通过分析接受限制身高手术患者的独特样本，研究人员构建了一幅涵盖广泛内容的人类青春期骨骺生长板的图谱。该图谱全面提供了单细胞层面的细节，揭示了生长激素治疗会如何改变信号通路，从而为基于激素的生长障碍疗法提供了参考。在人类的青春期，生长主要依赖于位于长骨末端的名为骨骺生长板的软骨结构。经典的骨骺生长板模型提出，该生长板包含四个主要区域，每个区域都有其独特的骨细胞和软骨细胞群。然而，最近的小鼠研究表明，情况可能比经典模型更为复杂，提示干细胞也可能会影响骨骺生长板的动态变化。此外，科学家尚未完全了解生长激素治疗（治疗儿童生长障碍的主要疗法）会如何影响这些细胞群，也不清楚为什么有些儿童对生长激素没有反应。为填补这些空白，Nelson Chu 和同事收集了接受特发性高大症手术的儿童的骨骺生长板样本；特发性高大症是一种在斯堪的纳维亚国家常见的身材异常高大的疾病。通过采用一系列单细胞、蛋白质组学和转录分析，该团队对骨骺生长板的分子结构进行了表征并获得了几项发现。例如，骨骺生长板的静止区包含两组干细胞，它们各自具有不同的信号和细胞命运，这与之前在小鼠身上的研究结果吻合。研究团队还描绘了在离体培养中，生长激素的处理会如何激活或抑制各种信号通路，从而刺激骨骺板增殖区中的干细胞和软骨生成细胞。该研究团队断言：“我们的发现加深了对纵向生长的理解，并对优化[生长激素]疗法以及未来对生长障碍和骨骼异常的治疗方法的开发具有重要意义。”

研究团队利用地球系统模型与三维冰盖模型，模拟了约3.0–2.5百万年前上新世-更新世转型期格陵兰冰盖体积演化。结果显示，随着冰盖由小到大扩张，其变化主导周期由岁差逐步转向4万年斜率周期；同时在约2.7百万年前之后，亚轨道至千年尺度波动有所增强。相关成果发表于《中国科学：地球科学》2026年第2期。

食管鳞癌是食管癌最主要的组织学亚型，约占全球病例的90%，在亚洲地区尤为高发，与吸烟、饮酒及营养因素密切相关。ESCC具有发病率高、侵袭性强和显著肿瘤异质性等特点，尽管手术仍是主要根治手段，局部进展期患者仍易出现复发和远处转移，临床预后不佳，亟需从分子层面深化认识以推动精准诊疗。近年来，高通量组学及多组学整合分析为系统解析ESCC的关键分子改变、调控网络及治疗靶点提供了重要工具，但其成果向临床应用转化仍面临分析标准化和多中心验证不足等挑战。

华南农业大学研究团队在Science China Life Sciences发表研究论文，揭示了在复杂的河口生态系统中，宿主的功能性状是驱动鱼类肠道微生物群落组装的核心力量 。研究打破了传统“亲缘关系越近，菌群越相似”的认知，首次提出了“功能共生（Functsymbiosis）”这一新概念，为理解宿主-微生物全基因组的协同进化提供了新视角。

眼球是一个高度特化的光学与力学系统，其结构完整性与视觉功能的实现高度依赖于细胞外基质（ECM）的精密排列。胶原蛋白作为眼部ECM的主要结构蛋白质，不仅通过其多级自组装结构提供力学支撑，还通过其生物活性序列调控细胞行为。然而，如何跨越从天然组织到合成生物支架的鸿沟，实现对角膜、巩膜及视网膜微环境的精准模拟，仍是当前眼科组织工程领域的核心挑战。由华东理工大学科研团队等完成，2026年发表于《Eye Discovery》的综述文章《Ocular collagen: From architecture to biomaterials）》。系统性地评价了眼部各组织中胶原蛋白的分布逻辑，并详细论述了利用物理、化学及生物技术手段构建高性能眼科修复材料的前沿进展。

