Un estudio innovador dirigido por investigadores de Insilico Medicine ha revelado el potencial de la inhibición de TNIK como una estrategia innovadora contra el envejecimiento. Utilizando un laboratorio robótico impulsado por IA, el equipo identificó INS018_055 (Rentosertib) —una potente molécula pequeña TNIK previamente desarrollada por Insilico Medicine, que ya ha avanzado a ensayos clínicos para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI)— como un agente senomórfico altamente efectivo capaz de mitigar la senescencia celular. Los hallazgos fueron publicados en Aging and Disease (IF=7.843).

Una investigación sobre el oído interno de los neandertales y de sus antepasados refuta la idea ampliamente aceptada de que los neandertales se originaron tras un evento que implicó la pérdida de parte de su diversidad genética. El hallazgo, basado en restos fósiles procedentes de Atapuerca (España) y Krapina (Croacia), así como de distintos yacimientos de Europa y Asia Occidental se ha publicado en la revista Nature Communications.

Gracias a los datos proporcionados por DESI, científicos descubrieron las muestras más grandes jamás obtenidas de agujeros negros de masa intermedia y de galaxias enanas que albergan un agujero negro activo, triplicando el censo existente de ambos. Estas enormes muestras permitirán realizar estudios mucho más profundos de la dinámica entre la evolución de las galaxias enanas y el crecimiento de agujeros negros. Además, abrirá un abanico de posibilidades de nuevos descubrimientos en torno a la evolución de los primeros agujeros negros del Universo.

La resistencia a la insulina precede y predice la aparición de la diabetes mellitus de tipo 2 (DM2), una enfermedad crónica que causa una elevada morbilidad y mortalidad en todo el mundo. En las personas afectadas, la insulina no es capaz de facilitar la captación de glucosa por los tejidos y órganos, una situación que acaba provocando su aumento en sangre (hiperglucemia crónica). Puesto que el músculo esquelético es el tejido que más glucosa utiliza en respuesta a la acción de la insulina, resulta el más afectado por la resistencia a esta hormona.

Investigadores del Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (DATAI) de la Universidad de Navarra han desarrollado un nuevo modelo de IA para reducir el sesgo en áreas críticas de toma de decisiones como la salud, la educación y la contratación. Su metodología optimiza los modelos de aprendizaje automático para garantizar la equidad abordando las desigualdades relacionadas con la raza, el género y el estatus socioeconómico, entre otras posibles discriminaciones algorítmicas. Publicado en Machine Learning, el estudio combina técnicas de predicción conformal con el aprendizaje evolutivo para lograr predicciones de IA fiables e imparciales. Los investigadores probaron su método en bases de datos reales y demostraron que reduce la discriminación sin comprometer la precisión. Su trabajo permite a las empresas y los responsables de políticas públicas elegir modelos que equilibren eficiencia y equidad según sus necesidades, respondiendo a las regulaciones emergentes. El equipo ha hecho públicos su código y sus datos para fomentar la transparencia y la investigación en el desarrollo responsable de la IA.

En una revisión histórica publicada en Brain Medicine, el Profesor Hyman M. Schipper describe las complejas interacciones entre las hormonas reproductivas y la salud neurológica. Este análisis exhaustivo examina cómo las hormonas sexuales influyen en diversas condiciones, incluyendo migraña, derrame cerebral, trastornos del movimiento, epilepsia y esclerosis múltiple. La revisión destaca nueva evidencia sobre las vías neuroesteroides y sugiere posibles aplicaciones terapéuticas.