image: Dr Milos Cuculovic, head of technology innovation at MDPI
Credit: MDPI
MDPI, éditeur en Open Access, a annoncé aujourd'hui le déploiement complet d'Ethicality, son système interne d'intégrité de la recherche basé sur l'intelligence artificielle. Cet outil est désormais utilisé pour examiner automatiquement tous les manuscrits soumis à l'éditeur.
Son déploiement représente une avancée majeure dans l'engagement de MDPI à préserver l'intégrité scientifique, à améliorer l'efficacité et à faciliter la prise de décision éditoriale, de la soumission initiale à la décision de publication. Le comité d'éthique examine désormais environ 2 000 soumissions par jour, provenant d'auteurs du monde entier.
L'éthique est un dispositif d'intégrité intégrée et continue au sein du flux de travail éditorial, assurant une surveillance constante des manuscrits plutôt qu'un simple outil de vérification ponctuelle. Son développement a été façonné par des tests approfondis et un apprentissage itératif, permettant à MDPI d'affiner ses capacités de détection sur la base de modèles de soumission réels. Son déploiement intervient à un moment où l'utilisation de l'IA dans l'édition scientifique suscite un vif intérêt.
« Il apparaît clairement que les processus traditionnels et manuels ne suffisent plus pour l’évaluation par les pairs. Le secteur doit passer d’une approche réactive, consistant à résoudre les problèmes après publication, à des systèmes proactifs qui accompagnent les éditeurs en amont. L’IA, utilisée de manière responsable agit comme un ensemble de garde-fous plutôt que comme un substitut au jugement humain. L’avenir réside dans la combinaison de l’automatisation et d’un contrôle éditorial rigoureux afin de garantir cohérence, transparence et confiance à grande échelle », déclare le Dr Milos Cuculovic, responsable de l’innovation technologique chez MDPI.
« Le secteur de l'édition connaît une transformation fondamentale, portée par l'ampleur des volumes et les avancées technologiques. Le volume des soumissions ne cesse de croître, tandis que les exigences en matière de rapidité, de transparence et de qualité augmentent. Parallèlement, l'IA générative crée à la fois des opportunités et des risques, allant de l'amélioration des flux de travail à des défis tels que le contenu synthétique, la manipulation des données et les pratiques d'attribution d’auteur douteuses », a déclaré le Dr Cuculovic.
L'analyse d'intégrité à grande échelle par l'IA
Ethicality analyse chaque soumission selon des composantes principales – titre, résumé, métadonnées des auteurs, texte principal et références – avant de procéder à une évaluation complète de son intégrité. Les rapports d'évaluation par les pairs sont également analysés. Ce processus permet de détecter un large éventail de problèmes potentiels, notamment :
- Usines à papiers et soumissions falsifiées ;
- Texte généré ou manipulé par l'IA ;
- Manipulation des citations et schémas de référencement irréguliers ;
- Détection de fausses références ;
- Problèmes liés à l'identité de l'auteur et anomalies d’attribution ;
- Des schémas d'évaluation par les pairs suspects et du texte généré par l'IA dans les rapports d'évaluation par les pairs.
Par ailleurs, MDPI utilise des logiciels tiers tels que Proofig pour gérer la manipulation d'images et iThenticate pour analyser tous les manuscrits soumis afin de détecter les duplications de texte et les plagiats potentiels.
Soutenir les éditeurs humains grâce à l'automatisation
Ethicality a été créé par MDPI pour servir de système d'appui plutôt que de substitut à la prise de décision éditoriale. Son principe fondamental repose sur l'intervention humaine dans le processus. Bien que le système fournisse des analyses automatisées et des signaux de risques, tous les cas signalés sont examinés par des éditeurs humains expérimentés ou des spécialistes de l'intégrité de la recherche avant toute décision. Cette approche garantit que l'automatisation renforce, et non remplace, la supervision éditoriale.
Le Dr Enric Sayas, responsable produit d'Ethicality, a déclaré : « Nous sommes engagés dans une course technologique. L'IA générative facilitant la production de plagiat sophistiqué et de faux articles de haute qualité, les méthodes de détection traditionnelles ne suffisent plus. La seule solution viable consiste à déployer des outils tout aussi performants, utilisant des modèles de langage complexes et des systèmes d'IA spécialisés pour détecter les images manipulées, les données incohérentes et les contenus générés par l'IA. Sans ces protections, le volume de soumissions frauduleuses risque de submerger l'évaluation par les pairs et de nuire à la crédibilité de l'édition scientifique. »
En automatisant les contrôles techniques fastidieux, le système permet aux rédacteurs de se concentrer sur l'évaluation scientifique et la qualité des décisions.
« La principale valeur de l’IA réside dans sa capacité à gérer les aspects chronophages du traitement des manuscrits, permettant ainsi aux éditeurs et aux relecteurs de se concentrer sur l’évaluation scientifique de haut niveau. Des tâches telles que la validation des références, la vérification de la mise en forme et le tri technique de base sont essentielles mais répétitives. L’IA peut effectuer un premier tri, en signalant les cas problématiques pour une relecture éditoriale, garantissant ainsi que l’expertise humaine soit appliquée là où elle est le plus importante : la prise de décision scientifique », a déclaré le Dr Sayas.