Mais de 4 milhões de pessoas em todo o mundo têm doença renal em estágio terminal que requer hemodiálise, um tratamento no qual uma máquina filtra as impurezas do sangue. A hemodiálise é uma etapa que antecede o transplante de rim. Para se preparar para isso, os pacientes geralmente passam por uma cirurgia para conectar uma artéria a uma veia no braço, criando uma fístula arteriovenosa (FAV) que permite que o sangue circule pela veia durante o tratamento. No entanto, em cerca de 60% dos casos, a FAV não funciona devido ao estreitamento da veia, o que representa um grande obstáculo para a eficácia do tratamento.

Pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram ferramentas de inteligência artificial (IA) que ajudam a identificar quais crianças com asma apresentam maior risco de exacerbações graves da doença e de infecções respiratórias agudas. O estudo, publicado no Journal of Allergy and Clinical Immunology, descobriu que as ferramentas podem detectar esses riscos já a partir dos 3 anos de idade.

Uma década após sua inauguração, o Programa de Protonterapia da Mayo Clinic em Rochester, Minnesota, já tratou 10 mil pacientes. Anualmente, o programa atende de 30% a 40% mais pacientes do que a maioria dos centros comparáveis no país. E, com novas tecnologias e a expansão das instalações, em breve poderá aumentar em quase 75% o número de pacientes tratados anualmente, com terapias ainda mais precisas e eficazes.

Pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram um teste genético que pode ajudar a prever como as pessoas responderão a medicamentos para perda de peso, como os da classe do GLP-1.

Investigação registou os movimentos do feto em 51 grávidas e concluiu que frequências mais altas estavam fortemente ligadas a maior vínculo materno. A atenção consciente a estes sinais pode ser uma estratégia não invasiva e eficaz para fortalecer o vínculo pré-natal e promover cuidados mais atentos e sensíveis após o nascimento do bebé.

Pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveram uma nova forma de prever se medicamentos já existentes poderiam ser readaptados para tratar a insuficiência cardíaca, um dos desafios de saúde mais urgentes do mundo. Ao combinar modelagem computacional avançada com dados de pacientes do mundo real, a equipe criou "ensaios clínicos virtuais" que podem facilitar a descoberta de terapias eficazes, ao mesmo tempo em que reduzem o tempo, o custo e o risco de estudos sem sucesso.