image: 随着基础模型加速人工智能时代的变革，制药行业正迎来由科学AI驱动的新一轮发展机遇，涵盖药物发现、设计与决策等关键环节。为深入探讨这一领域的最新进展与趋势，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）今日宣布，将于美国东部时间4月14日上午10点举行Pharma.AI 2026春季发布会。报名参会请访问：https://insilico.zoom.us/webinar/register/WN_h7tujok6SdmfDWzkZwRgNg view more
Credit: 英矽智能
随着基础模型加速人工智能时代的变革，制药行业正迎来由科学AI驱动的新一轮发展机遇，涵盖药物发现、设计与决策等关键环节。为深入探讨这一领域的最新进展与趋势，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine，03696.HK）今日宣布，将于美国东部时间4月14日上午10点举行Pharma.AI 2026春季发布会。报名参会请访问：https://insilico.zoom.us/webinar/register/WN_h7tujok6SdmfDWzkZwRgNg.
即将在2026年上线的新一季Pharma.AI网络研讨会系列，将持续聚焦生命科学领域AI革命背后的核心驱动力和关键问题，包括：在基础模型快速发展的背景下，生物学、化学和转化医学研究为何仍然依赖专业化模型；Pharma.AI如何融合基础模型与科学AI智能体，形成统一的AI工作流，进而赋能药物研发与科研创新；以及英矽智能开创性的“AI训练AI”方法，如何帮助基础模型更好地适应科学研究和药物发现任务，推动AI决策系统持续演进。
具体而言，本次活动将重点展示Pharma.AI生态的全新能力，包括Science MMAI Gym的发布与应用、PandaOmics、Generative Biologics和Chemistry42等核心模块的功能升级，以及基础模型在科学研究发现中扮演的关键角色。此外，研讨会还将介绍英矽智能如何通过新的合作与伙伴关系，进一步拓展Pharma.AI技术在科研团队和企业端的应用场景。
英矽智能总裁Alex Aliper博士表示：“迈入2026年，我们的目标已不再局限于简单的AI驱动，而是要构建真正的AI决策生态系统。随着Pharma.AI的不断发展，我们正在为制药领域的超级智能系统奠定基础，让AI能够进行更有效的推理、适应实际科研工作流程，并为药物研发带来深远影响。即将举行的网络研讨会将带来一系列令人振奋的最新进展，旨在为研究人员提供应对人类健康领域最具挑战性问题的最新工具和最佳实践。”
亮点抢先看：
Science MMAI Gym：高效优化基础模型专精性能
Science MMAI Gym是英矽智能于2026年1月推出的基础模型训练框架。该框架基于超过1000项药物研发基准任务以及约1200亿词元的制药行业数据，通过多任务微调和强化学习，大幅提升基础模型在生物技术和制药专业场景中的表现。
内部试点研究显示，经训练的基础模型在关键药物发现基准上的性能提升高达10倍，远超通用基础模型在约75-95%药物发现任务中表现不佳的情况。此外，2026年3月，英矽智能与Liquid AI达成MMAI Gym的首个合作，并同步发布了经训练的基础模型LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1）。尽管该模型轻量化且支持本地部署，但在多个精选关键任务中实现了业界领先（SOTA）表现。相关论文已被ICLR 2026接收并展示，详细介绍了模型训练过程及任务测试结果。
在即将召开的网络研讨会中，观众将有机会了解监督微调（SFT）和强化微调（RFT）训练与基准测试如何显著提升因果大语言模型在真实世界药物发现任务中的能力，以及如何加入MMAI Gym的训练框架。
PandaOmics：智能体驱动与单细胞数据集
PandaOmics 是英矽智能推出的AI驱动靶点及生物标志物发现平台，通过分析大规模多组学和生物医学数据，帮助研究人员识别、筛选并优先排序与特定疾病相关的药物靶点。本次即将展示的PandaOmics的最新升级包括更全面的单细胞数据集以实现更精准的靶点识别，以及新增PandaClaw，一款智能体AI工具，使科学家能够通过简单的自然语言界面执行复杂分析并生成研究假设。
Chemistry42：引入多靶点能力，下属应用持续优化
Chemistry42 是英矽智能面向新型小分子设计与发现的AI平台。平台整合了40多种经过验证的生成模型和先进的物理方法，帮助研究人员高效设计并优化创新化合物。平台核心子引擎之一Nach01是一款基于数十亿数据点训练的AI模型，具备同时理解自然语言和化学语言的能力，支持数百项专业任务，推动“从提示到新药”（prompt-to-drug）的未来发展路径。
本次网络研讨会将公布Chemistry42的多项更新，包括介绍针对多靶点分子生成的功能迭代；升级分子生成结果可视化功能以提升用户体验；展示将 Nach01 深度应用于分子生成的流程，以及经过强化的 Alchemistry 在自由能结合计算能力方面的提升。
Generative Biologics：72小时创新多肽生成竞速
Generative Biologics是Biology42 旗下的前沿生物大分子工程平台，专注于抗体、多肽及其他生物药物的设计与优化，采用先进的多参数优化方法，应对复杂的生物分子工程挑战。Generative Biologics结合10余种生成模型和预测模型，以及高精度的物理计算工具，能够快速生成具有高度新颖性和多样性的生物分子，并有效靶向难成药蛋白及特定表位，有望在24小时内生成有潜力的蛋白结合体。
此次网络研讨会将发布Generative Biologics在环肽生成流程和整体生物药设计方面的优化。此外，团队还将重点分享一个靶向GLP-1R的多肽设计案例：研究人员借助该平台在72小时内从头生成了超5000个全新多肽结构，并最终筛选出3个极具潜力的候选分子，其活性达到单位数纳摩尔水平。
英矽智能端到端Pharma.AI平台覆盖药物发现与开发全流程，构建统一的AI驱动工作流，并整合靶点发现、生成式化学、生物药设计和临床预测建模，为制药研发提供系统化支持。
英矽智能期待在2026年首场Pharma.AI季度发布会与您相见，共同开启新一年的探索。
关于英矽智能
英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。
利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com