image: Two types of judgements (certainty, honesty) are based on a single acoustic signature: high pitch that falls at the end of the word, intensity in the middle of the word, and fast speech rate. Above: certainty, below: honesty. view more
Credit: © Jean-Julien Aucouturier and Louise Goupil, STMS laboratory (CNRS/Ircam/Sorbonne Université/Ministère de la Culture)
Une diction rapide, une intensité forte au milieu du mot, et une hauteur qui descend en fin de mot. Voici la prosodie[1] que vous devrez adopter pour paraître fiable et honnête aux oreilles de vos interlocuteurs. Des scientifiques du laboratoire Sciences et technologies de la musique et du son (CNRS/Ircam/Sorbonne Université/Ministère de la Culture)[2] et du Laboratoire des systèmes perceptifs (CNRS/ENS PSL) ont en effet mené une série dexpériences[3] pour comprendre comment nous décidons, à partir de la voix de notre interlocuteur, si celui-ci est honnête, confiant, ou bien au contraire mensonger ou incertain. Ils ont également montré que cette signature était perçue de la même façon dans plusieurs langues (français, anglais, espagnol), et qu'elle était traitée de façon « automatique » par le cerveau : même quand les participants n'ont pas à juger de la certitude ou de lhonnêteté du locuteur, ce son caractéristique impacte la façon dont ils mémorisent les mots. La prosodie véhiculerait donc des informations sur la valeur de vérité ou de certitude d'une proposition. Les scientifiques tentent aujourdhui de comprendre la manière dont les locuteurs produisent effectivement ce type de prosodie en fonction de leurs intentions. Ces travaux sont publiés le 8 février dans Nature communications.
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Des exemples de sons sont disponibles auprès dAlexiane Agullo : alexiane.agullo@cnrs.fr
Notes :
1 La prosodie correspond à la « mélodie » dune phrase ou dun mot : sa hauteur, sa vitesse et son intensité.
2 Jean-Julien Aucouturier travaille aujourdhui au laboratoire FEMTO-ST (CNRS/Université de Bourgogne-Franche Comté/ENSMM/UTBM), et Louise Goupil à lUniversity of East London.
3 Les scientifiques ont utilisé des techniques de traitement du signal vocal pour créer un grand nombre de prononciations aléatoires de mots (hauteurs qui montent, qui descendent, etc.) et fait noter à plusieurs groupes de participants si ces mots semblaient avoir été prononcés de façon certaine ou honnête. Le logiciel quils ont développé pour cela, CLEESE, est disponible en open-source : https://forum.ircam.fr/projects/detail/cleese/
Journal
Nature Communications