Une nouvelle étude de l’Université Concordia révolutionne la livraison de colis grâce à l’utilisation de robots, de véhicules électriques et de casiers

Une équipe de recherche de Concordia vient de mettre au point un modèle capable de révolutionner le mode de livraison des colis en milieu urbain.

Dans un récent article paru dans l’European Journal of Operational Research, l’équipe présente un concept hybride alliant véhicules électriques, robots de livraison autonomes et collecte de colis en libre-service afin d’optimiser l’efficacité des livraisons, en particulier pour les clients prioritaires comme les membres Amazon Prime.

L’étude propose un nouveau modèle logistique dans le cadre duquel des véhicules électriques envoient des robots de livraison ou dirigent les clients vers des casiers situés près de chez eux, réduisant ainsi les délais et les émissions polluantes tout en augmentant la flexibilité du service. Les clients prioritaires bénéficient d’une livraison le jour même par robot ou véhicule électrique, tandis que les clients non prioritaires peuvent être dirigés vers des casiers en libre-service ou recevoir leur commande le lendemain.

Il s’agit de la première étude à intégrer l’utilisation simultanée de véhicules électriques, de robots de livraison, de casiers et d’un service client prioritaire.

À l’aide d’un algorithme d’optimisation personnalisé, l’équipe de recherche a démontré que cette approche permettait de réduire les coûts liés aux déplacements et à l’utilisation des véhicules dans une proportion pouvant atteindre 53 % par rapport aux modes de livraison conventionnels reposant uniquement sur les véhicules électriques. Leur solution métaheuristique a en outre surpassé les outils existants, comme Gurobi, lors de simulations de livraisons à grande échelle.

Au-delà du commerce électronique, cette recherche pourrait profiter à d’autres secteurs nécessitant une logistique rapide et centrée sur le client, comme les soins de santé, la livraison de produits alimentaires et les services municipaux. La flexibilité du modèle en fait également un outil précieux pour la planification urbaine intelligente, en particulier dans les zones urbaines densément peuplées où les services de livraison ont un accès limité.

Les auteurs de l’étude sont Nima Moradi, doctorant à l’Université Concordia, Chun Wang, directeur de l’Institut d’ingénierie des systèmes d’information à l’École de génie et d’informatique Gina-Cody, Fereshteh Mafakheri de l’École nationale d’administration publique et Roberto Baldacci de l’Université Hamad Bin Khalifa à Doha, au Qatar.

Lisez l’article cité : « Robot-aided electric vehicle routing problem with lockers and prime customers prioritization ».