近期，中国科学院上海光学精密机械研究所（上海光机所）邵宇川研究员&文政绩副研究员课题组联合国科大杭州高等研究院（杭高院）戴宁研究员课题组，报道了一种用于红外多级加密的角度、偏振和波长选择性窄带热辐射器。研究人员提出了使用双层亚波长超构薄膜（金属层+近零折射率(ENZ)层）实现入射角和偏振角选择性的双波长窄带热辐射器，并成功使用长波红外相机进行了信息加密解密的应用演示。研究成果以“An Angle- and Polarization-selective Dual-wavelength Narrowband Thermal Emitter for Infrared Multilevel Encryption”为题发表在知名学术期刊《Research》上。

据一项在刚果民主共和国（the Democratic Republic of the Congo）进行的、涉及244名猴痘（mpox）患者的最新临床研究披露，一种新的猴痘分类系统或能预测感染某种特别严重型病毒患者的临床转归。这些实验对猴痘在不同患者间严重程度和病程的差异进行了量化分析，揭示了病毒感染预后的潜在指标。总而言之，这些发现或能帮助推动针对当前和未来猴痘疫情的更具个体化疗法和控制措施的研究。猴痘于2022年开始在全球迅速蔓延；世界卫生组织于2024年宣布：猴痘为公共卫生紧急事件。更令人担忧的是，猴痘I型分支（mpox clade I）病例的增加；这一病毒株比较为常见的II型分支（clade II）更为致命。然而，猴痘病例在不同患者之间会有巨大差异，其中包括严重程度，病变外观和持续时间及其他症状。Takara Nishiyama 和同事利用数学模型分析了2007年至2011年间刚果民主共和国的一个大型群组（含244名猴痘患者）的住院数据。该团队对病毒I型分支（Clade I）感染中皮损数量的随时间而发生的变化进行了量化分析，并对每个病例进行了检查，旨在发现任何可能预测高皮损数量的特征。总的来说，I型分支（clade I）猴痘患者可被分为两组：G1组（进展轻微，皮损较少且持续时间短）或G2组（进展严重，皮损数量较多）。科学家还发现，疾病发作时具有较高的病毒载量可以预测患者最终会归属哪个组，其特异性达62%，敏感性达87%。Nishiyama 等人断言：“我们相信，我们的发现可为准备治疗感染猴痘I型分支患者的医护专业人员提供直接指导。”

研究人员展示了一种攻击人工智能计算机视觉系统的新方法，使其能够控制人工智能“看到”的内容 。研究表明，这种名为 RisingAttacK 的新技术能有效操纵所有最广泛使用的人工智能计算机视觉系统 。