植込み型のワイヤレス電子デバイスで、薬剤を使わずに、肥満と2型糖尿病という相互に関連する代謝疾患を管理できる可能性がある。このデバイスは、必要に応じて電極触媒作用を利用して過剰なグルコースを血流から除去する。肥満と糖尿病は、密接に関連した代謝疾患であり、複雑なホルモン、炎症、エネルギー調節プロセスを介して相互に助長し合い、ともに「糖尿肥満」の世界的な増加に寄与している。既存の治療は、長期にわたる薬物療法と生活習慣の改善に大きく依存しているが、現在の血糖モニタリングとインスリン送達システムは、正確性、信頼性、個別化、コストにおいて限界がある。遺伝子改変治療用細胞や体重と血糖値の両方を標的とする薬剤などの新たなアプローチは有望であるが、副作用、安全性、費用負担の懸念といった制約がある。新たに登場したもう1つの治療戦略では、電極表面を用いてグルコースを他の化合物に変換する化学反応を生じさせる、電極触媒作用が利用されている。 Debasis Maityらは、電極触媒作用を用いて、ECHO（electrocatalytic closed-loop health optimization：電極触媒閉ループ型健康最適化）と呼ばれる植込み型デバイスを開発した。このワイヤレスデバイスは、白金修飾した金触媒を用いて、循環血中のグルコースをグルコン酸塩に変換する（グルコン酸塩は腎臓から排泄できる）。スマートフォンを介して持続血糖モニターに接続すると、血糖値が事前に設定した閾値を超えた場合にECHOが自動的に作動し、外部からのインスリンや薬剤を使用することなくグルコースを選択的に除去できる。Maityらは、2型糖尿病の肥満マウスを用いた概念実証試験で、低電力（0.75 V、10 mA）でこの装置をワイヤレス作動させたとき、1時間以内に血糖が正常値に回復し、身体のエネルギー源がグルコースから脂肪へとシフトしたと報告した。6週間の処置により、マウスの体重とトリグリセリド値が低下するとともに、血中の遊離脂肪酸とケトン体が増加した。これらの変化に伴って、検出可能な低血糖エピソード、または生理機能や炎症、行動への有害な影響が生じることはなかった。「現在の生体電子デバイスは、神経および神経筋系に良好にアクセスできる」と、関連するPerspectiveでWilliam BentleyとGregory Payneは述べている。「そのため、今後の電子的な介入デバイスは、糖尿病以外の疾患の管理、ヒトとマイクロバイオームの相互作用の調節、ストレス条件下での酸化還元恒常性の維持など、さまざまな用途に役立つと考えられる｡」

新たな情報が得られ次第絶えず見直しを行っている医療専門家集団を模倣して設計された人工知能（AI）システムが、臨床症例の診断において、参加した人間の医師よりも優れた成績をあげ、それと同時に多くの場合、推定検査コストを削減していた。医療用AIツールのこれまでの評価は「診断を、診断精度と診断検査コストを併せて考慮する能動的で逐次的な情報収集プロセスとしてはテストしていなかった」と本研究の著者らは述べている。臨床診断は、医師が患者の病歴、身体診察、診断検査から情報を収集して医学的状態を特定する反復的なプロセスである。医師は、新たなエビデンスが得られるたびに、予想される診断名を絶えず見直し、結論を下したり治療を開始したりするのに十分な確実性があるかどうかを判断する。言語モデル（LM）は、文書化された検査や構造化された臨床症例ではすばらしい医療推論能力を示しているが、従来の評価では通常、事前に完全な症例情報が提供される。「診断を1ステップの推論に圧縮していることにより、静的ベンチマークでは、システムが適切な問いを発するか、見境なく検査しないようにするか、エビデンスが得られたら鑑別診断を更新するか、精密検査を終える十分な確実性が得られたときにそれを認識するか、についての評価ができない」と著者らは述べている。このことは診断能力の過大評価につながる可能性がある。この問題に対処するために、Harsha Noriらは、Sequential Diagnosis Benchmark（SDBench）を開発し、The New England Journal of Medicineおよび救急診療から得られた臨床症例629例を対話式の段階的な診断課題に変換した。 NoriらはSDBenchを用いて、診断推論を導くために自身らが開発したAIシステムであるDiagnostic Orchestrator（DxO）を評価した。このシステムはコストを考慮しながら問いと検査を選択する。GPT-5を利用したDxOでは、評価したコスト・精度の範囲にわたって、参加した医師よりも診断精度と検査コストのバランスが優れていた。