在微型跳跃机器人领域，长期存在着传统弹性驱动器体积笨重，难以在紧凑结构中实现高能量输出的难题。随着探索未知环境、应急救援等应用需求日益迫切，研发兼具小巧体型、强大爆发力与低功耗特性的微型执行器成为工程领域的重要课题。哈尔滨工业大学（深圳）李兵教授、李曜教授团队另辟蹊径，将蝗虫遗弃的后腿转化为高性能肌肉驱动器，成功打造出仅重2克的生物混合跳跃机器人，相关成果以“Locust-Derived Bio-hybrid Muscle Actuators for Low-Power Explosive Jumping”为题发表于《Research》期刊。

一种能更准确地对微塑料和纳米塑料大气浓度进行量化分析的新方法有望改进对这些污染物在空气、土地和海洋中普遍存在的程度所进行的估算。当该方法被用于估测来自中国特大城市广州和西安的环境样本时，它可辨识不同区域间的空气中小至 200 纳米的塑料颗粒的差异。尽管微塑料和纳米塑料通常因其存在于水中而为人所知，但它们也以气溶胶的形式持久存在于空气之中。Tafeng Hu 和同事解释说，表征这些颗粒的大气浓度是了解它们对环境和全球健康整体影响的“关键性前提条件”。他们在广州和西安用其半自动化显微镜检测法对空气样本、干湿沉降物及道路粉尘再悬浮（即颗粒物因道路活动而重新在空气中扬起）进行了测试。结果显示，广州空气中的塑料浓度高达每立方米含 1.8×10⁵ 个微塑料及 5.0×10⁴ 个纳米塑料。西安的气溶胶浓度则高达到每立方米含 1.4×10⁵ 个微塑料及 3.0×10⁴ 个纳米塑料。Hu 等人写道，这些发现“为[这些颗粒]的转化、归宿及对气候、生态系统和人类健康的潜在影响提供了重要线索。” 图片说明：一种半自动化检测法首次实现了对复杂环境样本中大气塑料（小至 200 纳米）的定量检测。该方法在两个特大城市的应用揭示了大气各区室中含有大量的微塑料（MPs）和纳米塑料（NPs），从而为地球塑料循环中最鲜为人知的环节提供了关键线索。

一项新的研究表明，HIV 或能产生可能对强效抗病毒药物 lenacapavir 具有耐药性的突变，但该研究同时也证明，其中一些突变可损害该病毒的复制能力。这些发现开始解答关于 lenacapavir 耐药风险及其对 HIV 感染者潜在影响的问题，尤其是这种药物在全球范围内变得日益普及。Lenacapavir 是一种革命性的抗 HIV 药物，它可通过靶向针对 HIV 的衣壳蛋白来阻止其正常复制。该药物于 2025 年在美国和欧洲获批用于暴露前预防（PrEP），该药每年只需注射两次。尽管 lenacapavir 目前的临床绩效非常出色，但临床医生担心，HIV 可能会在治疗过程中对该药产生耐药性。Nina Pennetzdorfer 和同事如今提交了首批有关导致lenacapavir 耐药性的 HIV 突变的可靠研究之一。研究人员检测了来自两项主要临床试验样本中的 44 个定点突变体和 40 个 HIV 分离株，其中包括初治患者和接受过多次治疗的 HIV 感染者。该研究小组接着将这些衣壳突变克隆到新的、具有复制能力的 HIV 克隆株中。这些研究表明，该病毒或可演化出对 lenacapavir 的耐药性，因为一些突变可重新排列衣壳蛋白上与 lenacapavir 结合口袋的结构。然而，一些影响最显著的耐药突变同时也让病毒付出了适应性下降的代价。这些突变体在正常条件下的复制能力较弱，这意味着它们很容易被未突变的病毒株所取代。Manish Choudhary 和 Jonathan Li 在一篇相关的《焦点》中写道：“随着[lenacapavir]在 PrEP 和治疗方面的应用变得日益广泛，这些发现强调了在 HIV 治疗期间保持辅助药物完全有效、改善耐药性检测和监测的可及性以及加速开发下一代衣壳抑制剂的重要性。”

清华大学材料学院李敬锋教授团队报道了一项液相烧结实现SnSe热电性能优化的创新性研究。题为 “Ultralow Lattice Thermal Conductivity and High ZT of n-Type Polycrystalline SnSe Realized by Liquid Phase Sintering”发表在Research上 (Research 2025, 8, 0962, DOI: 10.34133/research.0962)。

本研究开发并介绍了多维抗病毒抗体数据库，这是一个集成了序列、结构及功能数据的综合平台，专注于三种高影响RNA病毒家族的抗体数据。MAAD不仅是一个经过标准化注释的数据资源库，更通过一系列交互式分析模块，支持抗体工程、基于结构的疫苗设计和AI驱动的抗体发现。

番茄是全球重要的蔬菜作物，但其采摘作业长期依赖人工，面临劳动强度大、成本高、果实易损伤等问题。设施番茄种植中，果实常成簇生长且枝叶密集，传统机械采摘设备易受环境干扰，导致采摘成功率低或损伤率高。如何在复杂种植环境中实现番茄的高效无损采摘呢？