News Releases
Updates every hour. Last Updated: 28-Jun-2025 08:10 ET (28-Jun-2025 12:10 GMT/UTC)
6-Jun-2025
西班牙与葡萄牙两国70%的公民坦言对数字虚假信息深感忧虑
Universidad Carlos III de MadridReports and Proceedings
马德里卡洛斯三世大学(UC3M)参与的"智能投票"(SmartVote)项目研究团队最新发布的研究报告,深入剖析了数字虚假信息在两国选举进程中的影响。研究不仅揭示了社会对信息操纵日益加剧的担忧,更发现Z世代(18至24岁青年群体)对传统信息来源及人工智能(AI)新兴工具均表现出高度警惕。
5-Jun-2025
纵向研究表明:牛磺酸并非衰老的可靠生物标志物
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Peer-Reviewed Publication
对动物和人的研究提示,牛磺酸的血浓度低可能是导致衰老的一个因素,这引发了牛磺酸是否为衰老的生物标志物的讨论。一项涉及人,猴子和小鼠纵向数据的综合研究如今显示,牛磺酸的血浓度不会随年龄的增长而递减,而牛磺酸浓度会更多地因每个人独特的因素(而非因衰老)而异。这些结果导致本研究的作者 Maria Fernandez 和同事断言:“补充牛磺酸对延迟衰老或广泛治疗与衰老相关情况的功效可能需视具体情况而定。”微量营养素牛磺酸是动物体内含量最丰富的氨基酸之一,它以其广泛的生物学作用和潜在的健康益处而闻名。近来的一些研究(包括2023年6月发表在《科学》上的一篇研究文章;June 2023 Research Article)表明,牛磺酸的血浓度会随着被研究生物体的年龄增长而下降,而补充牛磺酸可能会延缓这一过程并延长健康的生命期。这些结果以及其他发现还引发这样的讨论:牛磺酸血浓度是否能提供人们一个基于血测的衰老生物标记。
要成为真正合格的衰老生物标志物,牛磺酸必须在不同人群中都会随年龄的增长而发生可靠的变化,并会随时间的流逝而保持这种一致性,后者在理想情况下应通过纵向数据而得到验证。据 Fernandez 和同事在其新论文中披露,早期(主要基于横截面数据)的研究对牛磺酸血浓度会如何随年龄而变产生了不一致的结果。在此前研究的基础上,Fernandez 等人对涵盖广泛年龄范围的三组不同的大型人群、恒河猴和小鼠的牛磺酸浓度进行了全面的纵向和横截面分析。他们发现,健康个体的牛磺酸循环血浓度或保持稳定或会随年龄而增加,而且牛磺酸浓度的变化比衰老自身更会受到个体差异,饮食,性别和物种的影响。这些结果还表明,牛磺酸与健康功能指标(如肌肉力量和体重)之间的关联性取决于具体情况及物种。这些发现并非始终支持牛磺酸血浓度下降与衰老之间存在因果关系。根据这些发现,Fernandez 等人得出结论:牛磺酸不是可靠的衰老生物标志物;其作为抗衰老疗法的潜力更可能应视具体情况而非普遍适用。
《科学》杂志计划于6月3日(星期二)美国东部时间上午 11:00 点举行新闻发布会以讨论这项研究;该研究内容禁止提前报道。 为支持对该领域研究的深入讨论,这一简报会将邀请此前提到的《科学》研究(“牛磺酸缺乏是导致衰老的一个因素”,或 “Taurine deficiency as a driver of aging” )的作者参与。(SciPak 团队在 2023 年 6 月就此研究举行了内容禁止提前报道的新闻发布会;欲知详情,可点击此处here。)
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- Science
5-Jun-2025
激光雷达调查揭示了密歇根上半岛存在着幅员辽阔的前哥伦布时期的玉米田
American Association for the Advancement of Science (AAAS)Peer-Reviewed Publication
一项新的考古勘查结果挑战了人们长期以来的假设:北美的集约化农业仅存于中央集权社会或宜人的气候环境。这些发现揭示,在密歇根的上半岛(Michigan’s Upper Peninsula)存在着前哥伦布时期的幅员辽阔的种植景观;表明尽管当时气候寒冷且种植条件恶劣,美洲原住民社群在公元1000年至1600年间是以集约化方式种植玉米的。美国境内的美洲原住民社群如今日益依赖集约化玉米种植,这种农业转型伴随着深刻的社会环境变迁。然而,在密歇根北部等边缘地区(以茂密的森林,寒冷的气候和短促的生长季节为特征)的玉米种植规模和农业集约化程度仍不确定,尤其是考虑到当地存在着丰富的野生稻资源。在美国东部大部分地区,前哥伦布时期集约化农业生产的直接证据极为罕见,因为大多数原住民的农耕景观已被殖民时期欧美人的耕作、定居和工业活动不可逆转地改变了。然而,密歇根上半岛的六十岛(Sixty Islands)考古遗址保存了罕有的前哥伦布时期复杂的抬高垄作农田和玉米种植证据。据作者披露,六十岛遗址是密歇根唯一的已知保存完好的前哥伦布时期的农田遗址,但后者目前正受到拟议的采矿活动的威胁。
为更好地了解原住民祖先的这些农业实践的范围和性质,Madeleine McLeester 和同事在六十岛遗址进行了基于无人机的激光雷达勘察和发掘。这些发现揭示了一个保存完好且幅员辽阔(占地逾300公顷)的抬高种植床系统,它代表了美国东部已知的美洲原住民先人最广泛的农耕范例。放射性碳测年表明,这些垄作农田在公元1000年至1600年之间曾被人们积极地使用;这一时期与小冰期(Little Ice Age,一个以气温降低为特征的时期)重叠。尽管气候严峻,劳力有限且存在野生替代性主食,但前哥伦布时期的原住民仍然在种植玉米和其他作物,并取得了显著成功。此外,McLeester 等人发现的证据表明,他们拥有先进的土壤管理方法,其中包括将堆肥化的家庭生活垃圾和富含养分的湿地土壤掺入田中以增强土壤肥力。除了农田结构之外,此次调查还揭示了大量相关的考古特征,其中包括墓葬堆、礼仪性土方工程和居住遗址,表明农业耕作已在更广泛的层面良好地融入了耕作景观。与长期以来设想的集约化农业与中央集权和庞大人口相关的情况相反,作者的研究表明,这一复杂的农耕系统是由小规模的平等社区创建的。
