显著性网络在抑郁症患者中功能性扩大一倍：首个抑郁症生物标志物？

渥太华，安大略省，加拿大，2025年5月13日 - 在今天发表的一篇全面的Genomic Press评论文章中，研究人员已确定了可能是抑郁症风险的首个可靠生物标志物，这可能会彻底改变这种破坏性疾病的识别和治疗方式。该评论检验了最近的研究发现，表明与非抑郁对照组相比，抑郁症患者一致表现出功能性扩大的显著性网络。

发现独特的脑连接模式

显著性网络是一个负责注意力分配和不同脑网络之间切换的神经系统，在抑郁症患者中，其功能似乎比没有这种疾病的人大两倍。这一发现在渥太华大学和加州大学旧金山分校研究人员的评论中被强调，建立在Lynch等人在《自然》杂志上发表的开创性研究基础上 (https://doi.org/10.1038/s41586-024-07805-2)。

"这一发现之所以如此重要，是因为扩大的显著性网络早于抑郁症状的出现，并且无论症状严重程度或治疗干预如何都保持稳定，"渥太华大学精神病学系评论合著者Nicholas Fabiano博士解释道。"我们可能正在看到一种独特的神经特征，它可以在人们经历症状之前识别出有抑郁风险的个体。"

这种特征性脑连接模式在抑郁症患者中被一致观察到，表明其作为抑郁症生物标志物的潜力。显著性网络包括前脑岛叶皮层、背侧前扣带回皮层、杏仁核和颞极，在奖励处理和调节默认模式网络与额顶网络之间的切换方面发挥着关键作用。

早期识别和干预的潜力

抑郁症影响全球数百万人口，但尽管在心理健康意识方面取得了重大进展，它仍然被诊断不足且预测欠佳。世界卫生组织将抑郁症确定为全球残疾的主要原因之一，许多病例直到症状变得严重才被诊断出来。

评论作者强调这一生物标志物如何可能改变抑郁症管理。"通过在他们经历抑郁的全面影响之前识别那些有风险的人，我们可以更早地干预，从而导致他们生活质量的持久改善，"渥太华大学医学院的Katerina Palacek指出。

早期检测已被证明能够支持抑郁症状患者的缓解，并降低进展为治疗抵抗的可能性。这最终可能减少复发的机会，缩短缓解期，延长抑郁发作时间。

什么因素可能在易患抑郁症的人群中触发扩大的显著性网络？这种模式是否出现在其他具有重叠症状的精神健康状况中？这些问题代表了研究人员理解这一发现含义的重要下一步。

理解网络扩展背后的机制

研究人员提出了三种可能的机制来解释这种显著性网络的扩展：

1. 补偿性神经变化：扩大的网络可能代表了一种基于易患抑郁症个体增加使用该网络的补偿性反应。
2. 遗传倾向：可能存在遗传因素导致后来发展为抑郁症的个体发展出扩大的显著性网络。
3. 由于萎缩导致的相对扩大：显著性网络可能看起来相对扩大，这是因为其他脑区的萎缩可能早于抑郁症状出现。

"虽然我们观察到与抑郁相关的脑萎缩区域和显著性网络之间的相似之处，包括脑岛皮层和前扣带回皮层，但也有显著的差异，"来自加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所的合著者Robin Carhart-Harris博士解释道。"这表明抑郁症中各种脑网络之间存在复杂的相互作用，我们才刚刚开始理解。"

重新概念化抑郁症治疗

这些发现强调了需要将抑郁症重新概念化为神经连接障碍而非孤立的神经递质失衡，这对开发有针对性的治疗方法具有潜在意义。

"抑郁症不是一种由独立运作的脑区或孤立的神经递质失衡为特征的简单疾病，"研究人员指出。"根据记录，它是一种具有全脑连接改变的多方面疾病，不能通过片面的视角得到全面理解。"

这表明研究各种已建立和新型抑郁治疗方法——包括抗抑郁药、运动、饮食调整、电休克疗法、氯胺酮和致幻剂——如何影响显著性网络的功能连接具有潜在价值。新兴研究发现这些方法与中枢神经系统可塑性有关，可能影响脑网络连接。

评论作者建议进行纵向研究，追踪显著性网络大小如何随不同治疗模式而变化，这可能提供转变性洞见，了解外部刺激是否可以修改该网络，以及这些修改是否能改善抑郁症状。

Genomic Psychiatry上题为"The salience network is functionally twice as large in depression: The first depression biomarker?"的评论文章于2025年5月13日通过开放获取在Genomic Psychiatry上免费提供，超链接为：https://doi.org/10.61373/gp025c.0041

关于Genomic Psychiatry：Genomic Psychiatry: Advancing Science from Genes to Society (ISSN: 2997-2388，在线版和2997-254X，印刷版)代表了遗传学期刊的范式转变，通过将基因组学和遗传学进步与当代精神病学各领域进步交织在一起。Genomic Psychiatry发表来自从基因和分子到神经科学、临床精神病学和公共卫生的连续体任何领域的高质量医学研究文章。

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