Investigadores del Instituto DATAI de la Universidad de Navarra (España) han creado una herramienta basada en IA denominada "índice IFIT" para personalizar las inmunoterapias contra el cáncer midiendo la "aptitud inmunitaria" de los pacientes en las distintas fases de la enfermedad. El "índice IFIT" utiliza el aprendizaje automático para analizar la actividad del sistema inmunitario en más de 3.000 pacientes con cáncer de pulmón y urotelio, identificando nuevos marcadores genéticos para cada fase de la enfermedad. Esto significa que los tratamientos personalizados podrían aumentar la eficacia de la inmunoterapia.
Presentada en la conferencia SITC 2024 de Houston, fue una de las 100 mejores ponencias. El estudio analiza el Ciclo de Inmunidad del Cáncer (CIC), utilizando la IA para comprender las respuestas inmunitarias y predecir los resultados del tratamiento. El trabajo ha sido financiado por el Instituto Roche y ha contado con la participación de una red internacional de centros de investigación oncológica de 10 países, lo que se trata de un esfuerzo global para personalizar el tratamiento del cáncer.