EurekAlert! Japan News - News Releases in Japanese

News Releases

Updates every hour. Last Updated: 28-Jun-2025 01:10 ET (28-Jun-2025 05:10 GMT/UTC)

脳神経活動から紐解く運動技能の習得速度

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学情報・知能工学系の上原一将准教授、情報・知能工学専攻　博士前期課程の福田裕也氏らの研究チームは、運動開始直前に前頭野正中部で観測される4-8Hzのシータ波（Frontal Midline Theta: FMT）のパワー変調が、運動技能の習得速度の個人差を説明する有力な神経指標である可能性を示しました。視覚と運動を統合する運動学習課題中の頭皮脳波を解析した結果、学習が早い被験者ほど、運動開始直前のFMTパワーが高値を示すことが分かりました。本研究成果は、将来的に、運動学習を必要とするリハビリテーションやスポーツトレーニング、楽器演奏技能向上などの身体教育分野において、脳波に基づいた個別最適な学習支援やトレーニング手法の実現につながることが期待されています。　本研究成果は、2025年5月15日に「Experimental Brain Research」にオンライン掲載されました。

Journal: Experimental Brain Research
Funder: Science and Technology's Grant-in-Aid for Scientific Research, Daiko Foundation

ヒトと自律移動型ロボットの快適なすれ違い

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学情報・知能工学系視覚認知情報学研究室と認知神経工学研究室の研究チームは、ヒトと自律移動型ロボットが正面からすれ違う場面において、ヒトが左右どちらに避ける傾向があるのかを調査しました。その結果、ヒトの回避方向が左右どちらかに偏る、といった特定の傾向は見られず、その回避方向には個人差があることがわかりました。そして、ヒト歩行中の腰の左右への角度に着目することで左右どちらに避けるかを予測しやすいことを発見しました。さらに、その腰の向きを検出して避ける機能をロボットに搭載し、ロボットの回避タイミングがすれ違い時の快適度に影響を与えるのかを調査しました。その結果、予測した移動方向に応じて、ロボットが早めに回避行動を取ることで、歩行者の感じる快適さが向上することが示されました。この研究の結果は、2025年5月14日付でPLoS One誌上にオンライン版が発表されました。

Journal: PLOS One

低粘度オイルでPDMS SlipChipを強化：安全な細胞研究と濃度勾配生成を可能に

Toyohashi University of Technology (TUT)
Peer-Reviewed Publication

＜概要＞豊橋技術科学大学の次世代半導体・センサ科学研究所　永井萌土教授、機械工学専攻　博士後期課程　Rafia Inaam氏らは、アルゼンチンのトランスレーショナル医学・生体医工学研究所（IMTIB）およびインド工科大学マドラス校と共同で、多機能マイクロ流体デバイス「PDMS SlipChip」の操作性と信頼性を向上しました。低粘度シリコーンオイルを使用し、PDMSの製造プロセスを調整し、SlipChipが細胞を用いた実験に対してより信頼性を高め、正確な濃度勾配の形成をより簡易にしました。この技術により、流路詰まりや細胞への毒性といった以前の問題が解決され、薬剤開発や高度な細胞研究を含む生物医学研究の新たな可能性が開かれました。

Journal: Micromachines
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science, the Toyota Physical and Chemical Research Institute through the Toyota Riken Scholar Program

3Dプリンティングで複雑な配向をもつ生体組織モデルを構築

Yokohama National University
Peer-Reviewed Publication

横浜国立大学の飯島瑞稀大学院生、丸尾昭二教授、飯島一智准教授らの研究グループは、微細な流路での流れを利用した、複雑な細胞配向を有する組織モデルの構築手法を開発しました。

Journal: ACS Biomaterials Science & Engineering
Funder: Japan Science and Technology Agency

低周波帯で動作する分布型ひずみ・温度センシング技術を開発

Yokohama National University
Peer-Reviewed Publication

横浜国立大学大学院工学研究院の水野洋輔准教授らの研究グループは、デュアルレーザ構成による新たなブリルアン光相関領域反射計（BOCDR）システムを開発し、光ファイバに沿ったひずみと温度の分布を、低周波帯で高精度に測定することに成功しました。従来の技術で必要とされていた11 GHz帯の信号処理を、200 MHzという低周波帯で実現したことで、高価な広帯域信号処理機器を用いずに測定できます。

Journal: Journal of Physics Photonics
Funder: Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science, Japan Society for the Promotion of Science

革新的なディープラーニングモデルを開発

Kumamoto University
Peer-Reviewed Publication

熊本大学大学院自然科学教育部城谷昌季博士前期課程学生、熊本大学大学院先端科学研究部尼﨑太樹教授、木山真人同助教らの研究グループは、グラフデータから特定のパターンを高精度に検出する革新的な機械学習のディープラーニングモデル「ENDNet」を開発しました。

Journal: IEEE Access
Funder: METI Research and Development Support Program for Growth-Oriented Technology SMEs

生物絶滅規模の天体衝突の痕跡から環境変動メカニズムを解読する

Kyushu University

「恐竜が絶滅した原因は？」と聞かれて思い浮かぶのは、隕石衝突。理学研究院で地質学を専門とする佐藤峰南先生は、そうした天体衝突の痕跡を地層中から探し出し、地球の環境変動メカニズムの究明に向け研究を続けています。地質調査の方法や地質学の魅力について佐藤先生に話を伺いました。

植物たちが持つ未知の可能性を解き明かす

Kyushu University

植物は、周りの無機物から有機物を作り出し、人間も含めた動物は、植物が作り出す有機物を食べて生きています。地球上の生命を支える植物が生きていくために必要な栄養素や植物研究の魅力について、農学研究院の丸山明子教授に伺いました。

ロボットから生き物へと異分野を渡り歩いた生物学者が体内時計の解明に挑む

Kyushu University

「夜更かしして体内時計がずれてしまい、朝起きられなかった」といった経験、誰しも一度はあるのではないでしょうか。芸術工学研究院の伊藤浩史先生は、ロボット工学や人工知能(AI)などの工学分野を学んだ経験を生かし、体内時計の究明に向け日々研究を続けています。体内時計の正体や異分野を学ぶメリットについて伊藤先生にお話しを伺いました。

経済学×データサイエンスで「持続可能な生産と消費」の実現を模索する

Kyushu University

近年、「持続可能な社会」や「SDGs」という言葉をよく耳にします。大気汚染や気候変動、海洋プラスチックといった環境問題を含め様々な課題に直面している現代において、持続可能な社会の実現を目指すためのアプローチにはどのようなものがあるのでしょうか。「持続可能な生産と消費」を目指し、「経済学」と「データサイエンス」の分野を融合した研究を行っている経済学研究院の中石知晃先生に話を伺いました。

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