25.06.2025/Kiel. Überfischung dezimiert nicht nur Bestände, sie greift auch in das Erbgut von Fischen ein. So sind Dorsche in der zentralen Ostsee heute nicht nur seltener, sondern auch deutlich kleiner als früher. Forschende des GEOMAR Helmholtz-Zentrums für Ozeanforschung Kiel haben jetzt erstmals nachgewiesen, dass die Tiere deutlich langsamer wachsen, und sie konnten diese Veränderung auch im Erbgut der Fische nachweisen. Intensive Fischerei hat Auswirkungen auf die Genome überfischter Bestände – mit langfristigen Folgen für ihre Entwicklung. Die Ergebnisse werden heute in der Fachzeitschrift Science Advances veröffentlicht.

Eine neue Analyse polygener Scores für Depression und bipolare Störung zeigt, dass diese genetischen Marker konsistent Behandlungsergebnisse bei schweren psychischen Erkrankungen mit bescheidenen aber bedeutsamen Effekten vorhersagen. Obwohl die Vorhersagekraft begrenzt bleibt, identifizieren Forscher vielversprechende Muster, die eventuell die personalisierte psychiatrische Versorgung informieren könnten, wenn sie mit klinischen und umweltbedingten Faktoren kombiniert werden.

Eric Sun von Stanford hat ausgeklügelte maschinelle Lernframeworks entwickelt, die biologische Alterung mit Einzelzellauflösung messen und Zelltypen entdecken, die die Alterung im umgebenden Gehirngewebe dramatisch beschleunigen oder verlangsamen können. Seine kürzliche Nature-Publikation etabliert neue computergestützte Werkzeuge zum Verständnis der Gehirnalterung und zur Entwicklung gezielter Interventionen gegen altersbedingte kognitive Verschlechterung.

Künstliche Intelligenz (KI) kann Ärztinnen und Ärzte bei der Diagnosefindung wirksam unterstützen. Sie macht andere Fehler als Menschen – und diese Komplementarität stellt eine bislang ungenutzte Stärke dar. Ein internationales Team unter Leitung des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung zeigt nun erstmals systematisch, dass die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-Modellen zu den genauesten offenen Diagnosen führt.

Mehrere hunderttausend Chemikalien werden mittlerweile als möglicherweise umweltschädlich betrachtet. Doch nur für einen sehr geringen Anteil dieser Chemikalien liegen Messwerte aus Gewässern vor. Das haben Wissenschaftler der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) nun nachgewiesen. In einem Artikel, der in der aktuellen Ausgabe der Fachzeitschrift Science erschienen ist, zeigen die Autoren außerdem, dass sich für eine Reihe von Chemikalien Umweltrisiken nur eingeschränkt beurteilen lassen, da sie bereits in Konzentrationen wirken, in denen sie mit den üblichen Methoden nicht nachgewiesen werden können.

Heftige, kurz andauernde Sommergewitterschauer werden mit fortschreitendem Klimawandel in den Alpenregionen voraussichtlich sowohl häufiger als auch intensiver auftreten. In einer neuen Studie haben Wissenschaftler der Universität Lausanne (UNIL) und der Universität Padua (UNIPD) Daten von fast 300 alpinen Wetterstationen ausgewertet und festgestellt, dass ein regionaler Temperaturanstieg um 2 °C die Häufigkeit dieser Extremereignisse verdoppeln könnte.

Kinder übergewichtiger Mütter entwickeln häufig ebenfalls Stoffwechsel-Störungen, selbst wenn sie sich gesund ernähren. Eine aktuelle Studie der Universität Bonn liefert nun Hinweise darauf, warum das so ist. Demnach werden bei fettleibigen Mäusen während der Schwangerschaft bestimmte Zellen in der Leber des Embryos umprogrammiert. Dadurch verändert sich der Stoffwechsel der Nachkommen langfristig. Die Forschenden glauben, dass diese Befunde auch für den Menschen gelten könnten. Sie sind jetzt in der Zeitschrift Nature erschienen.

Bevor der Mensch sich aus Afrika nach Eurasien und darüber hinaus verbreitete, erweiterte er seine ökologische Nische um die afrikanischen Wälder und Wüsten, wie neue Forschungsergebnisse zeigen. Die Autoren*innen argumentieren, dass dieser Anpassungsprozess an diese schwierigen Lebensräume entscheidend war für die langfristige Ausbreitung des Menschen.

Cambridge, MA – 18. Juni 2025 – Insilico Medicine („Insilico"), ein Biotechnologieunternehmen im klinischen Stadium, das von generativer künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird, gibt heute bekannt, dass der erste Patient in einer globalen multizentrischen klinischen Studie (NCT06414460) dosiert wurde, um ISM3412 zu evaluieren, einen potenziell besten seiner Klasse, KI-gestützten MAT2A-Inhibitor mit neuartiger Struktur, bei Patienten mit lokal fortgeschrittenen und metastasierten soliden Tumoren.