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Credit: Insilico Medicine
Diabetes ist eine chronische Erkrankung, die durch erhöhte Blutzuckerwerte gekennzeichnet ist und darauf zurückzuführen ist, dass der Körper nicht in der Lage ist, ausreichend Insulin zu produzieren oder es effektiv zu nutzen. Laut der Internationalen Diabetes-Föderation leben Stand 2024 schätzungsweise 589 Millionen Erwachsene weltweit mit Diabetes – wobei die Prävalenz besonders bei älteren Erwachsenen hoch ist, da jeder vierte Mensch ab 65 Jahren betroffen ist.
Der November 2025 markiert den 19. Weltdiabetestag, einen globalen Aufruf zum Handeln im Kampf gegen eine der weltweit kritischsten Gesundheitsherausforderungen. Im Einklang mit dem diesjährigen Thema „Diabetes und Wohlbefinden" nutzt Insilico Medicine, ein Biotechnologieunternehmen in der klinischen Phase, das von generativer künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird, seine proprietäre KI-Engine Biology42: Generative Biologics, um innovative Durchbrüche in der Entwicklung von Diabetestherapien voranzutreiben.
In einer aktuellen wegweisenden Studie hat Insilico das bemerkenswerte Potenzial generativer Biologics demonstriert, um schnell Peptide zu entwerfen, die auf GLP1R abzielen – den Rezeptor, der von Blockbuster-Diabetes-Medikamenten wie Ozempic moduliert wird. Unter Nutzung seiner Biology42: Generative Biologics-Engine generierte das F&E-Team von Insilico innerhalb eines 72-Stunden-Zyklus über 5.000 neuartige Peptide, ohne auf bekannte GLP1R-Binder Bezug zu nehmen. Aus diesen wurden 20 Top-Kandidaten für die Synthese und die Bewertung im Nasslabor ausgewählt, basierend auf vorhergesagten Affinitätswerten und berechneten Bindungsenergien. Bemerkenswerterweise zeigten 14 der getesteten Peptide biologische Aktivität, wobei 3 eine einstellige nanomolare Wirksamkeit aufwiesen – eine Leistung, die üblicherweise erst nach mehreren Designiterationen erreicht wird.
„GLP-1R ist ein äußerst wichtiges Target im Bereich der kardiometabolischen Erkrankungen, der nach wie vor eine erhebliche globale Herausforderung und ein Schwerpunkt für Insilico darstellt", sagte Alex Zhavoronkov, PhD, Gründer und CEO von Insilico Medicine. „Wir freuen uns, in diesem Bereich rasche Fortschritte zu erleben, die durch die fortschrittlichen Fähigkeiten unserer KI-Plattform ermöglicht werden. Auf der BIO-Europe 2025 freuen wir uns darauf, weitere Updates zu Insilicos KI-gestützten Pipeline-Entdeckungen im Bereich kardiometabolischer Erkrankungen zu teilen. Wir begrüßen zudem die Gelegenheit, tiefgreifende Kooperationen mit Industriepartnern zu fördern – sei es bei der Weiterentwicklung von KI-Innovationen oder in der Pipeline neuartiger Therapien."
„Diese Erkenntnisse verdeutlichen das transformative Potenzial von Biology42: Generative Biologics bei der Beschleunigung der Entdeckung und des Designs neuartiger proteinbasierter Therapeutika", sagte Alex Aliper, PhD, Mitbegründer und Präsident von Insilico Medicine. „Unsere generative KI-Plattform ist darauf ausgelegt, potente, funktionale Biologics von Grund auf zu erschaffen – schnell und mit hoher Präzision. Diese Errungenschaft demonstriert nicht nur die Stärke unserer Technologie im Biologics-Bereich, sondern untermauert auch Insilicos Fähigkeit, Innovationen über ein breites Spektrum therapeutischer Modalitäten und Krankheitsbereiche hinweg voranzutreiben."
Diese Fallstudie zeigt, wie Insilico die Entwicklung von Diabetestherapien der nächsten Generation vorantreibt und die Entdeckung von Peptiden vorantreibt, indem es Spitzentechnologie mit tiefgreifender wissenschaftlicher Expertise kombiniert – und damit die weltweiten Bemühungen zur Verbesserung der Gesundheit und des Wohlbefindens der Patienten stärkt. Sie bestätigt zudem die Plattform Biology42: Generative Biologics als robustes Hochdurchsatz-System, das in der Lage ist, potente, neuartige Peptide in Rekordzeit zu identifizieren, und unterstreicht ihr Potenzial an der Spitze der Biologika-Wirkstoffforschung der nächsten Generation.
