image: Insilico Medicine identifies potential dual-purpose therapeutic targets view more
Credit: Insilico
2022 年 3 月 29 日，美国纽约（美国东部时间上午 11 点）--- 由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，利用其自主研发的生物靶点发现平台PandaOmics, 已成功发现一种独特的方法来识别潜在的双重靶点，用于衰老和衰老相关疾病的治疗。 该研究已发表在《衰老》杂志上。
全世界人口的平均寿命在不断增加。 据世卫组织称，到 2030 年，世界上每六个人中就有一位60岁或以上的老人。然而，老龄化也增加了罹患各种疾病的风险，包括癌症、糖尿病、心血管疾病和神经退行性疾病。全球每天有 150,000 人死亡，其中约有三分之二患有衰老相关疾病。
最近的衰老研究表明，针对衰老过程的研究可以加深对许多衰老相关疾病病理的理解。 英矽智能的科学家发起的这项研究旨在利用人工智能来识别与多种老龄化相关疾病有关，并在衰老的基础生物学中有一定影响的潜在靶点。这项研究的结果有望为抗衰老疗法的开发带来巨大的帮助。
英矽智能利用其人工智能靶点发现平台 PandaOmics 对多个疾病领域的 14 种衰老相关疾病 (AAD) 和 19 种非衰老相关疾病 (NAAD)进行了靶点识别，从而确定衰老相关疾病的靶点。综合评估发现，有145 个基因是潜在的衰老相关靶点，并根据相应的衰老特征分类。这145个靶点包括 69 个高成药性高置信度靶点，48 个中等新颖、高或中等成药性靶点和 28 个高度新颖、 中等成药性靶点。
英矽智能首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士表示：“开发针对多种衰老相关疾病和衰老本身的干预措施，不仅可以治疗疾病，还可以延长人类寿命、实现现有药物再利用，从而为医疗健康带来前所未有的好处。此次研究也展示了英矽智能人工智能靶点发现平台PandaOmics的强大功能，PandaOmics不仅可以针对特定疾病，也可以针对多种疾病以低成本、高效率的方式识别全新的双重靶点。”
潜在的双重衰老相关治疗靶点已在论文中披露。了解详情，请点击：
https://doi.org/10.18632/aging.203960
关于PandaOmics™
PandaOmics 是人工智能驱动的生物靶点发现平台，利用先进的深度学习模型和人工智能算法，基于组学数据、文本数据、科研基金数据和行业权威观点的综合评分来预测与特定疾病相关的靶点基因。PandaOmics目前正被广泛运用于学术研究和药物开发中。PandaOmics平台的算法还可以根据新颖性、置信度、商业性、成药性、安全性和其他影响靶点选择的关键因素对靶点蛋白进行排序。
关于英矽智能
英矽智能是一家由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
更多信息，请访问网站 www.insilico.com
媒体垂询，请联系media@insilicomedicine.com
Journal
Aging-US
Article Title
Hallmarks of aging-based dual-purpose disease and age-associated targets predicted using PandaOmics AI-powered discovery engine