image: The collaboration is currently centered on data gathering, quality control, and integration. Subsequent phases anticipate involving AI driven hypothesis generation, target ranking, and detailed biological investigation. The project also supports the evaluation and advancement of identified targets across a range of therapeutic modalities, including biologics and small molecules.
Credit: Insilico Medicine
近日，生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（“Insilico”，3696.HK）宣布与纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center）签署合作协议，双方将携手发现用于胃食管恶性肿瘤的潜在新颖治疗靶点。
该合作项目由纪念斯隆·凯特琳癌症中心（MSKCC）胃肠道肿瘤科主任 Yelena Y. Janjigian 教授领衔，她同时担任 Carroll and Milton Petrie 讲席教授，其团队在胃癌及胃食管癌领域取得了多项改变临床实践的重要进展。其实验室高级项目经理 Patrick Evans将担任本次MSKCC方面的项目协调人，推动跨团队的科学、运营与转化工作协同。
项目将依托 MSKCC 在该领域积累的全球领先优势。MSKCC将向英矽智能开放并提供高质量的患者多组学与临床数据资源，包括基因组、蛋白组、转录组数据以及深度注释的临床队列，为系统分析不同胃食管癌（GEC）亚型的关键疾病驱动因素奠定基础。
英矽智能多学科团队将把上述数据集接入并整合至 PandaOmics 平台，结合其他自研工具开展 AI 驱动分析，加速发现新的疾病机制并提出靶点假设。PandaOmics 是英矽智能自主研发的 AI 生物学平台，通过融合多维 AI 与生物信息学模型，并整合多模态组学数据与生物医学文本数据，用于加速药物靶点发现以及治疗靶点与生物标志物识别。该平台集成 20 余个自研 AI 与生物信息学模型，可系统性优先排序具有高转化潜力且具备成药可能性的生物学靶点。
初期双方合作重点在于数据收集、质量控制与整合；后续阶段将推进 AI 驱动的假设生成、靶点排序以及深入的生物学验证研究，并支持对已识别靶点在多种治疗方式上的评估与推进，包括生物制剂与小分子药物。通过结合 MSKCC 全球化的临床与转化医学专长与英矽智能的 AI 平台能力，双方旨在发现可探索的靶点与关键生物通路，为个体化精准治疗策略提供依据，并改善胃食管癌患者的治疗格局。
纪念斯隆·凯特琳癌症中心胃肠道肿瘤科主任Yelena Y. Janjigian 教授表示，“胃食管癌患者亟需新的突破，而这些突破必须源于对每位患者独特疾病生物学更深入的理解。将患者的数据与变革性的 AI 工具结合，我们可以加速发现具有临床转化意义的靶点，并以更快、更实时的方式将更个体化精准治疗推进到最需要的患者身边。”
英矽智能创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士表示：“此次合作将 MSKCC 全球领先的临床肿瘤学专长与英矽智能的生成式 AI 平台深度融合。胃食管癌依然是治疗难度最高的实体瘤之一。通过整合 MSKCC 卓越的临床数据资源与我们的靶点发现技术，我们期待获得更具转化价值的生物学洞见，并加速开发面向全球患者的新型治疗选择。”
通过整合先进的AI和自动化技术，英矽智能在实际应用中显著提升了早期新药研发效率，为人工智能驱动的药物发现树立了标杆。与传统早期药物研发通常需要平均4.5年的时间周期相比，英矽智能在2021至2024年间已提名20款临床前候选化合物，从立项到提名PCC的平均耗时仅为12–18个月，每个项目仅需合成和测试约60–200个分子。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。
利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com