衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発 ――回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成―― (IMAGE)

Institute of Industrial Science, The University of Tokyo

衛星観測値から地上の降水量を推定する機械学習手法の開発 ――回帰と分類のマルチタスク推論によって12.6%の精度向上を達成――

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東京大学 生産技術研究所の金 炯俊 特任准教授と、東京大学大学院工学系研究科 修士課程の坂内 匠 大学院生らは、人工衛星に搭載された「マイクロ波放射計」の観測値を利用して地上の降水量を推定する、新たな機械学習手法を提案し、既存の方法と比べて12.6%の精度向上を達成しました。

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東京大学 生産技術研究所

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