本期《政策论坛》（Policy Forum）的作者指出，面对生成式人工智能（GenAI）带来的日益严峻的学术诚信挑战，高等教育必须重新审视其进行评估的方法。他们分析了美国 20 所主要公立研究型大学的学生使用该技术的数据。关于 GenAI 对高等教育的影响引发了激烈辩论。在许多方面，这项技术正使得考试、项目或学期论文等常见的评估形式在衡量学生能力方面变得不那么可靠。这凸显了我们需要更好地了解 GenAI 在哪些领域使用最为普遍，以及哪些环节最可能出现滥用。Igor Chirikov 和同事分析了 2023-2024 学年期间美国 20 所研究型大学逾 9 万 5000 名学生的调查数据。他们的研究结果显示，GenAI 已在学生中普遍使用：约三分之二的学生报告曾使用过该技术，其中 37% 的学生会经常使用 GenAI 。然而，GenAI 的使用模式在不同学科之间存在显著差异，其中 STEM（科学、技术、工程和数学）领域的采用率较高。例如，62% 的计算机科学专业的学生表示，他们会经常使用 GenAI，而艺术专业的学生中的这一比例则仅为 24%。值得注意的是，部分社会科学学科（如商业和经济学）也显示出较高的 GenAI 采用率。GenAI 辅助作弊的模式在不同学科之间也呈现差异。据估计，非 STEM 领域的滥用率普遍较高，其中经济学（17%）和新闻学（16%）的滥用率相对突出，而生物学（5%）则位于滥用率最低之列。该研究还发现，GenAI 的使用存在显著的人口统计学差异：男性、白人和亚裔学生的使用率高于女性和代表性不足的少数族裔学生。尽管与社会经济地位和残疾相关的差异较小，但作者认为，这些发现引发了人们对 AI 工具获取机会和 AI 素养不平等的担忧。Chirikov 等人提出了若干条发展路径。他们指出，不存在单一的、能够“抵御 AI 影响”的评估模式；他们建议根据不同学科制定相应的改革措施。他们侧重于培养学生在专业情境中如何负责任地使用 AI。

一项对德国墓葬遗址的基因组研究显示，尽管存在明显的考古学差异，但西部漏斗颈陶杯文化（Western Funnel Beaker culture）人群与邻近的瓦特伯格社群（Wartberg communities）之间的亲缘关系比以往所认为的要更为密切。研究结果揭示了出人意料的远距离家族纽带关系（其中包括一对埋葬地点相隔 200 多公里的父子），表明血缘关系、人口流动和社会交流将相隔遥远的巨石文化人群联系在了一起。在新石器时代晚期（约公元前 4500 至公元前 2800 年），巨石遗迹（即大型石质建筑结构）在欧洲各地出现。这些建筑作品既反映了当地的传统，同时也暗示了相隔遥远的人群之间存在着影响深远的社会、文化或祖源联系。欧洲中北部的一个巨石文化社会——即“西部漏斗颈陶杯文化”（TRB-West）——以其精心建造的石砌墓室和其他独特的文化传统闻名。然而，目前几乎没有基因证据可帮助阐明 TRB-West 人群与邻近巨石社群之间存在亲缘关系。迄今为止，唯一发现的人类遗骸保存完好的 TRB-West 遗址是位于如今德国境内的索尔苏姆（Sorsum）。该遗址的巨石文化特征与邻近的瓦特贝格文化（Wartberg culture，或 WBC）相似。 为探究这些考古学上的相似性是否也反映了这些群体之间存在亲缘关系，Nicolas Antonio da Silva 和同事对来自索尔苏姆遗址和五个 WBC 遗址的 203 个个体（包括 129 个新测序的基因组）的基因组数据进行了分析。结果显示，尽管两者的考古学标签不同，但埋葬在索尔苏姆的人群在基因上与 WBC 群体的关系远比与其他 TRB-West 群体的关系要更为密切。索尔苏姆和 WBC 个体还共同拥有异常高比例的西部狩猎-采集者的祖源成分（在父系血统中尤为显著），表明他们之间存在着深厚且持续的生物学关联。值得注意的是，de Silva 等人发现存在远距离亲缘关系网络的有力证据，其中包括一对父子分别被埋葬在相隔 225 公里的两个遗址中：分别为 WBC 的尼德蒂芬巴赫（Niedertiefenbach）遗址和索尔苏姆遗址。在索尔苏姆与遥远的 WBC 遗址之间还发现其他二级生物学亲缘关系，表明当时存在着偶尔的跨越大范围地理区域的人口流动、通婚或文化交流。然而，这两个地区与更遥远的、位于不列颠群岛或北部斯堪的纳维亚的巨石文化人群缺乏密切的基因学纽带关系。这表明巨石传统很可能是通过文化（而非通过生物学网络）传播的。作者认为，尽管在物质文化上存在某些显著差异，但索尔苏姆和 WBC 社群构成了一个基因上连续的群体。索尔苏姆可能代表了 WBC 世界的一个北方分支，该分支吸纳了某些 TRB-West 传统，但它在生物学和社会层面仍与邻近的 WBC 群体保持着联系。 关注科研诚信问题的记者请注意，本研究的共同作者 Ben Krause-Kyora 评论道：“在古 DNA 研究中，人们越来越重视鉴定标准、可重复性、数据开放共享以及污染控制。整个研究界对透明的生物信息学流程和结果可独立复制的采纳已显著增强了人们接受研究结果的信心。展望未来，加大对长期数据可及性、标准化元数据报告以及跨学科验证方法的支持力度，将进一步提升整个领域的科研诚信水平。”