10-Nov-2025
El Instituto de Materiales Avanzados de la Universitat Jaume I impulsa la investigación en computación neuromórfica de próxima generación
Universitat Jaume IGrant and Award Announcement
La computación neuromórfica se ha convertido en los últimos años en la solución más eficiente de las que existen para gestionar las ingentes cantidades de datos que generan las tecnologías informáticas convencionales. Sus sistemas están inspirados en la estructura y función del cerebro humano, que procesa la información en paralelo con un consumo mínimo de energía.
Un componente clave de este tipo de tecnología es el memristor, un novedoso elemento electrónico que imita la sinapsis y los procesos de activación neuronal. Los actuales memristores de perovskita de haluro de plomo (Pb-HP) tienen gran rendimiento, pero la presencia del tóxico plomo dificulta su aplicación práctica. El objetivo del proyecto MemSusPer del doctor Ignacio Sanjuán es crear dispositivos memristores HP sostenibles y sin plomo con alto rendimiento, estabilidad, reproducibilidad y bajo consumo energético.
La investigación, que se realiza a lo largo de 24 meses, persigue tres objetivos: fabricar memristores con tecnología punta HP sin plomo, mejorando las propiedades y la calidad de las capas de perovskita; probar materiales inorgánicos y nuevos conductores electrónicos iónicos mixtos orgánicos que mejoran la conductividad eléctrica y ofrecen propiedades electroquímicas ajustables, y fabricar redes de memristores miniaturizadas complejas y caracterizarlas para probar su eficacia.
Para llevar a cabo el proyecto, el investigador Ignacio Sanjuán Moltó se unirá al grupo, dirigido por el profesor Antonio Guerrero, de Materiales y Sistemas Activos del Instituto de Materiales Avanzados de la Universitat Jaume I de Castellón, que cuenta con una sólida trayectoria en los campos de investigación de memristores y células solares fotovoltaicas, así como una amplía experiencia en materiales electrónicos como perovskita y fotovoltaica orgánica, conocimientos imprescindibles para generar y caracterizar los memristores.
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