13-Mar-2025 突破性研究揭示二维钙钛矿中小极化子效应,提升自旋寿命和光电性能 Science China Press Peer-Reviewed Publication 来自南方科技大学的科研团队发表了一项关于二维钙钛矿材料的新突破性研究,揭示了巨大的形变势诱导的小极化子效应。该研究为理解二维钙钛矿材料中的载流子行为提供了重要的实验依据,并展示了小极化子对自旋寿命的显著增强效应,提升了光电性能。此发现不仅深化了对钙钛矿材料的基础理解,也为下一代高性能光电器件的设计提供了新的思路。 Journal National Science Review
13-Mar-2025 水系锌基电池锌负极电溶解行为研究取得重要进展 Science China Press Peer-Reviewed Publication 中国科学技术大学的研究人员揭示了水系锌基电池中锌电极电溶解机理,为提升锌电极的可逆性提供了新思路。相关成果以“Electrodissolution-Driven Enhancement in Zn Electrode Reversibility”为题发表在Science Bulletin上。 Journal Science Bulletin
13-Mar-2025 吉林大学肖冠军课题组提出一种揭示低维非氢键杂化卤化物钙钛矿内部有机-无机相互作用位点的新策略 Research Peer-Reviewed Publication 吉林大学肖冠军教授团队报道了一种通过压力工程程调制原子空间排布从而确定非氢键杂化钙钛矿中有机-无机相互作用位点对发射增强的影响的全新策略。相关成果以 “Identifying Organic-Inorganic Interaction Sites Toward Emission Enhancement in Non-Hydrogen-Bonded Hybrid Perovskite via Pressure Engineering”为题发表在Research上。(Research, 2024 DOI: 10.34133/research.0476). Journal Research Funder National Key Research and Development Program of China, National Science Foundation of China, Jilin Provincial Science & Technology Development Program, Graduate Innovation Fund of Jilin University, Fundamental Research Funds for the Central Universities
12-Mar-2025 量子退火处理器在模拟量子纠缠问题方面具有计算优势 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Peer-Reviewed Publication 研究人员在一项新的研究中报告称,量子退火处理器在解决现实世界的量子自旋动力学科学模拟方面的表现要优于传统的超级计算机;其所取得的结果远超传统计算方法所能得到结果,因为要获取传统计算方法所需的匹配时间和能量是不可能的。这些结果挑战了传统计算方法,因为过去对方法改进的结果曾令量子优势的主张受到削弱。直到最近几年,量子计算机才开始兑现其宏伟的愿景;具有多种架构的量子处理单元(即 QPUs,如光子、中性原子和超导系统等)在解决复杂问题方面开始超越功能最强大的超级计算机。然而,尽管人们目前普遍认为,如今的 QPU 技术在执行某些任务(如随机数生成)时的表现优于传统计算,但硬件缺陷则会令量子处理器在实际科学应用中相对于传统计算的优势受到限制,因此很难展示量子计算机具有明显优势的案例。Andrew King 和同事在此评估了超导量子退火 (QA) 处理器在模拟更为复杂问题——横场 Ising 模型 (TFIM) 的连续时间量子动力学——中的表现。为了对 QPUs 的性能进行基准测试,King 等人将这些结果与在强大的传统超级计算机上运行的高精度矩阵乘积态 (MPS) 模拟进行了比较,并用先进传统技术(如张量网络和神经网络)来估算逼近 QPU 精度的量子动力学成本。根据这些研究的发现,该量子处理器在一系列的 Ising 模型拓扑中的表现均优于经典 MPS 模拟。此外,经典模拟的资源需求估计披露了严重的局限性。为了匹配 QPU 的性能,作者估计,MPS 法所需的计算资源远远超出了实际可行性,其中包括需要有长达数百万年的超级计算时间和超过全球年度所需的耗电量。King 等人写道:“这种不切实际的经典模拟为优化人工智能中的量子优势开启了门户,因为后者可处理原本或许仍未得到解答的科学问题以及传统方法不可能实现的应用。” Journal Science
11-Mar-2025 科大研發全球首台千瓦級彈卡綠色製冷裝置 Hong Kong University of Science and Technology Peer-Reviewed Publication 香港科技大學(科大)研究團隊成功研發出全球首台千瓦級彈卡製冷裝置,僅需15分鐘,便能在31℃高溫的室外環境下,將室內溫度穩定在21至22℃的區間,並實現零溫室氣體排放,標誌著彈卡固態製冷技術在商業化應用上邁出關鍵一步。該研究成果已於國際頂級學術期刊《自然》發布,為應對氣候變化及推動製冷行業低碳轉型提供了創新解決方案。 Journal Nature
