正常衰老会同步引发大脑功能活动与结构形态的改变,然而二者如何协同演变并最终影响不同的认知能力,其内在机制尚不清晰。山西大学计算机与信息技术学院杜宇慧教授团队,联合美国佐治亚州立大学Vince D. Calhoun教授,基于英国生物样本库中27,793名49至76岁健康受试者的多模态脑影像数据,提出统一的单模态/多模态脑龄预测与联合分析框架,系统揭示了脑功能网络连接(FNC, Functional Network Connectivity)与灰质体积(GMV, Gray Matter Volume)在衰老过程中呈现出的多样化“协同/矛盾”变化模式,并进一步发现这些联合变化模式与不同维度的认知衰退存在关联。该研究成果以 “Joint aging patterns in brain function and structure revealed using 27,793 samples” 为题发表在Research期刊 (Research, 2025;8:0887, DOI: 10.34133/research.0887)。