通过解析中国 1 万 8000 多名参与者的代谢数据，科学家构建了人体衰老的“时钟”模型，后者可为慢性疾病和死亡风险提供线索。这项综合性研究提供了关于衰老对代谢影响的丰富数据，并得出了可用于指导健康监测和疾病预防的临床相关指标。衰老是一个极其复杂的过程，科学家才刚刚开始梳理人体分子通路是如何随年龄增长而变化的。近年来，研究人员一直试图找到衰老的生物标志物——如表观遗传标记和代谢特征的变化——并将其整合到被称为“衰老时钟”的模型中。这些模型或可帮助临床医生识别慢性病风险较高的人群，并可为早期干预提供依据。如今，Linlin Cao 和同事展示了一项迄今为止最全面的代谢衰老研究之一的结果；该研究涉及来自中国六个临床中心的 1 万 8476 名参与者，其年龄跨度为 1 岁到 96 岁。他们对参与者的血浆样本进行了代谢物分析，并将 56 种代谢物与年龄相关的变化联系起来。基于这些数据，该团队推导出一个名为“代谢组年龄加速”（mAA）的指标；随着队列人群年龄的增长，该指标与脂肪肝、高血压、糖尿病以及全因死亡风险的升高相关。该团队还研究了一个疾病队列，并发现了第二个名为“年龄偏差”的代谢指标；在患有更严重和全身性疾病的患者中该指标的数值会更高。Cao 等人总结道：“总之，这些发现支持将血浆代谢组学作为一种可扩展且可进行临床解读的框架；它可用于疾病预防、早期检测、健康老龄化以及整个生命过程中与衰老相关的异质性研究。”他们补充说，其年龄预测框架已通过一个网页界面向公众开放（https://pu-lab.sjtu.edu.cn/metsclock）。

珊瑚白化是指温暖海水带来的热应激导致珊瑚排出与其共生的甲藻；这是全球珊瑚礁衰退的一个主要原因。Daniel Collins 和同事如今证明，健康珊瑚与白化珊瑚之间的短暂物理接触可将藻类重新引入白化珊瑚，使其完全恢复。仅需一周——有时甚至短至三天——就足以触发这一转变。藻类恢复的速度比野外的大多数恢复时间快了一个数量级；在某些情况下，野外恢复速度可能太慢，无法阻止珊瑚礁死亡。Collins 等人表明，藻类的转移是通过珊瑚之间的组织融合实现的；因此，该方法仅对来自相同基因背景（或基因型）的珊瑚有效。研究人员发现，在相同基因型和混合基因型的配对中，共生藻都会在接触时通过珊瑚虫的摄取发生转移；他们写道，这“揭示了另外一条较慢的共生藻转移途径，该途径本身不足以支持珊瑚集落的恢复”。他们指出，下一步的工作是观察这些基于接触的恢复策略能否在野外应用于自然珊瑚礁这样的规模。

本次研讨会英矽智能展示了其拥有套互联互通的能力，可将人工智能应用于科学工作。MMAI Gym 用于开发专业模型；基准测试帮助研究人员评估模型性能；Generative Biologics、Chemistry42 和 PandaOmics 提供了科学工具；而 MCP 则将这些工具连接至 AI 助手。其实用价值在于提供了一条从“科学专业化”走向“团队可审查与指导的研究工作流”的路径。

ARDD由英矽智能（Insilico Medicine）创始人兼共同首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫（Alex Zhavoronkov）博士于2014年创立。在欧洲历经多年发展后，该大会在波士顿完成了北美首秀。ARDD最初是一个偏重学术的科学聚会，如今已演变为一个连接基础衰老生物学与计算能力、产业能力及投资的全球论坛，旨在推进新一代长寿技术的发展。

为什么大型犬往往比体型较小的犬寿命更短？根据一项针对近 900 只狗所做的新研究，答案可能就写在它们的表观基因组中。这些发现表明，体型较大的狗和雄性狗会经历分子衰老过程加速，其表现为 X 染色体和转座元件（TEs）上会出现显著的 DNA 甲基化（DNAm）。衰老是一个普遍存在的过程，但其速度和生物学机制在个体和物种之间存在显著差异。家犬为理解衰老生物学提供了一个特别有用的模型，因为它们的寿命会因体型而差异巨大。例如，小型犬种的寿命几乎可为大型犬种的两倍。此外，伴侣犬同样生活在人类环境中，它们食用商业犬粮并接受常规医疗护理，这使它们成为研究遗传背景和环境接触会如何影响衰老的相关转化医学模型。然而，体型和生物性别等内在因素会如何影响犬类衰老和寿命的差异仍不清楚。此前的研究已表明，DNA 甲基化（DNAm）是一个生物性衰老的有用指标；“表观遗传时钟”则为了解加快或减缓生物学衰老的因素提供了一种方法。 Blaise Mariner 和同事从“犬类衰老项目”（Dog Aging Project）中的由 894 只狗组成的队列中生成了 1640 个甲基化组。他们将这些分子数据与详细的遗传和人口统计学数据进行了整合。Mariner 等人发现，在狗生命的早期，分子衰老的速度最快。此外，体型较大的狗和雄性狗——这两类狗的寿命分别短于体型较小的狗和雌性狗——在分子层面上的衰老速度更快。作者确定了导致这些效应的不同底层表观遗传模式。研究结果表明，与性别相关的变化集中在 X 染色体上，而与体型相关的变化则在转座元件（TEs）中尤为突出，这些 DNA 片段可影响基因组的稳定性和基因调控。