Die Stanford-Doktorandin Sophia Shi enthüllt bahnbrechende Forschung, die zeigt, wie schützende Zuckerbeschichtungen auf Blutgefäßen des Gehirns mit dem Alter verfallen und zum kognitiven Verfall beitragen. Ihre Nature-Publikation zeigt, dass die Wiederherstellung dieser kritischen Moleküle bei gealterten Mäusen die Funktion der Blut-Hirn-Schranke und die kognitive Leistung erheblich verbessert und beispiellose Hoffnung für die Behandlung neurodegenerativer Erkrankungen bietet.

Der angesehene Psychiater John M. Oldham, MD, MS, diskutiert seine zentrale Rolle bei der Entwicklung des Alternativen DSM-5-Modells für Persönlichkeitsstörungen und der Schaffung von Bewertungsinstrumenten, die klinische Praxis mit wissenschaftlicher Strenge verbinden. Seine bahnbrechende Arbeit umfasst Führungspositionen an Columbia, Cornell und Baylor, einschließlich seiner Tätigkeit als Chief Medical Officer für das New York State Office of Mental Health während 9/11.

Die IRCCS San Raffaele-Forscherin Sara Poletti, PhD, zeigt auf, wie Kindheitstrauma die Gehirn-Immun-Interaktionen lebenslang grundlegend verändert und zu Stimmungsstörungen wie Depression und bipolarer Störung beiträgt. Ihre bahnbrechende Arbeit kombiniert Neuroimaging, genetische Analysen und immunologische Bewertungen, um den dauerhaften neurobiologischen Fingerabdruck von Traumata zu kartieren.

Mit dem Ziel, existierende Strategien zur Bekämpfung der Stechmücke Aedes aegypti zu verbessern, hat der Geoinformatiker Dr. Steffen Knoblauch eine hochauflösende Umwelteignungskarte für Rio de Janeiro (Brasilien) erstellt. Sie kann bei der Identifizierung von Gebieten helfen, die die Vermehrung der Mücken begünstigen. Grundlage dafür bilden raumbezogene Big-Data-Methoden, die der Wissenschaftler am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) der Universität Heidelberg und am HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology) entwickelt hat. Dabei kommen frei verfügbare Geodaten wie Satelliten- und Street-View-Bilder sowie Klimadaten zum Einsatz.

In der zerklüfteten Landschaft Papua-Neuguineas, wo mehr als 800 Sprachen gesprochen werden, wirft eine bemerkenswerte Entdeckung neues Licht auf eine der bemerkenswertesten Migrationen der Menschheitsgeschichte. In einer neuen Studie hat ein internationales Forschungsteam unter Leitung des Max-Planck-Instituts für evolutionäre Anthropologie in Leipzig die ersten alten Genome (aDNA) aus Papua-Neuguinea und dem Bismarck-Archipel entschlüsselt. Den Forschenden ist es gelungen, genetische Erkenntnisse aus einer ebenso kulturreichen wie historisch bedeutsamen Region zu gewinnen.

Mit der Fluoreszenz-Lidar-Technik lässt sich nicht nur die Herkunft von Partikeln in der Atmosphäre besser bestimmen. Das Verfahren kann auch bisher praktisch unsichtbare Partikelschichten sichtbar machen. Das schlussfolgert ein Team vom Leibniz-Institut für Troposphärenforschung (TROPOS) aus der Auswertung von 250 Stunden an Lidar-Messungen über Leipzig in den Jahren 2022 und 2023. Die Forschenden hatten dabei mehrfach sehr dünne Rauchschichten in großen Höhen beobachtet, die von Waldbränden in Kanada stammten, aber mit klassischen Methoden nicht zu sehen waren. Dies deute darauf hin, dass die obere Troposphäre über Europa möglicherweise stärker verschmutzt ist als bisher angenommen, insbesondere während der sommerlichen Waldbrandsaison, schreibt das Forschungsteam im Fachjournal „Atmospheric Chemistry and Physics“. Die Beobachtungen lassen vermuten, dass dünne Rauchschichten die Bildung von Eiswolken begünstigen können. Die Fluoreszenz-Methode biete große Chancen für eine detailliertere Untersuchung solcher Wechselwirkungen zwischen Aerosolen und Wolken. Auch aktuell zeigen die Messungen in Leipzig wieder Waldbrand-Rauch aus Kanada. Dieser Rauch ist also nicht nur auf Satellitenbildern zu sehen, sondern kann jetzt mit der Fluoreszenz-Lidar-Technik genauer erforscht werden.

Am 3. Juni 2025 wurde in Nature Medicine der branchenweit erste klinische Wirksamkeitsnachweis für KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung veröffentlicht. Insilico Medicine und Kollaboratoren berichteten über vielversprechende Sicherheits- und Wirksamkeitsergebnisse aus einer Phase-IIa-Studie zu Rentosertib (auch bekannt als ISM001-055), einem TNIK-Inhibitor, der mit der generativen KI-Plattform Pharma.AI von Insilico entwickelt wurde, für idiopathische Lungenfibrose (IPF). Darüber hinaus bestätigte die explorative Analyse von Biomarkern in diesem Artikel den biologischen Mechanismus der TNIK-Inhibition, das neuartige Ziel, das durch einen generativen KI-Ansatz identifiziert wurde, und unterstützt das potenzielle anti-fibrotische und anti-entzündliche Potenzial von Rentosertib.

Dr. Deanna M. Kaplan von der Emory University hat Fabla entwickelt, eine bahnbrechende Smartphone-App, die Spracherzählungen in der täglichen Umgebung der Teilnehmer erfasst. Diese Innovation schließt kritische Lücken im Verständnis davon, wie klinische Interventionen, von psychedelischen Therapien bis zu Meditationspraktiken, die realen Erfahrungen der Menschen jenseits von Laborumgebungen beeinflussen.

Forscher der Universität Pittsburgh entdeckten, dass spezifische Merkmale der weißen Hirnsubstanz bei 3 Monate alten Säuglingen vorhersagen können, wie sich ihre emotionalen Reaktionen und Regulationsfähigkeiten bis zum 9. Monat entwickeln werden. Eine höhere Neuritendispersion in Hirnverbindungen war mit erhöhter negativer Emotionalität verbunden, während eine stärkere Konnektivität in exekutiven Kontrollregionen bessere positive Emotionen und Selbstberuhigungsfähigkeiten vorhersagte.