El evento promoverá una inmersión de diez días en las dinámicas institucionales que han moldeado y continúan reconfigurando la gobernanza regulatoria en América Latina

Un equipo internacional de investigadores, en el que ha participado el Instituto de Biología Molecular y Celular de Plantas (IBMCP, centro mixto de la Universitat Politècnica de València y el Consejo Superior de investigaciones científicas), ha descubierto un nuevo mecanismo molecular que regula cómo se forman los tejidos vasculares en las plantas. El estudio revela de qué manera una pequeña molécula llamada termoespermina puede actuar como un interruptor biológico y controlar la producción de proteínas clave para el desarrollo del xilema, el tejido que transporta agua y aporta soporte estructural a las plantas.

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Investigadores del grupo Biomedical Data Science Laboratory (BDSLab) del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València han desarrollado un nuevo método basado en imágenes de resonancia magnética que permite cuantificar objetivamente el crecimiento de los tumores cerebrales más agresivos, en particular el glioblastoma. El estudio, publicado en la revista científica Medical Physics, aborda uno de los principales retos clínicos en el diagnóstico y tratamiento de este tumor: su elevada capacidad de infiltración en el tejido cerebral sano. En su trabajo, el equipo BDSLab de la UPV presenta un nuevo biomarcador denominado Dynamic Infiltration Rate (DIR), capaz de identificar distintos patrones de crecimiento tumoral y de predecir de manera independiente la supervivencia de los pacientes.

Astrónomos descubrieron que el planeta gigante WASP-189b refleja la composición química de su estrella anfitriona, aportando la primera prueba directa de un concepto fundamental en astrobiología. Este descubrimiento fue posible gracias a la primera medición simultánea de magnesio y silicio en estado gaseoso en la atmósfera de un planeta. El equipo utilizó el telescopio Gemini Sur, una mitad del Observatorio Internacional Gemini, financiado en parte por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. y que opera NOIRLab de NSF.

Impulsar el desarrollo y la aplicación de herramientas basadas en IA más precisas, éticamente responsables y adaptadas a las necesidades clínicas reales para la mejora de la calidad asistencial en los entornos sanitarios es uno de los objetivos principales de la red NursIA, una propuesta de un equipo multidisciplinario de la Universitat Jaume I de Castellón integrado por cinco grupos de investigación en ámbitos como la enfermería, la bioestadística, el aprendizaje automático, la minería de procesos y la ética aplicada. La iniciativa, financiada por el Plan de promoción de la investigación y transferencia de conocimiento 2025-2026 de la UJI, mediante la convocatoria de expresiones de interés para la constitución de redes temáticas multidisciplinarias de colaboración en investigación e innovación, busca contribuir a la transformación de la asistencia sanitaria y aportar soluciones innovadoras basadas en IA que mejoran la seguridad del paciente y la eficiencia de los procesos asistenciales.

Investigadores del Instituto de Investigación contra la Leucemia Josep Carreras han demostrado que la combinación de datos de diferentes orígenes permite una caracterización más precisa de la diversidad de tipos celulares en tejidos y órganos. El equipo también presentó scOMM, una nueva herramienta de aprendizaje automático para clasificar y comparar tipos celulares a través de distintas modalidades de datos. Esta herramienta está disponible para investigadores de todo el mundo y ha sido probada con éxito en tejido renal, uno de los órganos con mayor diversidad celular del cuerpo humano, y validada en tejido sanguíneo y cardíaco. Como demuestran los resultados, para comprender tejidos complejos, el conjunto es mayor que la suma de sus partes.