Die Forschenden haben Tausende von Neuronen im visuellen Kortex von Mäusen aufgezeichnet und einen „digitalen Zwilling“ entwickelt, der die Reaktionen jedes Neurons genau vorhersagt. (IMAGE)
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Die Forschenden haben Tausende von Neuronen im visuellen Kortex von Mäusen aufgezeichnet und einen „digitalen Zwilling“ entwickelt, der die Reaktionen jedes Neurons genau vorhersagt. Mithilfe des Modells ermittelten sie Ausschnitte aus natürlichen Bildern, die einzelne Neuronen stark aktivieren (oben links). Visuell unterschiedliche Bilder, die alle dasselbe Neuron stark anregen, führten sie zu „anregenden Eingaben“ zusammen (sogenannte VEIs, oben rechts, gestapelt). Anhand dieser VEIs entdeckten sie das zweigeteilte rezeptive Feld (unten rechts): ein Teilbereich erkennt feste Muster, der andere Texturen. Diese Struktur entspricht weitgehend den Objektgrenzen in natürlichen Szenen (unten links), was darauf hindeutet, dass diese Neuronen zur visuellen Segmentierung beitragen könnten.
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Adaptiert nach Ding Z, Tran DT et al., Nature Neuroscience, DOI: 10.1038/s41593-026-02213-3; lizensiert nach CC BY 4.0
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