10-Mar-2025 植物和根系微生物群在养分利用中如何相互影响? Higher Education Press Peer-Reviewed Publication 该研究表明,植物与根系微生物群在养分利用方面存在着复杂而紧密的相互作用。环境养分条件和植物养分相关基因共同调控着根系微生物群的组成和组装,而根系微生物群通过提高养分有效性和调节植物激素等方式,显著影响植物的养分利用效率。 Journal Frontiers of Agricultural Science and Engineering
10-Mar-2025 马德里卡洛斯三世大学引领欧洲项目——打造与现实智能互动的 6G 网络 Universidad Carlos III de Madrid Business Announcement 马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) 负责协调欧洲科学项目—— MultiX。该项目覆盖了来自 7 个国家的 17 个研究中心和技术公司,旨在通过变革未来 6G 通信网络设计和运营模式,掀起网络革命。 MultiX 通过整合多感官的创新感知系统,让网络以智能方式观察环境并开启实时交互。这项创新旨在改变医疗中心和智能驾驶等相关行业。
7-Mar-2025 南加州大学(USC)研究人员观察到老鼠可能会实施急救 University of Southern California Peer-Reviewed Publication 南加州大学凯克医学院研究人员意外发现老鼠会用自己的急救行为来帮助同伴 Journal Science Funder NIH/National Institutes of Health
6-Mar-2025 研究揭示了与人类肥胖症研究相关的犬类肥胖症基因 American Association for the Advancement of Science (AAAS) Peer-Reviewed Publication 犬类是人类肥胖症的具有说服力的动物模型,其部分原因是它们也会因与人类相似的环境因素而罹患肥胖症。在拉布拉多猎犬(Labrador retrievers)的全基因组关联研究 (GWAS) 中,研究人员发现了一种与肥胖症相关的基因:DENND1B;该基因也可能对人类的肥胖症造成影响。这些发现凸显了用非传统动物模型研究复杂疾病的价值,强调了该基因作为未来跨物种肥胖研究靶基因的潜力。肥胖症是一种同时受到生物和环境因素影响的可遗传的复杂疾病。虽然人类肥胖症研究已经确定了多个在该病中起作用的基因位点,但要了解这些基因位点与肥胖症之间关联性的基础机制仍具有挑战性。犬类为研究肥胖症(包括人类肥胖症)提供了一个有价值的模型——尽管它尚未被充分利用。然而,尽管宠物狗罹患肥胖症的比率很高(40-60%),但人们对犬类肥胖症的基因基础仍了解甚少;只有少数研究阐释了其复杂的遗传模式。Natalie Wallis 和同事对 241 只拉布拉多猎犬(一种特别容易罹患肥胖症的品种)进行了犬类 GWAS 肥胖症研究。利用跨物种研究法,他们确定了多个与犬类和人类肥胖症相关的基因。其中,DENND1B(它在细胞调节能量的关键过程中发挥着作用)被认为与犬类肥胖症具有最强的基因关联:它会影响“体况评分”(“body condition score”,或 BCS)和体重。据 Wallis 等人披露,DENND1B 在不同物种之间也呈高度保守,并与人类的对应基因有很强的遗传相似性。在过去的人类研究中,研究人员发现,DENND1B 变异与体重指数间存在显著关联性。在本研究中,作者在一名罹患重症肥胖病人中发现了一种罕见且有害的 DENND1B 突变,这种突变似乎会扰乱能量调节。他们还证明,在犬类中,罹患肥胖症的风险部分受到饮食行为的影响,凸显了基因-环境相互作用的后果,强化了人类研究的结论,因为这些研究表明,在食物丰富的环境中,受到刺激而增强的食欲与肥胖症风险上升有关。 对研究趋势感兴趣的记者请注意:2024 年发表在《科学-进展》上的一项研究报告称,在四分之一的拉布拉多宠物犬中发现的一种基因突变与体重增加、脂肪堆积、饥饿感增强及能量消耗降低有关https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adj3823. Journal Science
6-Mar-2025 英矽智能全球首款AI药物获名Rentosertib InSilico Medicine Business Announcement 英矽智能(Insilico Medicine),由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物医药科技公司,近期宣布,自主研发的抗特发性肺纤维化(Idiopathic Pulmonary Fibrosis, IPF)创新候选药物ISM001-055的通用名Rentosertib获美国药物命名委员会(United States Adopted Names Council, USAN Council)批准。Rentosertib(曾用名ISM001-055)是全球首款药物靶点和分子结构均由生成式人工智能赋能发现的候选药物。