中国的一项大型临床研究揭示了或可预测慢性病和死亡风险的人体衰老“时钟”

通过解析中国 1 万 8000 多名参与者的代谢数据，科学家构建了人体衰老的“时钟”模型，后者可为慢性疾病和死亡风险提供线索。这项综合性研究提供了关于衰老对代谢影响的丰富数据，并得出了可用于指导健康监测和疾病预防的临床相关指标。衰老是一个极其复杂的过程，科学家才刚刚开始梳理人体分子通路是如何随年龄增长而变化的。近年来，研究人员一直试图找到衰老的生物标志物——如表观遗传标记和代谢特征的变化——并将其整合到被称为“衰老时钟”的模型中。这些模型或可帮助临床医生识别慢性病风险较高的人群，并可为早期干预提供依据。如今，Linlin Cao 和同事展示了一项迄今为止最全面的代谢衰老研究之一的结果；该研究涉及来自中国六个临床中心的 1 万 8476 名参与者，其年龄跨度为 1 岁到 96 岁。他们对参与者的血浆样本进行了代谢物分析，并将 56 种代谢物与年龄相关的变化联系起来。基于这些数据，该团队推导出一个名为“代谢组年龄加速”（mAA）的指标；随着队列人群年龄的增长，该指标与脂肪肝、高血压、糖尿病以及全因死亡风险的升高相关。该团队还研究了一个疾病队列，并发现了第二个名为“年龄偏差”的代谢指标；在患有更严重和全身性疾病的患者中该指标的数值会更高。Cao 等人总结道：“总之，这些发现支持将血浆代谢组学作为一种可扩展且可进行临床解读的框架；它可用于疾病预防、早期检测、健康老龄化以及整个生命过程中与衰老相关的异质性研究。”他们补充说，其年龄预测框架已通过一个网页界面向公众开放（https://pu-lab.sjtu.edu.cn/metsclock）。