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一项新综述将睡眠重新诠释为大脑的韧性机制,并为人工智能带来启示

在 Brain Medicine 发表的这篇观点文章中,第一作者 Longwei Yang 及其同事提出,睡眠并非单纯的休息,而是一种主动的、分阶段的策略,用以在大脑与机器中维系具有韧性的计算。

Peer-Reviewed Publication

Genomic Press

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Schematic overview of sleep as a system-level resilience mechanism supporting network robustness in biological and artificial systems.

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Credit: Xiaohui Wang

中国吉林长春,2026年6月30日。凡经仔细研究的动物,从果蝇到哲学家,每日都会交付于一种状态,从外表看,那像是一场微小的死亡彩排。Brain Medicine 这本同行评议期刊新近发表的一篇观点文章,追问其中缘由,给出的不是单一实验,而是一份综合。作者汇集了神经影像学、电生理学与计算建模数十年的工作,提出睡眠最恰当的理解,既非休息,亦非打扫,而是一种系统层面的韧性机制,使这具约由860亿个神经元构成的网络,不致漂入无法脱身的状态。

三个并非同义的词

作者认为,关于睡眠的诸多困惑,源自将三个概念混为一谈。他们将其逐一拆解。稳定性,是在微小波动下维持功能状态的能力。鲁棒性,是在噪声、漂移或局部损伤之下仍能运作的能力。韧性,则是更宏大、也更奇异的属性,是吸收冲击、由内重组、并在时间中恢复适应性表现的能力。作者主张,睡眠真正守护的,正是韧性。一种行为如此昂贵,在遍布捕食者的世界里又如此危险,若非为大脑换来别处无从获取之物,何以历经数亿年演化而存续?

“我们想要超越那种把睡眠仅仅视作一夜充电的看法,”中国科学院长春应用化学研究所的 Xiaohui Wang 教授说,他是通讯作者之一。“当你把大脑看作一个复杂的动态网络,睡眠便开始像是一位审慎的工程师有意设计之物,是留给系统自我修复与重组的一段预定窗口。”

机器需要做梦吗?

这篇观点文章,把睡眠的两大阶段看作一种分工。在非快速眼动睡眠中,尤其是慢波阶段,大脑陷入高振幅、低频率、低于一赫兹的节律。模块性上升。熵下降。被一整日学习所抬高的突触强度,被悄然重整,使网络不致饱和。快速眼动睡眠所为,几乎相反。电信号去同步化,θ节律与γ节律攀升,大脑转向全局整合与探索,松动那些已变得过于僵硬的回路。

【作者分析】作者指出,两阶段之间的交接,正是耐人寻味之处。恰在过渡之时,大脑达到其最高的亚稳态,亦即在不同状态间游移的那份准备。那么,沉睡的大脑,最精妙的工作,是否不在某一阶段之内,而在阶段与阶段的接缝之间?

在这一切之下,还运行着一桩更为物理性的差事。在深度非快速眼动睡眠中,类淋巴系统撑开细胞之间的间隙,冲走代谢废物,其中包括始终笼罩着阿尔茨海默病研究的β-淀粉样蛋白。线路在被重新调谐的同时,也正被冲洗。

“一个只知优化的网络,可能把自己逼入死角,”第一作者 Longwei Yang 说。“而睡眠所守护的,似乎正是重新走出来的能力。”

至此,这篇观点文章作出最大胆的转折。作者观察到,人工神经网络所受的困扰,与生物学遥相呼应,即灾难性遗忘、过拟合与网络饱和。一项接一项地训练,这类系统往往会覆写它们业已习得之物。生物大脑应对持续学习,要从容得多,作者主张,睡眠正是其中一部分缘由。

这些对应,并非松散的类比。作者举出了具体的工作。Tadros 等人构建了一种睡眠重放巩固(Sleep Replay Consolidation)算法,使人工网络得以在学习新技能的同时,保留旧有技能。Golden 等人报告,在脉冲神经网络中施以类似睡眠的离线再激活,可获得相近的收益。Watkins 等人发现,持续训练的网络会失控,陷入病态活动,直到引入振荡性噪声,作为慢波节律的替身,方才恢复秩序。

“最引人注目的,是这种殊途同归,”浙江大学医学院的 Haohong Li 教授说,他是另一位通讯作者,研究聚焦于睡眠稳态与神经振荡。“重放、重整、修剪与噪声注入,在大脑与机器中都作为解法浮现。我们并非声称服务器集群会睡觉。我们是说,任何在变动世界中运行的学习系统,或许都需要结构化的离线阶段,方能保持韧性。”

由这种殊途同归,作者提炼出一条设计原则。让以重放为主、类非快速眼动的时段,与以重组为主、类快速眼动的时段交替进行,再以系统在受扰之后恢复的快慢,而非仅以原始准确率,来评判成效。

论点立得住的地方,与立不住的地方

其临床回响,难以忽视。以网络脆弱为标志的疾患,其中包括阿尔茨海默病、精神分裂症与癫痫,往往与紊乱的睡眠结构相伴而行。【综述发现】倘若睡眠是大脑的韧性工程师,那么破碎的睡眠,或许既是症状,亦是帮凶,而强化慢波活动的干预,例如靶向听觉刺激,所能成就的,或许不止于改善一夜的安眠。修复睡眠的形态,有朝一日,是否能算作修复网络自身的可恢复性?

对于自身立论的边界,作者颇为审慎。这是一篇观点文章,是对现有证据的综合,而非一项新的实验,他们坦言如此。他们把这套韧性论述,定位为可检验预测的发生器,而非已成定论的事实。操纵类睡眠的阶段,理应加快受扰之后的恢复,使临界性指标朝特定方向移动,并将重放导向最为脆弱的子网络。这一原则能否贯通生物与人工架构的全部谱系,用他们的话说,仍是一个悬而未决的问题。作者还披露,他们借助语言模型 DeepSeek 来打磨稿件的清晰度,同时提醒,这类模型内部的工程取巧,并不等同于生物睡眠那种分层、多阶段的动态。作者声明不存在利益冲突。

余韵所在,是这一重新框定。我们惯于把睡眠想象成无事发生的时辰。而此处的论点是:那看似的无事,恰恰就是要务。

这篇发表于 Brain Medicine 的同行评议观点文章,题为《Sleep as a system-level resilience mechanism in complex dynamic networks: insights from biological and artificial systems》,自2026年6月30日起,以开放获取方式在 Brain Medicine 免费提供,链接如下:https://doi.org/10.61373/bm026p.0045。

供引用的完整文献信息为:Yang L, Lin C, Li H, Wang X. Sleep as a system-level resilience mechanism in complex dynamic networks: insights from biological and artificial systems. Brain Medicine 2026. DOI: https://doi.org/10.61373/bm026p.0045. Epub 2026 Jun 30.

关于 Brain Medicine:Brain Medicine(ISSN:2997-2639,在线版;2997-2647,印刷版)是由纽约 Genomic Press 出版的一本同行评议医学研究期刊。Brain Medicine 是一处全新的园地,承载从基础神经科学的创新,通向脑医学转化探索的跨学科路径。该刊的范畴,涵盖脑疾病的底层科学、成因、转归、治疗及社会影响,横跨所有临床学科及其交界。

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