L’orientation sexuelle résulterait de processus complexes, encore largement débattus. Cependant, depuis plusieurs années, un pan significatif de la recherche tente d’identifier les facteurs biologiques potentiels. L’objectif: montrer que nos préférences sexuelles sont de simples variantes de la nature. Pour ses partisanes et partisans, cette approche basée sur les faits scientifiques serait efficace pour lutter contre la stigmatisation, notamment des personnes homosexuelles. Une équipe de l’Université de Genève (UNIGE) montre que l’interprétation de ces données, par les individus hétérosexuels, dépend en réalité fortement de leur cadre de référence. Elle peut ainsi aboutir à un renforcement des attitudes tant négatives que positives à l’égard de l’homosexualité. Ces résultats sont publiés dans Archives of Sexual Behavior.

Un neuroscientifique de la Faculté de médecine de l’Université d’Ottawa a dirigé une équipe de recherche canadienne qui a révélé de nouvelles données importantes sur la dynamique d’activation des cellules souches neurales (CSN), c’est-à-dire les cellules qui forgent notre système nerveux central et alimentent les cellules primaires autorenouvelables dans le cerveau humain adulte.

La musique a plus de chance de soulager la douleur lorsque son tempo s’harmonise à notre rythme naturel. C’est ce qu’a découvert une équipe de recherche de l’Université McGill. Cette découverte laisse croire qu’il est possible d’atténuer la douleur ressentie en ajustant le tempo d’une pièce de musique que nous aimons à notre rythme interne.

L'année 2025 sera importante pour la démocratie à l’échelle mondiale : plusieurs dizaines de pays doivent tenir des élections nationales dans un contexte profondément transformé par l'intelligence artificielle (IA). Des cas récents, notamment en Roumanie, au Brésil, au Gabon et aux États-Unis, illustrent la nécessité d'agir pour protéger l'intégrité électorale. Pour répondre à ces enjeux, des expertes et des experts universitaires du Nord et du Sud proposent un cadre d'action pour aider nos institutions à mieux se prémunir contre les effets négatifs et les risques générés par l'IA sur les élections et les processus démocratiques.