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- Science
5-Jun-2025
科大研發人工智能大模型MOME 夥拍逾十間醫院開展試驗
Hong Kong University of Science and TechnologyPeer-Reviewed Publication
香港科技大學(科大)工學院研究團隊成功研發一款名為MOME的人工智能(AI)大模型,利用全國規模最大的多參數磁力共振成像(mpMRI)數據建構,能夠準確區分良性及惡性腫瘤,準確度媲美擁有五年以上經驗的放射科醫生。團隊正與深圳市人民醫院、廣州市第一人民醫院、雲南省腫瘤醫院等超過十間醫院及機構合作,展開大規模驗證,以進一步評估系統成效,為投入實際應用做好準備。
- Journal
- Nature Communications
5-Jun-2025
阴离子交换膜电解水绿色制氢最新研究进展
ResearchPeer-Reviewed Publication
阴离子交换膜水电解技术(AEMWE)因其显著的成本优势和商业化潜力,正成为当前研究热点。该技术通过采用非贵金属电催化剂,成功融合了质子交换膜的高效性与传统碱性电解的成熟工艺优势,同时有望规避两者的技术缺陷,展现出广阔的应用前景。
- Journal
- Research
- Funder
- “Grassland Talents” of Inner Mongolia Autonomous Region, Young Talents of Science and Technology in Universities of Inner Mongolia Autonomous Region, Technology Breakthrough Engineering Hydrogen Energy Field “Unveiling and Leading” Project, “Steed plan High level Talents” of Inner Mongolia University, Carbon neutralization research project, National Natural Science Foundation of China, Inner Mongolia Autonomous Region Natural Science Foundation, Guangdong Provincial Key Laboratory of Materials and Technologies for Energy Conversion, National Key Research and Development Program of China
4-Jun-2025
科大化學家發現新手性橋聯多環合成方法
Hong Kong University of Science and TechnologyPeer-Reviewed Publication
由香港科技大學(科大)化學系孫建偉教授和林振陽教授領導的研究團隊,成功發現催化對映選擇性II 型[5+2]環加成反應,並就合成手性橋聯多環結構的挑戰提供了應對方案,尤其是那些帶有橋聯七元環亞單元的複雜分子結構。這種嶄新的方法使用了3-氧化吡喃葉立德分子,能控制合成分子的形狀,有望日後能快捷又有效地合成更多其他複雜化合物,包括一些重要的天然合成物和藥物分子。
- Journal
- Nature Synthesis
3-Jun-2025
人工智能预测模型问世:精准优化农业灌溉与作物管理
Universidad Carlos III de Madrid
由马德里卡洛斯三世大学(UC3M)C3N-IA科技园孵立的精准农业科创公司Plantae,基于人工智能技术研发出新型预测模型,能精准预测作物需水规律、智能优化灌溉策略并显著提升作物产量。这项创新技术的应用范围覆盖集约化农业生产、专业园艺管理,以及足球场、高尔夫球场等专业运动草坪的智能养护。
3-Jun-2025
Nature 子刊 | 英矽智能发布由AI赋能研发的抗特发性肺纤维化候选药物IIa期临床研究结果
InSilico MedicinePeer-Reviewed Publication
2025年6月3日,业内首个AI驱动药物研发的临床概念验证成果发表于《自然·医学》。英矽智能及其合著者共同发布了TNIK抑制剂Rentosertib(ISM001-055)IIa期临床试验的安全性和有效性数据。Rentosertib是通过英矽智能生成式AI平台Pharma.AI发现和设计的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的潜在全球首创小分子药物。此外,研究中的探索性生物标志物分析进一步验证了通过人工智能方法发现的新颖靶点TNIK的生物学机制,研究结果支持Rentosertib具有潜在的抗纤维化及抗炎作用。
- Journal
- Nature Medicine
3-Jun-2025
西安交通大学蒋俊杰和黄子罡课题组构建自适应Hopf全脑动力学拟合算法实现基于脑动力学参数的抑郁症和自闭症等脑疾病的探究
ResearchPeer-Reviewed Publication
西安交通大学生命科学与技术学院的蒋俊杰和黄子罡团队在Research上发表了题为“Adaptive Whole-Brain Dynamics Predictive Method: Relevancy to Mental Disorders”的文章,构建了适应性全脑动力学预测方法,系统性地验证并优化了Hopf模型的参数拟合能力,实现对个体脑功能状态的精准建模,显著提升了模型在神经病理识别与临床应用中的解释力与可靠性。并将模型应用于临床数据集,展现其作为潜在生物标志物的应用价值。
- Journal
- Research
- Funder
- National Natural Science Foundation for Young Scholars of China, Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China, STI 2030-Major Projects