Aufbauend auf diesem Erfolg plant Insilico Medicine, die Plattform Biology42: Generative Biologics weiter zu verbessern, indem die Algorithmen optimiert und die Fähigkeiten erweitert werden, um komplexere und vielfältigere biologische Targets anzusprechen. Das Unternehmen beabsichtigt zudem, die Plattform in weiteren anspruchsvollen Therapiebereichen einzusetzen und die Entdeckung neuartiger Biologics-Kandidaten zu optimieren, die für die präklinische Entwicklung bereit sind. Darüber hinaus werden iterative Designzyklen, die durch experimentelles Feedback gestützt werden, integriert, um die Wirksamkeit und Spezifität von Biologics kontinuierlich zu verbessern.
Seit der Gründung seines Zentrums für generative KI und Wirkstoff-F&E in Abu Dhabi im Jahr 2023 hat Insilico die Entwicklung von KI-Algorithmen vorangetrieben und starke Industriekooperationen im gesamten Nahen Osten aufgebaut. Zu den bemerkenswerten Erfolgen zählen die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in npj Aging und die Einführung der KI-gestützten multimodalen Precious-GPT-Serie für die Langlebigkeitsforschung sowie die Zusammenarbeit mit führenden Institutionen zur Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Nature Biotechnology über das Design von KRAS-Inhibitoren mithilfe von quantenklassischen Hybridmodellen.
Insilico wurde von der UAE Genetic Diseases Society mit dem Health Innovation Trailblazer Award für seine durchgängige KI-gestützte Wirkstoffforschungsplattform Pharma.AI ausgezeichnet. Zuletzt startete Insilico ein Pilotprojekt im Nahen Osten, um den ersten neuartigen Onkologie-Wirkstoffkandidaten der Region zu entdecken, wobei die Pharma.AI-Plattform und lokale Ressourcen genutzt werden, um die präklinische Entwicklung zu beschleunigen.
Durch den Einsatz modernster KI- und Automatisierungstechnologien hat Insilico die Effizienz der präklinischen Wirkstoffentwicklung erheblich verbessert und einen Maßstab für die KI-gestützte Wirkstoff-F&E gesetzt. Während die traditionelle Wirkstoffforschung in der Frühphase üblicherweise 2,5 bis 4 Jahre erfordert, hat Insilico 20 präklinische Kandidaten mit einem durchschnittlichen Zeitrahmen – vom Projektbeginn bis zur Nominierung des präklinischen Kandidaten (PCC) – von nur 12 bis 18 Monaten pro Programm nominiert, wobei in jedem Programm nur 60 bis 200 Moleküle synthetisiert und getestet wurden.
Über Biology42: Generative Biologics
Biology42: Generative Biologics ist die KI-gestützte Plattform von Insilico Medicine, die entwickelt wurde, um verschiedene Arten von Biologics zu generieren und zu optimieren, darunter Peptide, Antikörper und Nanobodies. Die Plattform nutzt modernste generative Modelle, um neuartige Biologics mit gewünschten Eigenschaften zu entwerfen, und ermöglicht eine schnelle Erkundung des Sequenz- und Strukturraums. Durch die Integration von computergestütztem Design mit prädiktiver Bewertung beschleunigt Biology42 die Entdeckung potenter, biologisch aktiver Kandidaten für die therapeutische Entwicklung. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte https://pharma.ai/generativebiologics
Über Insilico Medicine
Insilico Medicine, ein führendes und global agierendes KI-gestütztes Biotech-Unternehmen, nutzt seine proprietäre Pharma.AI-Plattform und sein hochmodernes automatisiertes Labor, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen und Innovationen in der Life-Sciences-Forschung voranzutreiben. Durch die Integration von KI- und Automatisierungstechnologien sowie tiefgreifenden internen Kompetenzen in der Wirkstoffforschung liefert Insilico innovative Arzneimittellösungen für ungedeckte Bedürfnisse, darunter Fibrose, Onkologie, Immunologie, Schmerz sowie Adipositas und Stoffwechselstörungen. Darüber hinaus erweitert Insilico die Reichweite von Pharma.AI auf verschiedene Branchen wie fortschrittliche Materialien, Landwirtschaft, Ernährungsprodukte und Veterinärmedizin. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.insilico.com .