Según un nuevo estudio, los pinzones cebra no solo pueden distinguir toda la gama de vocalizaciones de su especie, sino que también las organizan según su significado. Los resultados sugieren un sorprendente nivel de comprensión semántica en las aves. Muchos animales sociales utilizan un rico repertorio de vocalizaciones para comunicar sus necesidades, emociones y conciencia del entorno. Los investigadores llevan mucho tiempo tratando de descifrar estos sonidos —esencialmente el «lenguaje» de la especie— agrupándolos en tipos de llamadas según su sonido, las situaciones en las que se utilizan y la respuesta de otros animales. Sin embargo, no está claro si estas categorías reflejan la propia percepción o comprensión del significado por parte de los animales. Los pinzones cebra, aves cantoras muy sociables que utilizan alrededor de 11 tipos de cantos distintos para diversos comportamientos sociales, ofrecen un modelo útil para evaluar estas cuestiones. Para comprobar cómo clasifican los pinzones cebra adultos las vocalizaciones de su especie, Julie Elie y sus colegas realizaron un experimento con 12 pinzones en el que las aves tenían que distinguir un tipo de canto recompensado de los otros diez tipos de cantos no recompensados, incluidos los de otras especies desconocidas. Elie y su equipo descubrieron que estas aves tienen una notable capacidad para distinguir todos los tipos de cantos de su repertorio vocal, lo que demuestra que pueden percibir y categorizar con precisión las señales vocales de su especie. Es importante destacar que los autores descubrieron que las «clasificaciones erróneas» de los cantos eran más comunes entre los tipos de cantos utilizados en contextos sociales o de comportamiento similares, lo que sugiere que los pinzones cebra organizan los cantos semánticamente y forman representaciones mentales de sus significados subyacentes.

En Estados Unidos, el control republicano de la Cámara de Representantes o la presidencia ha coincidido a menudo con un aumento de las asignaciones federales para la ciencia, según afirman Alexandar Furnas y sus colegas en un foro sobre políticas. Los investigadores basan sus conclusiones —que cuestionan la idea convencional sobre el apoyo partidista a la ciencia— en un análisis de décadas de datos sobre asignaciones relacionadas con la ciencia y la investigación en Estados Unidos. «En general, nuestras conclusiones ponen de relieve la complejidad de la relación entre el control político y la financiación federal de la ciencia», escriben los autores. « subraya la importancia de enmarcar la financiación de la ciencia como una prioridad bipartidista que promueve objetivos sociales compartidos, al tiempo que exige vigilancia para proteger la ciencia de la interferencia política». El gobierno de Estados Unidos, el mayor financiador de la investigación a nivel mundial, desempeña un papel fundamental en el avance de la investigación científica y la innovación tecnológica en todo el mundo. Aun así, la relación entre el control partidista del gobierno estadounidense y la financiación de la ciencia sigue siendo poco clara. Este vacío cobra mayor relevancia en el clima polarizado actual. Para abordar esta cuestión, Furnas y sus colaboradores analizaron un conjunto de datos detallados sobre asignaciones federales a cuentas relacionadas con la ciencia entre 1980 y 2020. A diferencia de estudios anteriores que se centran principalmente en la concesión de subvenciones, el análisis aprovecha una base de datos recopilada manualmente de 171 cuentas de asignaciones de 27 agencias federales relacionadas con la ciencia o la investigación, que abarca toda la gama de gastos relacionados con ciencia e investigación autorizados a través del proceso anual de asignaciones. Estas cuentas incluyen no solo subvenciones a universidades e investigadores externos, sino también contratos con empresas privadas e investigaciones internas realizadas por agencias federales. Los resultados muestran que la financiación federal de la ciencia es mucho más compleja de lo que se suele suponer, ya que las subvenciones constituyen solo una pequeña fracción del total de asignaciones. Según los autores, gran parte del dinero se destina a empresas privadas a través de contratos o a investigaciones internas de agencias, lo que pone de relieve la necesidad de mirar más allá de la concesión de subvenciones para comprender el alcance total de la inversión federal. Cabe destacar que Furnas y sus colaboradores también descubrieron que, contrariamente a la percepción común de que los republicanos son hostiles a la ciencia, el control republicano de la Cámara de Representantes o la presidencia a menudo ha coincidido con niveles más altos de asignaciones científicas entre las distintas agencias, a menudo con un promedio de cientos de millones más por cuenta en comparación con las administraciones demócratas. Es importante destacar que los autores muestran que, si bien la escala de financiación fluctúa con el poder partidista, la distribución de las subvenciones entre los campos científicos se mantiene en gran medida estable. Sin embargo, según Furnas y sus colegas, dada la creciente polarización y la disminución de la confianza en la ciencia entre algunos responsables políticos republicanos, los patrones de apoyo del pasado no son garantía de lo que está por venir.

La musicoterapia podría reducir significativamente la frecuencia cardíaca, la presión arterial y las asincronías paciente-ventilador en pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos cardíacos (UCI), según una investigación que se presenta en ACC Latin America 2025 celebrado del 18 al 20 de septiembre en la Ciudad de México.

A pesar de una mejora en el uso de estatinas y el control del colesterol, el riesgo de enfermedad cardiovascular aumentó en México entre 2016 y 2023, según un estudio que se presenta en ACC Latin America 2025 que utilizó herramientas específicas de la región para predecir con mayor precisión la carga de morbimortalidad local.

Las herramientas de inteligencia artificial personalizarán el tratamiento de la diabetes en un futuro próximo

En el campo de la salud, el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) puede suponer grandes avances para personalizar diagnósticos y tratamientos, pero es necesario potenciar una IA libre de sesgos, con una visión más diversa e inclusiva, para que todos puedan beneficiarse de ella. Con este estudio, la Universidad Pompeu Fabra (UPF), el Barcelona Supercomputing Center -Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Universidad Rovira i Virgili (URV) se han encaminado hacia el desarrollo de aplicaciones IA médicas que superen las lógicas binarias e incluyan las necesidades de las personas trans. El estudio se ha realizado en colaboración con la asociación PRISMA, que protege los derechos de las personas LGTBIAQ+ en el campo de la ciencia y la innovación.