Fisabio y la UJI proponen un decálogo para incorporar la inteligencia artificial generativa a la investigación en cuidados (IMAGE)
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Investigadores de la Fundación Fisabio y de la Universitat Jaume I de Castelló han analizado el potencial de la inteligencia artificial generativa para transformar la investigación en cuidados y han elaborado un decálogo de recomendaciones para favorecer un uso responsable de estas herramientas en el ámbito científico. El trabajo, publicado en la revista Enfermería Clínica, examina cómo la inteligencia artificial generativa puede apoyar distintas fases del proceso investigador, desde la formulación de preguntas de investigación hasta la revisión bibliográfica, el análisis de información o la difusión de resultados. La investigación ha sido desarrollada por profesionales del Grupo de Investigación de Enfermería de la Universitat Jaume I (GIENF-241) y del grupo eNURSYS de Fisabio, perteneciente al Departamento de Salud de la Plana, en el marco de colaboración de la Unidad Mixta de Investigación NURSIA (NURSing care, Information systems, technology and quAlity). Esta unidad trabaja en ámbitos como los sistemas de información, las tecnologías aplicadas a los cuidados y la evaluación de la calidad de la atención enfermera. Los autores destacan que estas herramientas ofrecen importantes posibilidades para mejorar la eficiencia de determinadas tareas investigadoras. Sin embargo, recuerdan que su utilización también plantea retos metodológicos, éticos y científicos que deben ser tenidos en cuenta. El estudio señala que los sistemas de inteligencia artificial generativa pueden producir textos aparentemente rigurosos que contienen errores, referencias inexistentes o interpretaciones incorrectas. Este fenómeno, conocido como «alucinación», obliga a revisar y verificar toda la información generada antes de incorporarla a un trabajo científico. Además, los investigadores e investigadoras advierten del riesgo de aceptar automáticamente las respuestas propuestas por estos sistemas sin someterlas a un análisis crítico, una tendencia que puede comprometer la calidad y la fiabilidad de la investigación.
Article
M.J. Valero-Chillerón, I. Llagostera-Reverter, D. Luna-Aleixos & V.M. González-Chordá. «Investigación en cuidados elevada a la IAgésima potencia: inteligencia artificial generativa aplicada al proceso de investigación en cuidados», Enfermería Clínica, https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2026.502553
Credit
Universitat Jaume I de Castellón
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CC BY-NC-SA