研究团队首次量化“遗传特异性”，评估患者所携带遗传风险中有多少真正指向其被诊断疾病。分析瑞典逾两百万名个体的九类精神障碍后发现，特异性从药物使用障碍的29.5%到精神分裂症的73.1%不等，并随发病年龄、复发次数及治疗场所显著变化。

北京航空航天大学李峰教授团队利用高分辨率显微CT与深度学习技术，对嫦娥六号月球背面样品进行了高真度表征，揭示了嫦娥六号月壤独特的颗粒形态特征及其对宏观力学行为的控制机制，相关成果以“Particle Morphology Controls Bulk Mechanical Behavior of Far-Side Lunar Regolith from Chang’e-6 Samples and Deep Learning”为题发表在Research上。

生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能近期宣布，已试点推出自动化 AI 业务拓展平台 Automated Partnering System。该平台可直接基于预先纳入的数据库处理初步尽调问询，将原本繁琐的人工沟通流程升级为自动化闭环。作为英矽智能“以 AI 全面赋能公司运营”战略的进一步深化，通过为“对外业务拓展”板块构建智能化基础设施，有望实现更精准的业务匹配与更高效的项目交易。

近日，中南林业科技大学吴义强院士、万才超教授团队携手澳大利亚昆士兰大学与日本名古屋大学，在木质素基硬碳负极材料研发上取得重要突破。该团队创新性地将“超微孔限域”与“电子态调控”相结合，协同提升了钠离子电池的综合性能。研究以造纸工业副产物——木质素磺酸钠为原料，通过预氧化诱导交联与优化热解工艺，成功制备出氮/硫共掺杂硬碳微球（N‑S@HDM）。预氧化过程有效抑制了石墨微晶的有序排列，形成更宽的碳层间距和以闭孔为主导的微观结构（1300 °C下闭孔比例达94.27%）。这种高度互联的三维网络（连通因子fa = 0.85）不仅通过超微孔限域作用缩短了离子扩散路径、改善了反应动力学，也为钠离子提供了丰富的存储位点。理论计算进一步揭示，氮、硫双掺杂可优化碳骨架的电子结构，增强电子离域，降低电荷转移阻抗，并形成高密度活性位点，从而显著提升材料的储钠能力。基于上述协同设计，所制备的N‑S@HDM负极表现出90.6%的高首次库仑效率与401.5 mAh g−1的可逆比容量（0.03 A g−1），且在500次循环后容量保持率达95.0%。以其组装的N‑S@HDM//Na3V2(PO4)3全电池，能量密度可达215.5 Wh kg−1。该研究通过“孔结构工程”与“电子结构调控”的双重策略，为生物质衍生硬碳材料的设计提供了新思路，对发展高性能、低成本钠离子电池负极具有积极的推动作用。该研究以“Synergistic ultramicropore-confined and electronic-state modulation strategies in sustainable lignin-derived hard carbon for robust sodium-ion batteries”为题发表在Research上。

开发能量密度媲美超高镍正极材料的高压富镍正极材料极具吸引力，但高压运行时的深度脱锂会显著加剧应变累积与表面退化。这项研究采用原位共沉淀策略，成功合成具有富锰贫镍表面的五元全浓度梯度正极材料LiNi0.73Co0.05Mn0.20Al0.01B0.01O2。该设计显著增强了颗粒表面的机械强度，并有效分散其内部的拉/压应力。均匀分布的B元素通过抑制热驱动的过渡金属互扩散，有效缓解了去梯度效应。B与Al元素分别占据过渡金属层和锂层的四面体间隙位点，可以协同稳定晶格氧骨架，从而在高荷电态（4.5 V）下抑制O2和CO2的释放，并缓解长循环后镍–氧配位构型的结构畸变。所制备的正极材料具有210.5 mAh g−1的高比容量（能量密度达815.4 Wh kg−1，可媲美95% Ni含量的正极材料）及90.1%的优异首效。在软包全电池测试中（2.7–4.5 V）展现出卓越的长循环稳定性，经历1700次超长循环后容量保持率高达87.3%。这项研究为合成适用于高压运行的电化学稳定的梯度正极材料提供了可行的方案。

香港科技大學（科大）研究團隊分析過去40年間約1,500個熱帶氣旋的數據後發現，熱帶氣旋在登陸前約60小時，其平均降雨率會明顯上升，增幅逾20%，並首次清楚揭示這一現象背後的物理成因。研究指出，當風暴靠近陸地時，由於濕度上升及海陸摩擦差異擴大等「海陸差異」效應，令風暴在靠岸前的雨勢進一步加劇，從而提高沿岸地區的潛在風險。此研究成果有助提升沿海地區的防災部署及預警能力

香港科技大學（科大）研究團隊成功開發人工智能（AI）工具GrainBot，能從顯微圖像中自動提取並量化多種材料的微結構特徵。GrainBot旨在應對材料科學領域對數據驅動及自主研究流程日益增長的需求，提供系統化的方法將複雜圖像信息轉化為可量化數據，從而加速新一代材料的研發進程。