一项新的小鼠研究表明，一种合成的沙门氏菌株可通过促进抗肿瘤淋巴结构的形成而增强免疫系统对抗结直肠癌细胞的能力。这项基于细菌的疗法也显示了良好的耐受性，表明这种独特的策略有望提升免疫疗法在结直肠癌及其他实体瘤方面的临床应用潜力。结直肠癌在全球癌症死亡病例中的占比接近10%。与其他许多实体瘤一样，结直肠肿瘤通常对免疫疗法反应不佳，这种情况减少了患者的治疗选择。然而，研究已将成熟三级淋巴结构（mTLSs）——即淋巴系统外发现的免疫细胞簇——与结直肠癌患者更好的预后、更强的临床反应和更长的生存时间联系起来。这促使 Ze Mi 和同事寻找能够诱导结直肠肿瘤内部及周围形成 mTLSs 的疗法。为此，科学家将目光转向微生物组，因为他们注意到，沙门氏菌等细菌能够定植于肿瘤并触发 TLSs 的形成。为促进 mTLS 的形成并刺激更强效的抗肿瘤免疫反应，Mi 等人对某沙门氏菌株进行了基因工程改造——使其能够表达并释放一种名为 LIGHT 的蛋白。这种蛋白会与另一种名为 HVEM 的蛋白相互作用，从而增强抗肿瘤免疫反应。他们让两种结直肠癌小鼠模型口服这种经改造的细菌并观察到，该细菌比原始菌株能更有效地定植于肿瘤并刺激 mTLSs 的形成。这种治疗能使肿瘤缩小并增加肠道先天淋巴细胞和循环树突状细胞的数量。Mi 等人断言：“我们的研究结果支持使用合成活菌药物对 [结直肠癌] 进行免疫治疗；因此，建议对其做进一步开发以进行临床评估。”

马萨诸塞州剑桥市 – 2025年6月18日 – 由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine）宣布在一项全球多中心临床试验（NCT06414460）中完成了首例患者给药，该试验旨在局部晚期和转移性实体瘤患者群体中评估ISM3412，一款AI赋能、创新结构的潜在“同类最佳”（best-in-class）MAT2A抑制剂。

中国的水蚀模型研究走过了怎样的历程？当前应用最广泛的模型有哪些？不同区域的研究分布有何特点？又存在哪些亟待解决的短板？来自西北农林科技大学的张青峰教授联合多个机构的研究人员通过文献计量与统计分析相结合的方法，系统梳理了1982–2022年间中国水蚀模型的研究进展，为回答这些问题提供了全景式视角。相关文章已发表于《农业科学与工程前沿》（英文）（DOI: 10.15302/J-FASE-2024580）。

浙江农林大学宋新章教授等通过一项研究，揭示了湿润地区毛竹林土壤CO2排放对秸秆覆盖的响应及其长期效应。研究发现，秸秆覆盖不仅短期内能够大幅提升土壤碳排放，甚至在覆盖物移除后，其长期效应仍能持续至少三年。相关文章已发表于《农业科学与工程前沿》（英文）2025年第12卷第2期（DOI: 10.15302/J-FASE-2025607）。

印度尼西亚茂物农业大学的Diswandi Nurba等通过计算流体动力学（CFD）模拟与AHP-TOPSIS多标准决策分析的结合，系统评估了四种曝气系统设计的性能，为这一问题提供了科学解答。相关成果已发表于《农业科学与工程前沿》（英文）2025年第12卷第2期（DOI: 10.15302/J-FASE-2024577）。

来自伊朗、伊拉克、乌兹别克斯坦、印度等国的国际团队联合撰写了综述论文“Advancing agriculture with machine learning: a new frontier in weed management”，发表于《农业科学与工程前沿》（英文）（DOI: 10.15302/J-FASE-2024564），通讯作者为穆哈赫阿德比利大学的Mohammad MEHDIZADEH博士。文章梳理了机器学习技术在杂草管理中的应用潜力，为解决上述问题提供了思路。简单来说，机器学习就像给农田装了“智能大脑”——它能通过分析大量农田数据，自动识别规律并做出精准决策，让除草从“广撒网”转向“精准打击”。

近日，来自巴基斯坦费萨拉巴德农业大学农业机械与动力系的Muhammad Waqar Akram博士等开发的“基于机器视觉的自动水果分级系统”给出了新方案。相关文章已发表于《农业科学与工程前沿》（英文）2025年第12卷第2期（DOI: 10.15302/J-FASE-2023532）。

印度农业研究理事会印度农业研究所（ICAR-IARI）Roaf Ahmad Parray博士等在一项发表于《农业科学与工程前沿》（英文）（DOI: 10.15302/J-FASE-2024572）的研究中给出了答案。本研究中，来自印度、丹麦和美国的多国科学家联合开发了一套集成光谱传感器、机器学习模型和智能喷洒系统的创新技术，成功应用于花椰菜黑腐病的防治。这一技术通过非破坏性检测、智能决策和定向施药三大核心环节，大幅降低了农药用量，为绿色农业提供了新思路。

近期，南京中医药大学曹鹏教授团队围绕植物来源细胞外囊泡样颗粒在炎症性皮肤病治疗中的应用潜力开展深入研究，提出了一种基于紫苏叶细胞外囊泡样颗粒（Perilla Leaf-Derived Extracellular Vesicle-like Particles, PLEVPs）的新型治疗银屑病策略，并构建了“药用植物筛选—成分与功能解析—机制验证—动物模型评估”的完整科研闭环。团队研究发现，PLEVPs可通过递送功能性miRNA pab-miR396a-5p，精准调控IL-17信号通路，有效缓解银屑病相关的炎症反应与角质形成细胞过度增殖，展现出良好的局部治疗效果和转化潜力。相关成果以“Perilla frutescens Leaf-Derived Extracellular Vesicle-Like Particles Carry Pab-miR-396a-5p to Alleviate Psoriasis by Modulating IL-17 Signaling”为题，已在线发表在国际期刊《Research》上。