予算の制約に応じて、システムは精度79.6%～84.5%を達成し、1例あたりの平均コストは1,303ドル～8,945ドルであった。これに対して、監修された症例検討会の症例を評価した医師らの平均診断精度は、参照ツールを使用しなかった場合で22.3%、使用した場合は36.1%であった。精度51.8%を達成した最も成績の良かった医師でさえ、精度とコストの両方でDxOを下回っていた。また、システムは明確な診断戦略に従い、最初の検査をオーダーする前に、患者の病歴に関する情報を医師が通常収集するよりもかなり多く収集していた。日常的な救急科の症例においては、DxOは予算制約なしの場合、1例あたりの平均コスト4,980ドルで精度80.3%を達成した。これらの知見は、AIオーケストレーションによって、より効率的な診断を支援できる可能性があることを示唆しているものの、著者らは、現実世界の臨床診療における有効性と患者アウトカムへの影響を確立するために、さらなる評価が必要だと主張している。さらにNoriらは、このモデルは身体診察を行ったり患者を直接観察したりはできない点を強調している。それでもこのシステムは、医師のワークフローを補完するものとして有望である。詳細な考察については、インタビュー動画「SciPak: Unpak'd」を参照のこと。本研究について2人の著者がさらに詳しく論じている。

独自の分子「スキャフォールド」を適用することで作製された広域スペクトル抗真菌薬は、患者のコレステロールに悪影響を及ぼすという、現在の抗真菌薬で多く見られる副作用を伴わない、重要な抗真菌薬となる可能性がある。同薬の高い選択性は、従来の抗真菌薬レジメンにつきまとい、過去何十年にもわたり医師を悩ませてきた有害な副作用を回避する助けとなると考えられる。医師は真菌感染症を治療するため、アムホテリシンBという薬剤に頼ることが多く、この薬剤は幅広い真菌病原体に対するゴールド・スタンダードと見なされている。同薬は50年以上にわたり真菌感染症治療薬の頂点に君臨してきたが、腎臓や血液に関する毒性など危険な副作用がつきまとう。こうした副作用が生じるのは、同薬は真菌の構成成分であるエルゴステロールを標的としているが、この物質が哺乳類のコレステロールと共通する多くの構造的特徴を有しているためである。その結果、アムホテリシンBはコレステロールの生物学的機能をしばしば障害することから、同薬の有用性が限られている。Wei Liuらはエルゴステロールとコレステロールへの作用を切り離すため、mandimycin M16と名付けられた新規の抗真菌薬を作製した。この化合物は、5＋1ポリエン・スキャフォールドと名付けた分子構造に基づいている。このスキャフォールド・デザインにより、コレステロールには存在しないC5-C8共役ジエン構造を介して、同化合物は真菌のエルゴステロールをより特異的に標的とすることができる。mandimycin M16は、コレステロールと結合することなく、脅威をもたらすものとして優先度の高い11の真菌病原体を、多剤耐性株を含めてin vitroで中和した。同化合物はまた、全身カンジダ感染症の複数のマウスモデルにおいて、腎機能障害をもたらすことなくアムホテリシンBよりも高い効果を示した。「M16は、次世代の抗真菌薬をデザインするための機械的および構造的基礎を提供しており［･･･］現在の治療薬が残している治療上のギャップに取り組む真菌薬への道を開くものである」と、Liuらは記している。

新たな観測によって、高い氷崖がこれまで考えられていたよりも速く崩落する可能性はあるが、南極の氷の減少に関する一部の予測で懸念されているような、急激な後退を引き起こす可能性は低いことが示唆された。氷床の氷は氷河や氷流によって海に運ばれ、最終的には海に張り出す棚氷や切り立った氷崖となる。海に張り出す棚氷が消失し、氷床が内陸に後退した場合、こうしてできた高い崖は不安定になり、崩壊する可能性があると指摘されている。この現象は「海氷崖不安定性（MICI）」として知られており、相次ぐ崩壊によって露出する高い氷崖が増えると、氷床の壊滅的な後退につながる可能性がある。しかし、MICIはこれまで直接観測されたことがないため、将来の氷の減少や海面上昇に及ぼす影響は依然として不明である。こうしたデータ不足に対処するため、Caroline Needellらは、2003～2023年の間に収集された航空機および人工衛星によるレーザー高度計の測定値を組み合わせ、南極大陸とグリーンランドの縁沿いにある氷崖の位置と高さを地図化した。 その結果、Needellらは、非常に高い氷崖はまれであることを見出した。