《科学》发表了有关 Guess 等人对 2023 年研究的 eLetter及 Guess 等人的回应

2023年，《科学》发表了由 Andrew Guess 等人所做的研究：“社交媒体推送算法会如何影响竞选运动中的态度和行为？How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign?”Chhandak Bagchi 和同事（将在 2023 年研究的 eLetter 中出现）如今指出，该研究的“报告和结论并未考虑 2020 年美国总统选举后 Facebook 新闻推送算法中的一系列旨在减少选民中欺诈虚假信息传播的临时性紧急更改。这个问题可能导致读者错误解读该研究的结果并得出结论：在该研究时期之外使用的 Facebook 新闻推送算法减轻了政治性错误信息……”

Guess 等人在回应 Bagchi 等的 eLetter 中承认了对他们在其实验过程中控制条件发生变化的批评，但Guess 等人说，尽管这可能会影响这些结果对其他情况的可泛化程度，但它并没有影响其 2023 年研究的有效性和结论。他们同意，读者不应错误地断言其 2023 年文章的结果证明了该研究期之外使用的 Facebook 的算法版本，并在其原始研究中凸显了一些他们指出了这一点的地方。“我们感谢有机会向未来的读者强调这样的信息，即我们的结果堪比与研究之时 Facebook 使用的推送排序算法。”

Bagcchi 和同事说，Guess 等人的 2023 年的研究结果对社会和研究界会有影响。从研究的角度来看，“需要有社交媒体平台的独立研究，并就其算法的重大变化进行具一致性且透明的披露。诸如《欧盟数字服务法案》以及美国提出的《平台问责制和透明度法案》等法律，如果执行适当，它们可以使研究人员有能力对社交媒体平台进行独立审计，并更好地了解对公众具有潜在严重影响的不断变化的社交媒体算法。”（在 Bagchi 等人的 eLetter 的作者中，Przemyslaw A. Grabowicz 最近从美国调往都柏林大学学院，其部分原因是为了引入《数字服务法案》。）Guess和同事写道：“我们……同意Bagchi等人的提高社交媒体和算法的透明度对理解数字技术政治影响的重要性。” 这两篇 eLetters 同时附随了《科学》杂志总编辑 Holden Thorp 的一篇社论。