Uma equipa multidisciplinar espanhola e portuguesa desenvolve um método baseado em Inteligência Artificial que determina com grande precisão a proveniência de materiais arqueológicos pré-históricos

A união entre inteligência artificial e colaboração humana está transformando a análise de tecidos (anatomopatológicas) obtidos por biópsias ou extraídos de peças cirúrgicas. Um estudo publicado na revista Nature Communications, que contou com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), apresentou uma plataforma colaborativa inovadora que permite segmentar imagens digitais de tecidos com alta precisão — mesmo com poucos dados manuais — e identificar marcadores relacionados ao prognóstico de pacientes com melanoma, um tipo de câncer de pele. O estudo contou com a participação da Dra. Lidiane Vieira Marins, médica patologista da Rede D’Or e pesquisadora do IDOR, representando o Brasil entre os autores.

Um estudo publicado na revista Journal of Patient Experience, com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), analisou a percepção de mais de 47 mil profissionais da saúde sobre os esforços institucionais para melhorar a experiência dos pacientes em hospitais privados do Brasil. A pesquisa apontou que o engajamento das equipes assistenciais ainda representa o maior desafio para avanços concretos na qualidade do cuidado.

As doenças cardíacas continuam sendo a principal causa de morte no Brasil, com mais de 237 mil óbitos em 2024. Um estudo publicado no ano passado revela que mesmo entre os brasileiros diagnosticados com doenças arteriais, apenas uma parcela ínfima segue as recomendações completas de prevenção cardiovascular. Coordenada pelo Instituto de Pesquisa Hcor com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), a iniciativa NEAT mostrou que apenas 0,3% dos pacientes com aterotrombose aderem a todas as boas práticas médicas para reduzir o risco de infartos e AVCs. Os resultados foram publicados na revista Scientific Reports, do grupo Nature, tendo como autor principal o Dr. Pedro Gabriel de Melo Barros (Hcor) e o Dr. Luiz Ritt (IDOR) entre os pesquisadores

Um levantamento publicado no International Journal of Retina and Vitreous reuniu 68 estudos para mapear como a inteligência artificial generativa — com destaque para o ChatGPT — vem sendo usada por médicos na área da saúde, especialmente no cuidado oftalmológico. A revisão, que contou com a participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), mostra como ferramentas baseadas em modelos de linguagem de larga escala (LLMs, na sigla em inglês) estão ganhando espaço na rotina médica, sobretudo para triagem, diagnósticos preliminares e educação médica.

Avaliar a gravidade de doenças em pacientes críticos é uma tarefa essencial nas Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) do mundo inteiro. Mas os sistemas utilizados hoje são baseados em realidades locais e muitas vezes falham quando aplicados a contextos internacionais. Um artigo publicado na revista Critical Care Science, com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), defende que a criação de um escore internacional é urgente para a pesquisa em medicina intensiva e para o avanço da saúde pública global.

As diretrizes atuais de triagem genética não conseguem identificar a maior parte das pessoas com uma condição hereditária conhecida como hipercolesterolemia familiar, que pode causar níveis perigosamente altos de colesterol e doença cardíaca precoce, de acordo com um estudo da Mayo Clinic.

O câncer de bexiga está entre os dez tipos de câncer mais comuns no mundo. O principal tratamento é a cirurgia para retirada da bexiga, e, apesar dos avanços alcançados com a terapia sistêmica, a recorrência da doença é frequente nas apresentações mais agressivas. Por isso, pesquisadores vêm buscando formas menos traumáticas e mais eficazes de combater a doença. Um estudo com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR) e publicado na Biochemical Genetics indica um caminho promissor para controle da doença: ao bloquear uma pequena molécula chamada miR-21, as células tumorais da bexiga perdem força para se multiplicar e se espalhar. A descoberta pode abrir caminho para futuras terapias menos invasivas e mais precisas.

Um novo estudo publicado no Journal of Critical Care e realizado com participação do Instituto D’Or de Pesquisa e Ensino (IDOR) analisou como medir a eficiência no uso de recursos em pacientes com pneumonia grave adquirida na comunidade, também chamada de pneumonia comunitária, doença adquirida fora do ambiente hospitalar e mais comum em idosos.