Um die komplexen Prozesse des Lebens zu verstehen, ist es entscheidend, einzelne Strukturen in Zellen zu erkennen und voneinander zu unterscheiden. Dieser Schritt wird als „Segmentierung“ bezeichnet und ermöglicht es zum Beispiel, die Reaktion von Zellen auf Medikamente zu analysieren. Ein internationales Forschungsteam unter der Leitung der Universität Göttingen hat nun eine weitere Methode entwickelt: Es hat die bestehende KI-basierte Software „Segment Anything“ neu trainiert, sodass das neue Modell – genannt „Segment Anything for Microscopy“ – in der Lage ist, Bilder von Geweben, Zellen und ähnlichen Strukturen in einer Vielzahl von Situationen präzise zu segmentieren. Damit Forschende, Ärztinnen und Ärzte es nutzen können, hat das Team zudem auch „μSAM“ entwickelt, eine benutzerfreundliche Software zur „Segmentierung von allem“ in Mikroskopiebildern. Ihre Arbeit wurde in der Fachzeitschrift Nature Methods veröffentlicht.

Wie lässt sich der Verlust von Arten und Lebensräumen in Agrarlandschaften stoppen? Bisher wurden Maßnahmen dazu meist von einzelnen landwirtschaftlichen Betrieben umgesetzt. Im Gegensatz dazu bieten Agrarumweltmaßnahmen, die betriebsübergreifend auf Landschaftsebene geplant werden, größere Potenziale für unterschiedliche Arten passende Lebensräume als Mosaik in der Landschaft zu schaffen. Erfolgreicher Agrarnaturschutz auf Landschaftsebene erfordert aber auch die Zusammenarbeit der landwirtschaftlichen Betriebe und weiterer Beteiligter aus Gemeindeverwaltung, Politik und Naturschutz. Deshalb zeigen Forschende der Universität Göttingen essenzielle Schlüsselfaktoren, die einen gelungenen Agrarnaturschutz auf Landschaftsebene begünstigen. Die Ergebnisse der Studie sind in der Fachzeitschrift People and Nature erschienen.

Cambridge, MA, 25. Februar – Insilico Medicine („Insilico“), ein biotechnologisches Unternehmen in der klinischen Phase, das auf die Generierung von Medikamenten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) spezialisiert ist, hat kürzlich einen präklinischen Meilenstein in der Zusammenarbeit mit Therasid Bioscience erreicht. Therasid Bioscience ist ein biotechnologisches Unternehmen mit Sitz in Südkorea, das sich auf die Entwicklung innovativer und erstmaliger („first-in-class“) Medikamente zur Behandlung der mit metabolischen Dysfunktionen assoziierten Steatohepatitis (MASH) konzentriert.

Following an injury, such as a traumatic crush injury, the peripheral nervous system is itself often able to effectively regenerate. This capacity of regeneration is mainly attributable to the Schwann cells of the peripheral nervous system, which can transform themselves into repair cells when needed. Unfortunately, the regeneration of nerve cells can be inefficient in some cases. A team of researchers has recently discovered a mechanism that slows down the peripheral nervous system recovery process. Responsible for this is a protein called HDCA8. If it is removed, regeneration occurs more rapidly. Interestingly, HDAC8 is specifically produced in Schwann cells surrounding sensory neurons that transmit information on sensations, such as touch, temperature, and pain.

Schnelles, lokales Wärmemanagement ist für elektronische Geräte unerlässlich und könnte auch für Anwendungen von tragbaren Materialien bis hin zur Behandlung bei Verbrennungen eingesetzt werden. Sogenannte thermoelektrische Materialien wandeln zwar Temperaturunterschiede in elektrische Spannung um und umgekehrt, doch ihre Effizienz ist oft begrenzt und ihre Herstellung ist kostspielig und ‚verschwendet‘ Material. In einem neuen, in Science veröffentlichten Artikel zeigen Forscher:innen des Institute of Science and Technology Austria (ISTA) wie man eine 3D-Drucktechnik verwendet, um leistungsstarke thermoelektrische Materialien herzustellen und die Produktionskosten erheblich zu senken.

Cambridge, MA, Rotterdam, NL, Shanghai, CN – 20. Februar 2025: Harbour BioMed (HKEX: 02142, das "Unternehmen"), ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich der Entdeckung, Entwicklung und Vermarktung neuartiger Antikörpertherapeutika mit Schwerpunkt auf Immunologie und Onkologie widmet, und Insilico Medicine ("Insilico"), ein biotechnologisches Unternehmen im klinischen Stadium, das auf generative künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert ist, gaben heute eine strategische Zusammenarbeit bekannt, um die Entdeckung und Entwicklung innovativer therapeutischer Antikörper unter Nutzung ihrer jeweiligen technologischen Stärken in den Bereichen Antikörperforschung und künstliche Intelligenz zu beschleunigen.

Eine bahnbrechende Studie unter der Leitung von Forschern bei Insilico Medicine hat das Potenzial der TNIK-Hemmung als innovative Anti-Aging-Strategie aufgezeigt. Unter Verwendung eines KI-gesteuerten Robotiklabors identifizierte das Team INS018_055 (Rentosertib) - einen von Insilico Medicine zuvor entwickelten potenten TNIK-Kleinmolekül-Inhibitor, der bereits in klinischen Studien für idiopathische Lungenfibrose (IPF) fortgeschritten ist - als hochwirksames senomorphes Mittel zur Abschwächung zellulärer Seneszenz. Die Ergebnisse wurden in Aging and Disease (IF=7.843) veröffentlicht.

Die Ängste gegenüber dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz unterscheiden sich je nach Beruf und Land erheblich. Das haben Forschende unter Leitung des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung in einer repräsentativen Studie herausgefunden. Die Forschenden untersuchten die Einstellungen der Bevölkerung in 20 Ländern zur Nutzung von KI in sechs Tätigkeitsfeldern – darunter Medizin, Justiz und Journalismus. Die Ergebnisse, die in der Fachzeitschrift American Psychologist veröffentlicht wurden, können dabei helfen, vorherzusagen, wie neue KI-Entwicklungen in verschiedenen Ländern aufgenommen werden, und Bedenken auf fundierte und kulturell sensible Weise zu adressieren.

Statische Elektrizität fasziniert nicht nur seit Jahrhunderten, sondern stellt auch Wissenschafter:innen vor ein Rätsel. Jetzt haben Forscher:innen am Institute of Science and Technology Austria (ISTA) einen entscheidenden Hinweis in dieser anhaltenden Rätseljagd gefunden: Die Vorgeschichte des Kontakts von Materialien steuert, wie sie Ladung austauschen. Die bahnbrechenden Ergebnisse, die jetzt in Nature veröffentlicht wurden, enthüllen eine Ordnung, die lange Zeit als Chaos galt.