image: Das Business-Development-Team von Insilico Medicine steht für Gespräche am Stand sowie über das Partnering-System der Konferenz zur Verfügung. view more
Credit: Insilico Medicine
27. Oktober 2025 – Insilico Medicine, ein Unternehmen für generative KI-gestützte Arzneimittelentwicklung im klinischen Stadium, gab heute seine Teilnahme an der bevorstehenden BIO-Europe-Konferenz bekannt, die vom 3. bis 5. November 2025 in Wien, Österreich, stattfindet. Auf der Veranstaltung wird Insilico sein aufstrebendes kardiometabolisches Portfolio vorstellen und die Fähigkeiten seiner durchgängigen Pharma.AI-Plattform präsentieren.
Alex Zhavoronkov, PhD, Gründer und CEO von Insilico, wird als Redner an einer Podiumsdiskussion teilnehmen, die für Dienstag, den 4. November 2025, von 15:00 bis 15:30 Uhr geplant ist, in der er erörtern wird, wie generative KI die Entwicklung neuer Therapien für altersbedingte Erkrankungen beschleunigt. Gleichzeitig steht das Business-Development-Team des Unternehmens für Gespräche am Stand sowie über das Partnering-System der Konferenz zur Verfügung, um strategische Kooperationen zu verfolgen.
"Die BIO-Europe ist eine erstklassige Veranstaltung zur Förderung der Kooperationen, die Innovationen in der Biotechnologie vorantreiben", sagte Alex Zhavoronkov, PhD, Gründer und CEO von Insilico Medicine. "In diesem Jahr freuen wir uns, unser aufstrebendes kardiometabolisches Portfolio vorzustellen, das neuartige Programme umfasst, die auf Krankheiten abzielen, die eng mit dem Alterungsprozess verbunden sind. Wir freuen uns darauf, mit Branchenführern in Kontakt zu treten und zu zeigen, wie unsere Pharma.AI-Plattform die Entdeckung neuartiger Therapeutika beschleunigt. Unser Ziel ist es, Partnerschaften zu schmieden, die dazu beitragen, Menschen auf der ganzen Welt ein längeres und gesünderes Leben zu ermöglichen."
Seit Insilico Medicine als Pionier für KI der nächsten Generation in der Arzneimittelentwicklung tätig ist, hat das Unternehmen ein umfangreiches therapeutisches Portfolio in stark nachgefragten Bereichen aufgebaut, seine interne F&E-Pipeline rasch vorangetrieben und einen neuen Maßstab für Effizienz gesetzt. Während die traditionelle Arzneimittelentwicklung im Frühstadium 2,5 bis 4 Jahre dauern kann, hat Insilico 20 präklinische Kandidaten in einem durchschnittlichen Tempo von nur 12 bis 18 Monaten pro Programm nominiert und dabei jeweils nur 60 bis 200 Moleküle synthetisiert und getestet – was die außergewöhnlichen Fähigkeiten seiner KI-gestützten Plattform unterstreicht.
Unter den Programmen des Unternehmens im klinischen Stadium hat Rentosertib, der weltweit erste durch KI entdeckte antifibrotische Kandidat mit neuartigem Wirkmechanismus, die klinische Phase-2a-Proof-of-Concept-Studie abgeschlossen und dabei vielversprechende Wirksamkeitstrends sowie ein günstiges Sicherheitsprofil gezeigt. ISM5411, der PHD1/2-Inhibitor mit Best-in-Class-Potenzial zur Behandlung von entzündlichen Darmerkrankungen (CED), hat 2 Phase-1-Studien abgeschlossen und dabei ein gutes Sicherheits- und darmbeschränktes PK-Profil gezeigt. Darüber hinaus haben drei der Antitumor-Programme von Insilico nun die Phase der Erstdosierung am Patienten erreicht, und Zwischenergebnisse werden voraussichtlich in naher Zukunft mitgeteilt.
Anfang dieses Jahres stellte Insilico auf der BIO-US seine Pipeline im Frühstadium in den Bereichen Onkologie, Stoffwechsel und Schmerzmanagement vor. Mehrere vielversprechende Kandidaten befinden sich derzeit in der Optimierungsphase der Leitverbindung. Die vollständige Pipeline ist unter https://insilico.com/pipeline verfügbar.
Seit seiner Gründung im Jahr 2014 hat Insilico über 200 von Fachkollegen begutachtete Arbeiten veröffentlicht. Durch die Nutzung anhaltender wissenschaftlicher Durchbrüche an der Schnittstelle von Biotechnologie, künstlicher Intelligenz und Automatisierung belegte Insilico einen Platz unter den Top 100 der globalen Unternehmensinstitutionen im Nature Index "2025 Research Leaders: globale Unternehmensinstitutionen für Publikationen in den Biowissenschaften und Naturwissenschaften".
Referenz
[1] Fu, Y., Ding, X., Zhang, M. et al. Intestinal mucosal barrier repair and immune regulation with an AI-developed gut-restricted PHD inhibitor. Nat Biotechnol (2024). https://doi.org/10.1038/s41587-024-02503-w
[2] Ren, F., Aliper, A., Chen, J. et al. A small-molecule TNIK inhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models. Nat Biotechnol (2024). https://doi.org/10.1038/s41587-024-02143-0
[3] Xu, Z., Ren, F., Wang, P. et al. A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis: a randomized phase 2a trial. Nat Med 31, 2602–2610 (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-025-03743-2
Über Insilico Medicine
Insilico Medicine, ein führendes und globales KI-gestütztes Biotechnologieunternehmen, nutzt seine proprietäre Pharma.AI-Plattform und sein hochmodernes automatisiertes Labor, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und Innovationen in der Life-Sciences-Forschung voranzutreiben. Durch die Integration von KI- und Automatisierungstechnologien sowie tiefgreifenden internen Fähigkeiten in der Arzneimittelentwicklung liefert Insilico innovative Arzneimittellösungen für ungedeckte Bedürfnisse, darunter Fibrose, Onkologie, Immunologie, Schmerz sowie Adipositas und Stoffwechselstörungen. Darüber hinaus erweitert Insilico die Reichweite von Pharma.AI auf verschiedene Branchen wie fortschrittliche Materialien, Landwirtschaft, Ernährungsprodukte und Veterinärmedizin. Weitere Informationen finden Sie unter www.insilico.com .