研究团队首次量化“遗传特异性”，评估患者所携带遗传风险中有多少真正指向其被诊断疾病。分析瑞典逾两百万名个体的九类精神障碍后发现，特异性从药物使用障碍的29.5%到精神分裂症的73.1%不等，并随发病年龄、复发次数及治疗场所显著变化。

北京航空航天大学李峰教授团队利用高分辨率显微CT与深度学习技术，对嫦娥六号月球背面样品进行了高真度表征，揭示了嫦娥六号月壤独特的颗粒形态特征及其对宏观力学行为的控制机制，相关成果以“Particle Morphology Controls Bulk Mechanical Behavior of Far-Side Lunar Regolith from Chang’e-6 Samples and Deep Learning”为题发表在Research上。

生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能近期宣布，已试点推出自动化 AI 业务拓展平台 Automated Partnering System。该平台可直接基于预先纳入的数据库处理初步尽调问询，将原本繁琐的人工沟通流程升级为自动化闭环。作为英矽智能“以 AI 全面赋能公司运营”战略的进一步深化，通过为“对外业务拓展”板块构建智能化基础设施，有望实现更精准的业务匹配与更高效的项目交易。

近日，中南林业科技大学吴义强院士、万才超教授团队携手澳大利亚昆士兰大学与日本名古屋大学，在木质素基硬碳负极材料研发上取得重要突破。该团队创新性地将“超微孔限域”与“电子态调控”相结合，协同提升了钠离子电池的综合性能。研究以造纸工业副产物——木质素磺酸钠为原料，通过预氧化诱导交联与优化热解工艺，成功制备出氮/硫共掺杂硬碳微球（N‑S@HDM）。预氧化过程有效抑制了石墨微晶的有序排列，形成更宽的碳层间距和以闭孔为主导的微观结构（1300 °C下闭孔比例达94.27%）。这种高度互联的三维网络（连通因子fa = 0.85）不仅通过超微孔限域作用缩短了离子扩散路径、改善了反应动力学，也为钠离子提供了丰富的存储位点。理论计算进一步揭示，氮、硫双掺杂可优化碳骨架的电子结构，增强电子离域，降低电荷转移阻抗，并形成高密度活性位点，从而显著提升材料的储钠能力。基于上述协同设计，所制备的N‑S@HDM负极表现出90.6%的高首次库仑效率与401.5 mAh g−1的可逆比容量（0.03 A g−1），且在500次循环后容量保持率达95.0%。以其组装的N‑S@HDM//Na3V2(PO4)3全电池，能量密度可达215.5 Wh kg−1。该研究通过“孔结构工程”与“电子结构调控”的双重策略，为生物质衍生硬碳材料的设计提供了新思路，对发展高性能、低成本钠离子电池负极具有积极的推动作用。该研究以“Synergistic ultramicropore-confined and electronic-state modulation strategies in sustainable lignin-derived hard carbon for robust sodium-ion batteries”为题发表在Research上。

在发表于《中国科学：地球科学》的一项研究中，研究团队提出采用正交条件非线性最优扰动（O-CNOPs）方法，应对异常台风路径预报这一难题。研究表明，O-CNOPs方法在生成能准确预测台风急转向的集合成员方面表现优异，它有望成为解决该预报难题的有力工具，为台风路径预报提供更可靠的解决方案。 异常台风路径预报一直面临巨大挑战，多年来进展有限。本研究发现，相较于传统的繁殖向量（BVs）和奇异向量（SVs）方法，O-CNOPs方法能够更稳定、更可靠地提升台风路径预报技巧。值得注意的是，在1~5天的预报时效内，O-CNOPs可生成更多成功捕捉台风急转向的集合成员。因此，该研究为提高异常路径预报准确率提供了新的集合预报技术，有助于突破这一预报瓶颈。