En el campo de la salud, el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) puede suponer grandes avances para personalizar diagnósticos y tratamientos, pero es necesario potenciar una IA libre de sesgos, con una visión más diversa e inclusiva, para que todos puedan beneficiarse de ella. Con este estudio, la Universidad Pompeu Fabra (UPF), el Barcelona Supercomputing Center -Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Universidad Rovira i Virgili (URV) se han encaminado hacia el desarrollo de aplicaciones IA médicas que superen las lógicas binarias e incluyan las necesidades de las personas trans. El estudio se ha realizado en colaboración con la asociación PRISMA, que protege los derechos de las personas LGTBIAQ+ en el campo de la ciencia y la innovación.

Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado una prueba genética que puede ayudar a predecir cómo responderán las personas a los medicamentos para adelgazar, como los de la clase GLP-1.

Síntesis de trabajos publicados sobre el riesgo de enfermedades emergentes indica que solo el 7.4 % incluye simultáneamente peligro, exposición y vulnerabilidad a las infecciones. Los tres componentes son esenciales para una evaluación confiable y precisa del riesgo de ocurrencia de estas dolencias en un contexto de cambios ambientales