南極大陸では、観測された氷崖のうち52.2メートルを超えるものはわずか5％であり、グリーンランドでは、76.6メートルを超えるものはわずか5％であった。どちらの地域においても、不安定になる閾値として以前提示された、約100メートルの高さに迫る氷崖はほとんどなかった。著者らによると、これら2つの氷床には大きな違いがあるにもかかわらず、氷崖の平均高さと最大高さは非常に似通っていた。また、最も高い氷崖は、氷河が海に向かって急速に流れている地域に集中していたという。今回の研究結果によって、氷崖の高さと最も強く関連しているのは、水深、氷河前面にあるアイス・メランジュの厚さ、および氷河末端付近のクレバスの量であることが示された。氷崖がMICIを引き起こしうる高さに迫ったときにどのように振る舞うかを検証するため、Needellらは高さ90メートルを超える氷崖をもつ16の氷河に注目した。そして、研究期間中に詳細な反復観測が行われ、かつ測定可能な後退が見られた氷河を4つ確認した。彼らは、これらの高い氷崖が、これまで考えられていたよりも急速に崩落する傾向があることを見出した。しかし、急激に後退する可能性は、内陸部における氷厚の勾配に大きく依存する。氷厚の変化が緩やかであると、不安定な状態が続くのに必要な氷の蓄積が制限されると考えられる。Needellらは、これらの研究結果を南極西部の脆弱なスウェイツ氷河に当てはめ、棚氷の崩壊によって現在の接地線に高い氷崖が露出しても、MICIに起因する後退が直ちに起こる可能性は低いであろうと主張している。

17年間の観察記録を用いて鳥類とコウモリ類、50種のデータを調査した結果、飛行に必要なエネルギーコストは予測でき、それはどんな場合でも、泳いだり、休息したりといった他の種類の動きに必要なコストより大きいという従来の見解に疑問を投げ掛ける知見が得られた。新たな研究は、鳥類とコウモリ類は風や上昇気流を利用することで移動に必要なエネルギーを大幅に減らせることを示している。しかしこれらの環境効果はこれまで、飛行コストの推定においてほぼ見落とされていた。現在、動物界における移動のエネルギーコストは主に実験室研究に基づいて推定されており、動物が野生の中で遭遇する多様な環境条件は考慮に入っていない。自然界では、動物はより少ないエネルギーで長距離を移動するために、空気や風の流れを常に利用している。これらの効果は飛行する動物にとって特に重要である。風によって移動速度が大きく変わったり、上昇気流によって鳥類はほぼ羽ばたく必要なく空に舞い上がり、非常に低いエネルギーコストで膨大な距離を移動できたりする。大気の状態が鳥類の飛行行動にどう影響するかの研究は行われてきたが、これらの条件がエネルギー消費に及ぼす実際の効果についての直接的な測定は行われていない。Martina Scaccoらは今回、現実世界の環境下で移動する際の実効コスト - 飛行する動物が一定の距離の移動に使うエネルギー - を測定した。彼らは、850個体の動物から得た17年間の高解像度GPS及び加速度センサー測定値と、補足として小型種のレーダー観測値も使用し、体の大きさが3桁（約12グラムから11キロ以上）にわたる鳥類とコウモリ類、50種のデータを分析した。地球規模のバイオロギングデータセットからは、持続飛行中に動物が羽ばたいたり、その対比として、帆翔したり滑翔したりする頻度を分析し、様々な種と環境条件での飛行のエネルギーコストを比較することができた。 今回の研究結果は、野生の中で飛行する際のエネルギーコストはその動物が大気状態をどの程度活用するかにかかっていることを示している。空に舞い上がろうとする鳥類、特に大型種は、上昇気流やその他の大気の流れを利用することでエネルギー消費を大幅に減らすことができる。こうすることで飛行のエネルギーコストは、泳ぐ、更には休息する際のレベルにまで下がることもある。対照的に、頻繁に羽ばたく種の飛行コストは一般的に実験室での予測に近く、風の状況による変動が大きい。Scaccoらによると、今回の研究結果は、飛行にかかるエネルギーコストは主に体の大きさと生体力学に基づいて推測できるという従来の見解に異議を唱えるものだという。むしろ、大気状態は飛行動物のエネルギーランドスケープにとって欠かせないものであり、動物の移動、渡り、及び環境変化に対する反応のモデルに組み込むべきだと主張している。関係するPerspectiveではAnders Hedenströmが、「Scaccoらの研究結果は、研究者らに、デバイス追跡技術の更なる発展と様々な飛行様式の代謝コストについて詳細な風洞実験の実施を促すものである」と書いている。