図3. 皮質機能ネットワーク情報による自閉症モデルマウスの判別。 (IMAGE)

Kobe University

図3. 皮質機能ネットワーク情報による自閉症モデルマウスの判別。

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A,サポートベクトルマシンに行動開始前後の皮質機能ネットワーク情報を学習させ、未知のデータから自閉症モデルマウスと野生型マウスを判別する。B, 行動開始点における各1秒時間窓のデータを用いたときの機械学習による判別精度（緑：全機能的結合で学習したとき、青：重要指数上位1％の機能的結合のみで学習したとき、灰：ランダムデータで学習したときの結果）。C, 機能領野の重要指数。数値が高いほど自閉症モデルマウスと野生型マウスの判別に重要視される。右図は重要指数上位の結合を可視化したもの。

Credit

Nakai, N., Sato, M., Yamashita, O. et al. Virtual reality-based real-time imaging reveals abnormal cortical dynamics during behavioral transitions in a mouse model of autism. Cell Reports (2023). DOI：10.1016/j.celrep.2023.112258

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