image: Big Data, published quarterly online with open access options and in print, facilitates and supports the efforts of researchers, analysts, statisticians, business leaders, and policymakers to improve operations, profitability, and communications within their organizations. view more
Credit: (c) 2019 Mary Ann Liebert, Inc., publishers
新罗歇尔，2019年6月18日 - 中国已经成为快速发展的人工智能领域的领导者之一，其广泛的前沿研究技术发表在Mary Ann Liebert.,Inc.的同行评审期刊，《大数据》"中国人工智能"特刊中。点击此处阅读《大数据》网站截至2019年7月18日的免费特刊。
本期特刊的客座编辑，浙江大学（中国）张卫平博士和罗斯托克大学（德国）Mohit Kumar博士对相关论文集进行了独到、及时地整理。
本期特刊中最具特色的一篇文章题为"关于摄水量数据的异常数据区域识别和交叉监测点历史相关性修复"，由西安理工大学和中国航天系统科学与工程研究院（北京）的薛惠峰、西安理工大学刘巧云、中国航天系统科学与工程研究院侯俊杰和水利部（北京）万毅共同发表。研究人员分析了异常数据的分布特征，并且说明了当前监测点的数据为何未能最大程度地与相应监测点的历史数据相关联。他们利用近年来的样本数据，证明了应用异常数据区域识别算法和交叉监控点历史相关性修复方法可以正确识别异常数据区域，并修复异常数据。
华东交通大学（南昌）的姚宇、赵俊辉与东南大学（南京）的吴乐南共同发表了题为"基于大数据的扩展二进制相移键控收发器测量法实现多目标跟踪"的文章。研究人员提出利用目标速度多普勒测量结果和目标距离信息来提高扩展二进制相移键控（EBSPK）发射接收系统，即一种高分辨率雷达跟踪系统在嘈杂环境下准确探测多个目标的能力。在模拟实验中，他们发现利用多普勒大数据关联法后，跟踪性能有显著提升。目标速度测量对EBPSK收发器生成的信息提供了支持，从而有助于区分实际目标与虚假目标或杂波测量。
《大数据》主编，坦普尔大学卡内尔数据分析教授（宾夕法尼亚州费城），Zoran Obradovic博士说："自2000年以来，中国的研发支出增加了8倍。总体而言，加强研发活动在许多领域取得了明显成效，尤其是在人工智能和大数据领域令人印象深刻。本特刊对于了解中国众多大数据相关领域的广泛AI相关发展现状提供了绝佳机会。"
关于本刊 《大数据》每季度在线发行一次，允许公开获取和出版，为研究人员、分析师、统计师、商业领袖和政策制定者提供便利，并为他们的工作提供支持，帮助改善其组织内部的运营、盈利能力和沟通。同行评审期刊涵盖学科广泛，专注于新颖的大数据技术、政策和创新，能使社区联合起来应对挑战，并探索信息中的新突破和趋势。请登录《大数据》网站上查看详细目录和示例问题。
关于出版商 Mary Ann Liebert.,Inc.是一家私营综合性媒体公司，以建立权威的医学和生物医学同行评审期刊而闻名，其中包括OMICS：《综合生物学杂志》（Journal of Integrative Biology）、《计算生物学杂志》（Journal of Computational Biology）、《New Space》、《3D打印与增材制造》。其生物技术贸易杂志《GEN》（基因工程与生物技术新闻）是相关领域的第一本杂志，如今已经成为全球业界阅读最广泛的出版物。公司80多种期刊、新闻杂志和书籍的完整清单可访问公司网站上查阅。
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