Los modelos de IA generativa como ChatGPT se entrenan con una gran cantidad de datos obtenidos de páginas web, foros, redes sociales y otras fuentes de internet, que pueden inducir diferentes sesgos dañinos o discriminatorios en sus respuestas. Investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y de la Universidad de Luxemburgo han desarrollado LangBiTe, un programa open source (de código abierto) que evalúa si estos modelos están libres de sesgos y cumplen con las regulaciones vigentes sobre no discriminación.

Los Investigadores del Instituto IMDEA Software, Diego Castejón Molina, Dimitris Vasilopoulos y Pedro Moreno-Sanchez presentan un sistema que supone un paso adelante en la forma de comprar y vender en la era digital. Su investigación se refleja en el estudio: “MixBuy: Contingent Payment in the Presence of Coin Mixers” que ha sido aceptado en la conferencia Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS).

Un nuevo tratamiento está demostrando ser prometedor para las personas con mieloma múltiple latente (SMM, por sus siglas en inglés) de alto riesgo. Esta afección precancerosa puede progresar a un mieloma múltiple activo, un tipo de cáncer de la sangre. El SMM de alto riesgo tiene una mayor probabilidad de progresión.

Un equipo científico de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en colaboración con el University College de Londres (Inglaterra) y la Universidad de California en Davis (EEUU) ha detectado que los televisores inteligentes envían datos de visualización a sus servidores, haciendo que las marcas puedan generar un perfil detallado de sus hábitos y ajustar la publicidad en base al consumidor.

Según un nuevo estudio, una única mutación en el virus H5N1 de la gripe bovina –un clado del virus de la gripe aviar altamente patógena que se ha detectado cada vez más entre los rebaños de ganado norteamericanos– puede hacer que el virus cambie su afinidad por los receptores de tipo animal por los de tipo humano. Estos hallazgos ponen de relieve la necesidad crucial de una vigilancia continua de las mutaciones emergentes de H5N1, ya que incluso los cambios genéticos más sutiles podrían aumentar la capacidad del virus para adaptarse y transmitirse a los humanos, desencadenando potencialmente una futura pandemia de gripe. En 2021, apareció en Norteamérica el virus H5N1 de la gripe altamente patógena del clado 2.3.4.4b, demostrando una notable capacidad para infectar a una amplia gama de huéspedes, entre ellos especies aviares, mamíferos marinos y seres humanos. En 2024, este virus se había propagado ampliamente entre el ganado lechero de Estados Unidos y se hadetectado en al menos 282 rebaños lecheros de 14 estados del país. También ha dado lugar a varias infecciones humanas confirmadas. Aunque actualmente no hay casos documentados de transmisión de gripe bovina H5N1 entre humanos, el historial de altas tasas de mortalidad del virus y su capacidad de adaptación han suscitado serias preocupaciones sobre una amenaza de pandemia. Un obstáculo crítico para la transmisión entre humanos es la preferencia de unión de los receptores del virus, que actualmente favorece a los receptores aviares frente a los humanos. Sin embargo, varias pandemias de gripe ocurridas en el pasado demuestran que las proteínas de la hemaglutinina (HA) viral pueden sufrir mutaciones que desplacen la preferencia de unión de los receptores de tipo animal a los de tipo humano. Para evaluar el potencial de los recientes virus H5N1 del clado 2.3.4.4b para adaptarse a la especificidad de los receptores de tipo humano, Ting-Hui Lin y sus colegas diseñaron mutaciones específicas en el sitio de unión al receptor (RBS) del primer virus H5N1 bovino infeccioso para humanos (A/Texas/37/2024, Texas). Aunque esta cepa vírica en particular conserva la especificidad de los receptores de tipo aviar, Lin y sus colaboradores descubrieron que una sola mutación, Gln226leu en la proteína HA, puede cambiar por completo su preferencia por los receptores de tipo humano, aumentando el potencial del virus para la transmisión humana. Además, la adición de una segunda mutación – Asn224Lys – aumenta aún más la unión a receptores humanos hasta los niveles casi pandémicos observados en el virus H1N1 de 2009, al tiempo que elimina la afinidad para receptores aviares. Según los autores, estos hallazgos subrayan el mayor riesgo de transmisión interespecífica de H5N1, especialmente entre quienes trabajan en estrecho contacto con el ganado o durante coinfecciones con gripe estacional, lo que podría facilitar eventos de reagrupamiento.

Según un nuevo metaanálisis que abarca más de 30 años de investigación, el cambio climático está provocando riesgos de extinción en todo el mundo: el 1,6% de las especies se verán amenazadas con un calentamiento de 1,3 °C y el riesgo aumentará hasta el 29,7% con un calentamiento de 5,4 °C. El cambio climático está remodelando los ecosistemas y la biodiversidad en todo el mundo, alterando la distribución de las especies, sus interacciones y la dinámica de sus poblaciones. Mientras que algunas especies se adaptan o migran para adaptarse a los cambios climáticos, otras se enfrentan a la disminución de su población, la reducción de sus áreas de distribución y su posible extinción. Recientes evaluaciones de la biodiversidad mundial pronostican riesgos de extinción para más de un millón de especies, aunque la contribución específica del cambio climático a estas predicciones sigue sin estar clara. Los esfuerzos de conservación eficaces para proteger esta biodiversidad exigen comprender estos riesgos a escala mundial, pero para ello es necesaria una síntesis exhaustiva de muchos conjuntos de datos. Para elaborar una estimación cuantitativa de las extinciones atribuibles al cambio climático, Mark Urban realizó un metaanálisis formal que incorpora más de 5,5 millones de proyecciones individuales de 485 estudios que abarcan la mayoría de las especies conocidas. El análisis del autor supone un gran avance respecto a evaluaciones anteriores, dado que triplica el número de estudios incluidos y utiliza sofisticados métodos de modelización que tienen en cuenta la sensibilidad y adaptabilidad de las especies al cambio climático. Según los resultados, con las temperaturas globales actuales, que se sitúan 1,3 °C por encima de los niveles preindustriales, se espera que el 1,6% de las especies se extinga. A medida que la temperatura aumente hasta 1,5 ºC –objetivo del Acuerdo de París–, el riesgo de extinción aumentará hasta el 1,8 %, y hasta el 2,7 % con 2,0 ºC. Con los objetivos internacionales de emisiones que conducen a un aumento previsto de 2,7 °C, 1 de cada 20 especies estará en peligro. Más allá de esta cifra, los riesgos de extinción se disparan: un 14,9% a 4,3 °C y un 29,7% a 5,4 °C. Los anfibios, las especies de los ecosistemas montañosos, insulares y de agua dulce, y las especies que habitan en Sudamérica, Australia y Nueva Zelanda son las más amenazadas.

Una investigación anterior mostró que los médicos de atención primaria que utilizaron herramientas de IA en el ECG identificaron más casos desconocidos de bombeo cardíaco débil, también conocido como fracción de eyección reducida, que sin el uso de IA.