一项新的研究表明，在进入延续至今的漫长衰退期之前，人类曾使用过的语言种类可能远多于现在的语言；人类曾经历过一个语言多样性的“黄金时代”——仅仅在数千年前，全球使用的语言可能多达数万种。人类语言极其多样，当今全球约有 7500 种手语和口语。然而，几个世纪以来，随着少数几种强势语言在全球范围内的传播，这种多样性一直受到侵蚀。如今，近半数语言处于濒危状态，且每年至少有四种语言消亡。由于文字记录只能追溯到大约 6000 年前，因此，在人类历史的大部分时间里，语言多样性的长期模式很大程度上仍不为人知。为重建过去 1 万 2000 年间世界语言的历史，Damián Blasi和同事用来自 171 个狩猎-采集社会的民族志数据作为早期人类群体的替代指标研发了一个人口种群模型。由于那些规模较小且文化凝聚力强的群体通常只使用某单一语言，该模型将这些群体的规模与对古代全球人口的估算相结合，旨在推断全新世早期可能存在的语言数量。该模型假设，随着农业和技术进步使人口数得以增长，越来越多的人开始使用同一种语言，因而导致语言多样性的增长速度滞后于人口增长的速度。 Blasi 等人认为，尽管缺乏直接的历史证据，但该方法为重建世界语言的长期演变史提供了一个量化分析框架。研究结果估计，1 万 2000 年前的全球语言数量可能比现在的语言数量少，这与“自末次冰期结束以来语言多样性持续下降”的观念相左。相反，语言数量似乎随着人口的增长而增加，并在 1000 至 3000 年前达到顶峰；当时全球存在的语言可能有数万种。该模型提示，在这一语言多样性的“黄金时代”之后，该多样性在过去两千年中出现急速崩塌，因为持续扩张的社会不断地取代了规模较小的语言社群。作者认为，这些发现表明，当今的语言危机是人口扩张所驱动的长期的文化同质化过程的最终结果，而非仅为殖民主义的后果。

随着生成式人工智能快速进入医学教育场景，医学教师的能力结构正在发生变化。中国精英教学医院联盟在《中华医学教育探索杂志》发布医学教师数智胜任力框架共识，提出医学教师应具备五项核心胜任力，并进一步细化为 21 项二级指标。该共识采用头脑风暴结合改良德尔菲法形成，旨在为生成式 AI 时代医学教师培训、评价和教学改革提供本土化参考。

马德里卡洛斯三世大学（UC3M）与隶属于马德里自治区公共医疗网络的莱加内斯塞韦罗·奥乔亚大学医院的研究人员，共同开发了一种利用人工智能（AI）分析睡眠期间大脑电活动的方法，以促进阿尔茨海默病的早期诊断。这项研究近期发表于科学期刊《GeroScience》，结果表明，通过机器学习技术分析夜间脑电波，能够以非侵入性方式识别早期神经元病变，并将患者分为三个不同的生物学亚组。

隨着教育局正式公布《中小學數字教育發展藍圖》，並預留資源推動學校應用創新科技，人工智能 ( AI )正逐步融入本港課堂。香港教育大學（教大）最新研究指出，AI能否有效促進學與教，關鍵不在技術的運算能力或速度，而在於其是否建基於科學、穩健及以學生為本的教育評估框架，為本地數字教育轉型提供重要參考。