Investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y del Hospital Universitario Severo Ochoa de Leganés, perteneciente a la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, han desarrollado una metodología que utiliza la inteligencia artificial (IA) para analizar la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño y facilitar el diagnóstico precoz del Alzheimer. El trabajo, publicado recientemente en la revista científica GeroScience, demuestra que el análisis de las ondas cerebrales nocturnas mediante técnicas de aprendizaje automático (machine learning) permite identificar de forma no invasiva alteraciones neuronales tempranas y clasificar a los pacientes en tres subgrupos biológicos diferenciados.

Una investigación de la UPF concluye que las publicaciones de las denominadas instamamis generan hilos de debate en los que a menudo se identifica ser buena madre con la lactancia natural exclusiva y aparecen juicios hacia las madres que no la practican.

Investigadores de la UOC identifican un mecanismo de "priorización dinámica" en la memoria episódica gracias a las nuevas tecnologías

La investigación más reciente indica que consumir hasta 400 mg de cafeína por día (el equivalente a 5 tazas de 230 ml de café al día) en general es seguro para la mayoría de los adultos y, al parecer, en algunas personas puede asociarse con un menor riesgo de padecer varias afecciones cardiovasculares, incluidas la insuficiencia cardíaca, las enfermedades cardíacas y el ataque o derrame cerebral.

En algunas zonas de los Estados Unidos, el humo de los incendios forestales en Canadá está llegando, mientras las temperaturas del verano siguen subiendo, creando una situación potencialmente mortal, según la American Heart Association.

Las proteínas diseñadas mediante inteligencia artificial (IA) pueden ahora ampliar el abanico de herramientas CRISPR más allá de lo que ha producido la evolución. En un nuevo estudio, los investigadores informan del diseño de nucleasas sintéticas guiadas por ARN que igualan o superan la actividad de las enzimas naturales, revelando cómo el diseño guiado por la estructura puede generar proteínas funcionales para la edición del genoma con secuencias sustancialmente diferentes. Las tecnologías CRISPR-Cas han transformado la ingeniería genética al permitir a los científicos actuar con precisión sobre el ADN y el ARN y modificarlos. Los investigadores están explorando ahora si los métodos de diseño de proteínas pueden crear nuevas nucleasas guiadas por ARN con propiedades novedosas que vayan más allá de las que se encuentran en la naturaleza. Sin embargo, esto sigue siendo un reto, ya que las proteínas multidominio son complejas y los pequeños cambios pueden alterar fácilmente la actividad enzimática. Aunque los modelos de IA han demostrado su eficacia en el diseño de nuevas nucleasas, a menudo producen versiones que se asemejan mucho a las secuencias de referencia utilizadas para entrenar los propios modelos. En este trabajo, Petr Skopintsev y sus colegas presentan una estrategia de diseño de proteínas que combina el modelo ESM Inverse Folding (ESM-IF1) con restricciones de residuos basadas en la evolución para generar nuevas variantes de TnpB, una nucleasa mínima similar a CRISPR-Cas12, denominadas SynTnpBs. A continuación, Skopintsev y sus colegas evaluaron la actividad de estas proteínas diseñadas mediante IA en células bacterianas, vegetales y humanas, y utilizaron microscopía crioelectrónica (crio-EM) para determinar la estructura de las variantes más divergentes. Los autores descubrieron que muchas nucleasas diseñadas mediante IA conservaban o superaban la actividad de la enzima natural en múltiples tipos de células. La criomicroscopía electrónica reveló que las proteínas modificadas genéticamente formaban nuevas interacciones estabilizadoras en la interfaz ARN-ADN en diferentes conformaciones, lo que proporcionó las primeras estructuras determinadas experimentalmente de nucleasas guiadas por ARN diseñadas mediante IA. En conjunto, estos hallazgos demuestran cómo la estrategia de diseño puede producir enzimas activas y no naturales para la edición del genoma.