近日，国际知名期刊《SCIENCE CHINA Life Sciences》在线发表了上海多家医院联合完成的重要研究。该研究首次揭示卵巢癌通过分泌富含IL-1β的细胞外囊泡，激活脂肪干细胞中NF-κB信号通路，诱导脂肪组织衰老及相关代谢紊乱，从而促进肿瘤生长与转移。团队提出两种靶向干预策略：使用衰老细胞清除剂组合(达沙替尼+槲皮素)或天然NF-κB抑制剂白藜芦醇，均可显著清除衰老脂肪干细胞、改善代谢异常、抑制卵巢癌进展。该研究为通过调控肿瘤微环境、靶向衰老细胞治疗卵巢癌提供了新思路，并突出了槲皮素与白藜芦醇等天然化合物在临床转化中的潜力。

香港科技大學（科大）研究團隊成功研發出全球首個能模仿人體天然纖毛快速、複雜及三維運動的人工纖毛系統，在仿生軟物料及微型工程領域邁出重要一步。

由香港科技大學（科大）綜合系統與設計學部助理教授顧紅曰教授帶領的國際跨學科研究團隊，近日取得一項突破性發現，成功顛覆了三百年來人類對摩擦現象的傳統理解。自阿蒙頓定律提出以來，科學界普遍認為，當兩個表面相互接觸時，施加在其上的載荷越大，摩擦力就會單調地隨之增加。然而，團隊的最新研究首次揭示，摩擦力甚至可以在完全沒有實際物理接觸的情況下產生。這一發現不僅為開發無磨損技術開闢了全新路徑，亦重塑了我們對這個關乎行走以至汽車煞車等日常活動的基本定律之認知。相關研究成果已發表於國際學術期刊《Nature Materials》，論文題為「Nonmonotonic Magnetic Friction from Collective Rotor Dynamics」。

对肿瘤微环境中的 T 细胞克隆进行更精准的空间分析有望为改进治疗提供依据；然而，要以单细胞分辨率绘测定位这些细胞颇具挑战性。一项新的研究如今表明，一种 T 细胞受体（TCR）分析方法能够揭示人类肿瘤中个体 T 细胞的分布及其基因表达。在这项原理验证研究中，Kelli McCord 和同事提出，这项技术有望为靶向免疫疗法鉴识重要的免疫模式及患者特异性数据。肿瘤微环境（TME）中既包含抗原特异性 T 细胞，也包含“旁观者”（或非癌症特异性 T 细胞）。理解肿瘤微环境中的免疫组成有望为揭示 T 细胞功能提供重要线索，进而增进抗肿瘤免疫。为满足这一需求，McCord 等人采用了一种多管齐下的方法：将流式细胞术、单细胞 RNA 测序、TCR 测序以及空间转录组学结合在一起。研究人员通过使用个体化的 TCR 探针分析了 27 名头颈部鳞状细胞癌患者的肿瘤与血液配对样本。他们发现，抗肿瘤 T 细胞在基因表达上与“旁观者”细胞不同；此外，与循环血液中的 T 细胞相比，肿瘤浸润 T 细胞具有独特的转录状态。耗竭状态的 T 细胞会分布在整个 TME 中，而具备记忆样或干细胞样特征的 T 细胞则聚集在免疫微龛（immune niches）中。具有相同 TCRs 的 T 细胞克隆并不总是具有共同特征，它们会在特定位置呈现不同的状态。即使肿瘤具有相似的临床特征，肿瘤浸润 T 细胞的空间分布在不同患者之间也存在差异。这些发现表明，空间组织分布可能与治疗效果相关，并可能成为评估治疗转归的生物标志物。Yinglu Tang 和 Tao Wang 在一篇相关的《焦点》中就限制 TCR 空间绘测的种种挑战进行了讨论；他们重点阐述了飞速发展的技术将如何突破这些局限。他们写道：“空间生物学平台、单细胞免疫分析与机器学习的融合使学界能够解码 T 细胞免疫在人体组织中的空间分布方式，并利用这种分布进行治疗。”