大学共同利用機関法人 自然科学研究機構 生命創成探究センター（ExCELLS）/生理学研究所（NIPS）の李明亮（Lee Ming-Liang）特任助教､張菁圃（Chang Ching-Pu）特任研究員､根本知己 教授､榎木亮介 准教授らの研究グループは、熊本大学の戸田知得 准教授との共同研究により､体温低下そのものが全身の糖代謝を制御するという新たな仕組みを明らかにしました。 本研究では、冬眠様状態を人工的に誘導するマウスモデルを用い、体温を一時的に低下させることで、インスリンの効きにくさ(インスリン抵抗性)と､絶食中にも関わらず血糖値が下がらないという『糖尿病に似た一時的な代謝異常』が出現することを初めて明らかにしました。また、環境温度を上昇させてマウスの体温を元のレベルまで戻すと、これらの代謝異常が急速かつ完全に回復することも確認されました。これにより、体温が代謝の「結果」ではなく「原因」として機能する可能性を示しています。 冬眠や低代謝状態のメカニズムの理解を進めるとともに、糖尿病や肥満といった代謝疾患に対する新たな治療戦略の手がかりになることが期待されます｡また救急医療､臓器保護､さらには将来的な宇宙空間での長期滞在など､極限環境における「代謝制御戦略」の応用にもつながる可能性があります。 本研究成果は、国際科学雑誌 Nature Communications (日本時間2025年7月10日18時解禁) にオンライン掲載されました。

本日、臨床段階の生成人工知能（AI）駆動型創薬企業であるInsilico Medicine（「Insilico」）は、7月10日午前10時ET（東部標準時）に予定されているSummer Pharma.ai Updatesウェビナーの開催を発表します。ウェビナーでは、創設者兼CEOのAlex Zhavoronkov博士が最新の会社開発状況を提供し、InsilicoのAIソフトウェアスイートの新機能とアプリケーションを紹介します。特にBiology42とChemistry42の最新の進歩に焦点を当て、製品デモ、詳細な説明、実世界での使用例を通じて説明します。Pharma.aiの未来に備えませんか？こちらからご登録ください：https://insilico.zoom.us/webinar/register/9217443018637/WN_eV0sLtrJQByZ_EsvRrB5jg#/registration

千葉大学国際高等研究基幹・大学院理学研究院の佐藤大気特任助教、高橋佑磨准教授の研究チームは、ショウジョウバエが天敵などの視覚的な脅威に対してどのように反応するかを解析し、恐怖反応とその緩和に周囲の個体の行動が大きく影響していること、そしてそのような個体間相互作用に関わる遺伝的な基盤を明らかにしました。また、恐怖反応の程度に多様性があり、かつ他個体への同調が存在すると、捕食者に襲われづらくなるといった集団としてのメリットが生じることを発見しました。さらに、集団において生じる、「多様性効果」に関わる遺伝的変異を検出する新たなゲノム解析手法を提案しました。 　本研究成果は、個体の行動が集団のふるまいにどう影響するか、そのメカニズムや遺伝的な基盤を理解するうえで新しい視点を提供するものであり、ショウジョウバエをモデルに、視覚的な情報が個体内でどう処理され、集団に伝搬していくかを明らかにする重要な手がかりとなります。 　本研究成果は、2025年７月７日に、国際学術誌Nature Communicationsで公開されました。

18電子則は、100年以上にわたり有機金属化学分野における基本原理として利用されてきました。この度、沖縄科学技術大学院大学（OIST）において、この長年の原理に挑戦する新たな有機金属化合物である、鉄有機金属化合物、フェロセンの安定した20電子誘導体の合成に成功しました。この発見は化学の分野において新たな可能性を切り開く可能性があります。

サミット2日目の7月9日、Insilico Medicineの創設者兼CEOであるAlex Zhavoronkov博士は、現地時間14:20-14:40に「創薬、長寿、持続可能性のための生成AI：理論から応用まで」と題した基調講演を行い、その後ハーバード大学医学部遺伝学教授のDavid Sinclairと共に「人間を超えて：AI、スーパーヒューマン、そして無限のパフォーマンスと長寿への探求」というパネルディスカッションに参加します。

Insilicoチームは、同社独自の生成AI基盤化学エンジンChemistry42と組み合わせた高度な分子モデリング技術を用いて、新規コア構造を特徴とする高選択性FGFR2/3阻害剤を効率的に設計した。Journal of Medicinal Chemistryに最近発表されたこの研究は、FGFR2/3を標的とする次世代がん治療薬の発見・開発における革新的アプローチを提供している。

東京大学 生産技術研究所のコクヮン アレクサンドル 特任助教、芳村 圭 教授と、福島大学 環境放射能研究所 グシエフ マキシム 特任准教授、海洋研究開発機構 小室 芳樹 副主任研究員、国立極地研究所 小野 純 特任准教授は、全球海洋モデルを用いて、福島第一原子力発電所の処理水の放出による海洋中のトリチウム濃度をシミュレーションしたところ、放出場所付近（25km程度）以遠では放出開始前のトリチウム濃度（背景トリチウム濃度）からの増加は検出されないとの結果を得ました。 東京電力が公表している処理水の放出計画に基づく長期・全球規模のトリチウム移流拡散シミュレーションでは、地球温暖化の影響や高解像度モデルによる海洋渦の輸送効果も考慮しました。 最新のシミュレーションに基づいた長期的な分布の可能性について、客観的な科学的知見を提供しました。

OIST神経活動リズムと運動遂行ユニットの研究チームは、学術誌『eNeuro』に掲載された新たな研究で、マウスの動きを極めて高い解像度で測定するモーションキャプチャ技術を紹介しました。研究チームのマーカーを用いたアプローチは、AIや機械学習を用いた大規模なデータ処理を不要とし、走ったり登ったりといった複雑な運動の高品質なデータを得ることができます。