Novos modelos preditivos desenvolvidos com IA para otimizar a irrigação e a gestão das culturas

A Plantae, uma start-up apoiada pelo Parque Científico C3N-IA da Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) e especializada em agricultura de precisão, desenvolveu novos modelos preditivos utilizando inteligência artificial (IA), para antecipar as necessidades de água, otimizar a irrigação e aumentar a produtividade das culturas. As aplicações potenciais desta tecnologia vão desde a agricultura intensiva até à jardinagem profissional e à manutenção de relvados em estádios de futebol, campos de golfe e outras áreas desportivas.

A tecnologia desenvolvida aproveita uma extensa base de dados gerada por mais de 10 000 sensores instalados em quintas e explorações agrícolas, que recolhem cerca de 10 milhões de pontos de dados por mês sobre a humidade do solo, a condutividade elétrica e a temperatura. E o que este novo sistema faz é utilizar este Big Data e combiná-lo com IA para fazer previsões mais precisas sobre eventos climáticos e condições de crescimento. “O nosso objetivo é antever o que vai acontecer, fornecendo ao agricultor ou ao técnico recomendações específicas sobre as quantidades de irrigação ou as ações preventivas nas suas culturas com até dez dias de antecedência”, diz Samuel López, CEO e cofundador da Plantae.

A informação recolhida através de sensores colocados no solo é analisada por modelos de IA e utilizada para implementar melhores estratégias para a prevenção precoce de pragas ou danos climáticos, como geadas, secas, granizo e períodos de chuva torrencial. “Atualmente, os nossos modelos preditivos estão centrados na oliveira e no tomate, mas a metodologia desenvolvida é aplicável a mais de 80 tipos de culturas, desde as extensivas às lenhosas”, acrescenta Samuel López.

Para a recolha de dados, já conceberam um sensor sem fios, que não é muito caro e que também pode recolher dados em tempo real, a fim de otimizar as decisões sobre a irrigação e a aplicação de fertilizantes. E o passo seguinte na I&D&I da empresa foi desenvolver novos algoritmos de IA e implementar novos sensores: medidores de caudal para controlar a irrigação à distância, pluviómetros para controlar a humidade relativa e a temperatura ambiente, bem como anemómetros para o vento e outros sensores de radiação. 

“Toda esta modelação de dados permite-nos antecipar as necessidades da exploração, quer se trate de irrigação ou de expulsão de ar. Afinal, os dados e a IA existem para serem utilizados e facilitarem as nossas vidas, não só ajudando os agricultores a tomar decisões, mas também tornando a agricultura mais eficiente e sustentável”, conclui Samuel López.

Para além das suas aplicações no domínio da agricultura intensiva, esta tecnologia desenvolvida pela Plantae está a ser utilizada na jardinagem profissional e para otimizar a manutenção dos relvados de vários clubes de futebol profissionais em Espanha.

Para além do desenvolvimento de serviços e de novos algoritmos dedicados à IA, a Plantae tem em vista elaborar um novo sensor NPK (azoto, fósforo e potássio). Este dispositivo tem como objetivo diferenciar nutrientes e melhorar as estratégias de fertilização, além de reduzir a pegada de carbono, uma necessidade mundial no âmbito das estratégias de sustentabilidade e da luta contra as alterações climáticas.

Esta start-up foi apoiada pela Incubadora de Empresas do Centro de Inovação em Empreendedorismo e Inteligência Artificial (C3N-IA) do Parque Científico UC3M, localizado no Parque Científico, Tecnológico e Empresarial de Leganés Tecnológico. 

Mais informações:

https://www.uc3m.es/parquecientifico/cartera-empresas-marcas/plantae 

Vídeo: https://youtu.be/_zdywuF0VFM