近日，西安电子科技大学郝跃院士团队的常晶晶教授和李迎春博士等人报道了一种具有 AI 增强力学诊断功能的能量自主仿生鞋垫，该智能系统通过多学科协同设计，实现了高分辨足底压力感知、能量闭环采集和人工智能辅助的步态智能诊断。以“Mantis-Leg-Inspired Smart Insole Integrating Closed-Loop Power Supply for Advanced Wearable Gait Diagnostics”为题发表在Research上。

在对智利的一处标志性考古遗址蒙特维尔德（Monte Verde）进行了五十年来首次独立调查之后，研究人员报告称，该遗址的年代可能比此前认为的要年轻得多。据该研究披露，蒙特维尔德的年代可追溯至大约 8000 到 4000 年前，而非此前认为的 1 万 4500 年前。这些发现重塑了南美大陆首批定居者的历史叙事（尽管它们并未排除南美洲存在前克洛维斯时期有人类活动的可能性）；同时也凸显了对古老考古遗址进行独立验证的必要性。蒙特维尔德是了解人类何时首次抵达南美洲（最后一个被人类殖民的大陆）的最重要的考古遗址之一。对该遗址“蒙特维尔德 II 期”（Monte Verde II）部分的挖掘出土了石制工具和保存良好的有机材料，如木制品、绳索以及已灭绝的更新世动物群的化石遗骸。较早前的年代测定表明，该遗址在大约 1 万 4500 年前就有人居住，这使其比克洛维斯文化早了近 1500 年——克洛维斯文化曾是美洲最早人类定居的主导性参照基准。尽管蒙特维尔德的发现被广泛视为南美洲南部存在前克洛维斯时期有人类活动的关键证据，但学界对此一直存在争议。批评者质疑这些人工制品、沉积层与放射性碳测年数据之间是否确实存在关联，他们提出了一些导致该遗址的实际年代被夸大的可能性，例如古代物质可能重新沉积，或者年代测定存在误差等。 Todd Surovell 和同事的研究如今表明，蒙特维尔德的古老程度可能被高估了。Surovell 等人通过对附近钦奇瓦皮溪（Chinchihuapi Creek）沿岸的九处沉积物剖面进行描述、采样和测年而重新审视了蒙特维尔德 II 期的年代和地质背景。分析表明，该遗址所处的废弃河漫滩的地质构成远比先前认为的要复杂得多。研究结果显示，该区域包含约 2 万 6000 至1 万 5500 年前由冰川融水沉积的砂砾层，其上依次覆盖着古木、沼泽沉积物以及一层被确认为该区域广泛分布的莱普埃火山灰层（Lepúe Tephra）——其确切年代可追溯至约1 万 1000 年前。作者认为，由于包含考古遗址的的河漫滩沉积层位于该火山灰层之上，因此其年代必然晚于 1万 1000 年前。对河漫滩沉积物中木材和泥炭的进一步放射性碳测年显示，其年代介于约 8200 年至 4100年之间，表明该沉积层形成于全新世中期。作者推测，此前关于该遗址所报告的更早的年代数据很可能受到了来自更古老沉积层（属于晚更新世时期）物质的干扰；这些古老物质经由侵蚀作用而被重新沉积到了该遗址中。这些研究结果表明，蒙特维尔德 II 期属于全新世中期或更晚时期，这对早先将其定位在冰河时代晚期的解读提出了挑战。 Jason Rech 在一篇《视角》中讨论了这项研究及其发现的意义。Rech写道：“尽管在过去几十年里，Monte Verde 遗址一直是确立美洲早期人类定居年代序列的基石，但如今的局面已有所不同，目前已发现更多似乎早于‘克洛维斯文化’的考古遗址。然而，正如 Surovell 等人所总结的那样，他们的研究结果突显了对古老考古遗址进行独立验证的必要性。”

人类与其他动物是否共享对声音之美的感知？一项新研究表明，答案或许是肯定的。在一项全球性的公民科学实验中，研究人员发现，人类往往会更喜欢许多与动物自身所偏爱的声音相同的动物叫声——这一发现为查尔斯·达尔文（Charles Darwin）提出已久的观念提供了佐证：不同物种可共享某种“对美的欣赏力”。在整个动物界中，动物会通过发声来交流及吸引配偶。尽管物种内部的求偶叫声和鸣唱各不相同，但倾听者往往会偏好其中某些特定的变体。这些偏好可能源于固有的感觉偏好、演化压力，或两者的结合。由于感官系统的基本架构在各物种间具有广泛的共性，因此那些旨在吸引同类的声音——例如悦耳的鸟鸣——也可能对其他物种（包括人类）产生吸引力；查尔斯·达尔文将这一理论称为“对美的欣赏力”。然而，关于人类是否与其他动物在声音审美偏好上存在相似性的这一观念并未得到严格测试。 Logan James 和同事开展了一项全球性的公民科学实验，共有 4196 名参与者评估了录自 16 个物种的 110 对动物的声音。在每一对动物的声音中，此前的研究已经确定了某动物本身偏爱哪一种声音。参与者需从每对声音中选出自己更喜欢的那个声音，从而使研究人员能够比较人类与动物的声音偏好。James 等人发现，人类与广泛的动物类群——包括昆虫、蛙类、鸟类以及其他哺乳动物——在声音偏好上存在某些共性。总体而言，人类偏爱那些动物自身也偏爱的声音的概率显著高于随机水平；且当动物表现出更为明确的偏好时，这种一致性也随之增强。此外，人类往往能更迅速且反复地选出动物所偏好的声音。综合来看，这些发现表明，人类的审美判断与动物在择偶中所使用的信号之间存在虽不显著却一致的重叠。作者认为，这些偏好可能反映了多种线索的复杂组合，而非音高、响度或时长等单一属性。然而，人类会表现出一个明显的倾向——他们偏爱音调较低的声音。研究结果还表明，对动物声音的专业了解或音乐训练均不会提升人类受试者与动物偏好的一致性，但那些自述日常听音乐较多者会与动物有略高的契合度——这可能源于其更强的听觉关注力与辨识能力。

近日，中国科学院沈阳自动化研究所联合北京大学等单位的研究团队，面向具身智能系统在模型、控制中间件、工业通信协议与仿真平台之间普遍存在的语义割裂与任务级协同难题，提出具身上下文协议（Embodied Context Protocol，ECP），通过统一的上下文语义描述、交互进度封装与可组合工作流组织方式，贯通仿真、数据采集、模型训练与实机推理执行的全流程编排；相关成果以 “Orchestrating Embodied Systems through the Embodied Context Protocol: Motivation, Progress, and Directions” 为题发表于《Research》上。